Neubildungen > Bösartige Neubildungen > Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet > Reifzellige T/NK-Zell-Lymphome

C84.0

2023

C84.0 - Mycosis fungoides

Kodierinformationen - 2023 für ICD C84.0

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD C84.0

Exklusive (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)

Sekundäre und nicht näher bezeichnete bösartige Neubildung der Lymphknoten C77.-

Kodierhinweise (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)

Soll das Vorliegen eines Befalls der Hirnhäute oder des Gehirns bei Neoplasien des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.3) zu verwenden.
Soll das Vorliegen von Knochen(mark)herden bei malignen Lymphomen (Zustände, klassifizierbar unter C81-C88) angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.5) zu verwenden.

Erstattung - 2023 für ICD C84.0

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD C84.0

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD C84.0

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD C84.0

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
Einen Vollzugriff auf alle Bereiche erhalten Sie als registrierter Nutzer in der Premiumversion.

Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2021	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD C84.0

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

C84.0 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 112 in 2006 von 116 in 2008 von 119 in 2010 von 145 in 2012 von 129 in 2013 von 128 in 2014 von 143 in 2015 von 126 in 2016 von 130 in 2017 von 138 in 2018 von 142 in 2019 von 135 in 2020 von 128 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Münster 48149 Münster \| 260550131-772432000	56	5,24 %
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ... 70374 Stuttgart \| 260812364-772787000	45	4,21 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	82	6,17 %
Universitätsmedizin Göttingen 37075 Göttingen \| 260310378-772918000	40	3,01 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Klinikum Krefeld 47805 Krefeld \| 260510575-772782000	78	5,0 %
Universitätsklinikum Tübingen 72076 Tübingen \| 260840108-772041000	65	4,16 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsmedizin Greifswald - Körp... 17489 Greifswald \| 261300152-773589000	79	4,82 %
Helios Klinikum Krefeld 47805 Krefeld \| 260510575-772782000	77	4,7 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Klinikum Krefeld 47805 Krefeld \| 260510575-772782000	88	5,48 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	84	5,23 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	81	4,75 %
Helios Klinikum Krefeld 47805 Krefeld \| 260510575-772782000	74	4,34 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	83	4,27 %
Helios Klinikum Krefeld 47805 Krefeld \| 260510575-772782000	75	3,86 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Johannes Wesling Klinikum Minden 32429 Minden \| 260570692-772283000	77	4,24 %
Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Che... 09117 Chemnitz \| 261410166-771039000	76	4,18 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
München Klinik Thalkirchner Straße, M... 80337 München \| 260913457-771082000	118	5,74 %
HELIOS St. Elisabeth Klinik Oberhausen 46045 Oberhausen \| 260510768-773060000	101	4,91 %
xxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Che... 09117 Chemnitz \| 261410166-771039000	106	5,42 %
Johannes Wesling Klinikum Minden 32429 Minden \| 260570692-772283000	102	5,22 %
xxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Che... 09117 Chemnitz \| 261410166-771039000	114	5,33 %
München Klinik Thalkirchner Straße, M... 80337 München \| 260913457-771082000	93	4,35 %
xxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxx... xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Johannes Wesling Klinikum Minden 32429 Minden \| 260570692-772283000	92	5,16 %
Helios Klinikum Krefeld 47805 Krefeld \| 260510575-772782000	82	4,6 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsmedizin Greifswald - Körp... 17489 Greifswald \| 261300152-773589000	83	4,58 %
Helios Klinikum Krefeld 47805 Krefeld \| 260510575-772782000	68	3,75 %

Top 20 Fachabteilungen

von 149 in 2006 von 151 in 2008 von 173 in 2010 von 213 in 2012 von 188 in 2013 von 186 in 2014 von 207 in 2015 von 182 in 2016 von 205 in 2017 von 198 in 2018 von 202 in 2019 von 205 in 2020 von 220 in 2021

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Hautkrankheite Universitätsklinikum Münster \| 3400	54	5,06 %
Hämatologie und internistische Onkologie Elisabeth Krankenhaus Recklinghausen \| 0500	39	3,65 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Dermatologie, Venerologie und Allergolog Universitätsmedizin Göttingen \| 3400	40	3,01 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 3400	40	3,01 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie Helios Klinikum Krefeld \| 3400	77	4,93 %
Eduard-Arning-Klinik für Dermatologie un Asklepios Klinik St. Georg \| 3400	59	3,78 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Hautkrankheite Universitätsmedizin Greifswald - Körperschaft des \| 3400	78	4,76 %
Klinik für Dermatologie Helios Klinikum Krefeld \| 3400	77	4,7 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie Helios Klinikum Krefeld \| 3400	88	5,48 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 3400	79	4,92 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 3400	78	4,58 %
Klinik für Dermatologie Helios Klinikum Krefeld \| 3400	74	4,34 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 3400	80	4,12 %
Klinik für Dermatologie Helios Klinikum Krefeld \| 3400	75	3,86 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinik für Dermatologie, Ven Johannes Wesling Klinikum Minden \| 3400	77	4,24 %
Hautklinik Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Chemnitz-Rabenst \| 3400	76	4,18 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Dermatologie HELIOS St. Elisabeth Klinik Oberhausen \| 3400	100	4,86 %
Hautklinik Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Chemnitz-Rabenst \| 3400	96	4,67 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hautklinik Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Chemnitz-Rabenst \| 3400	106	5,42 %
Universitätsklinik für Dermatologie, Ven Johannes Wesling Klinikum Minden \| 3400	102	5,22 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinik für Dermatologie, Ven Johannes Wesling Klinikum Minden \| 3400	111	5,19 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie München Klinik Thalkirchner Straße, München Klinik \| 3400	92	4,31 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinik für Dermatologie, Ven Johannes Wesling Klinikum Minden \| 3400	90	5,04 %
Klinik für Dermatologie und Venerologie Helios Klinikum Krefeld \| 3400	81	4,54 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Hautkrankheite Universitätsmedizin Greifswald - Körperschaft des \| 3400	82	4,53 %
Klinik für Dermatologie und Venerologie Helios Klinikum Krefeld \| 3400	66	3,64 %

Patientenanalyse für ICD C84.0

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

C84.0 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

C84.0 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

C84.0 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxx xxxxxx x-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD C84.0

G-DRG Report-Browser für ICD C84.0

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD C84.0

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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