E80.0 - Hereditäre erythropoetische Porphyrie
Kodierinformationen - 2023 für ICD E80.0
Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD E80.0
Hinweise (IV Endokrine, Ernährungs- und Stoffwechselkrankheiten)
Alle Neubildungen, ob funktionell aktiv oder nicht, sind in Kapitel II klassifiziert. Zutreffende Schlüsselnummern dieses Krankheitskapitels (d.h. E05.8, E07.0, E16-E31, E34.-) können zusätzlich benutzt werden zur Angabe der funktionellen Aktivität einer Neubildung, eines ektopen endokrinen Gewebes sowie der Über- oder Unterfunktion endokriner Drüsen durch Neubildungen oder sonstige anderenorts klassifizierte Zustände.
Exklusive (IV Endokrine, Ernährungs- und Stoffwechselkrankheiten)
Komplikationen der Schwangerschaft, der Geburt und des Wochenbettes O00-O99
Symptome und abnorme klinische und Laborbefunde, die anderenorts nicht klassifiziert sind R00-R99
Transitorische endokrine und Stoffwechselstörungen, die für den Fetus und das Neugeborene spezifisch sind P70-P74
Exklusive (E70-E90 Stoffwechselstörungen)
Androgenresistenz-Syndrom E34.5-
Angeborene Nebennierenrindenhyperplasie E25.0-
Ehlers-Danlos-Syndrom Q79.6
Hämolytische Anämien als Folge von Enzymdefekten D55.-
Marfan-Syndrom Q87.4
5-Alpha-Reduktase-Mangel E29.1
Inklusive (E80 Störungen des Porphyrin- und Bilirubinstoffwechsels)
Defekte von Katalase und Peroxidase
Inklusive
Angeborene erythropoetische Porphyrie
Erythropoetische Protoporphyrie
Erstattung - 2023 für ICD E80.0
Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden
Überleitungen für ICD E80.0
Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010
Analysen für ICD E80.0
Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft
Analyse Übersicht für ICD E80.0
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.
Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD E80.0
Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)
Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.
Top 5 Kliniken
von 10 in 2006 von 10 in 2008 von 15 in 2010 von 13 in 2012 von 10 in 2013 von 13 in 2014 von 7 in 2015 von 8 in 2016 von 14 in 2017 von 18 in 2018 von 14 in 2019 von 12 in 2020| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx ... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Münster open_in_new insert_chart school 48149 Münster | 260550131-772432000 | 1 | 9,09 % |
| Klinikum Lippe Lemgo open_in_new 32657 Lemgo | 260570486-771162000 | 1 | 9,09 % |
| xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| HELIOS St. Barbara Klinik open_in_new 47167 Duisburg | 260510256-04 | 1 | 6,25 % |
| Evangelisches Krankenhaus Lippstadt open_in_new 59555 Lippstadt | 260591345-771769000 | 1 | 6,25 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Städtisches Klinikum Solingen gemeinn... open_in_new insert_chart 42653 Solingen | 260510871-771176000 | 1 | 6,25 % |
| Universitätsklinikum Bonn open_in_new school 53127 Bonn | 260530103-772247000 | 1 | 6,25 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Krankenhaus St. Joseph-Stift Bremen GmbH open_in_new 28209 Bremen | 260400082-772438000 | 1 | 6,25 % |
| Klinikum Bremerhaven Reinkenheide gGmbH open_in_new 27574 Bremerhaven | 260400184-771101000 | 1 | 6,25 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxx ... open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinikum am Steinenberg open_in_new 72764 Reutlingen | 260840028-771565000 | 1 | 10,0 % |
| Kreisklinik Bad Reichenhall open_in_new 83435 Bad Reichenhall | 260910933-772271000 | 1 | 10,0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Johannes Wesling Klinikum Minden open_in_new school 32429 Minden | 260570692-772283000 | 1 | 6,25 % |
| Klinikum Dortmund Mitte open_in_new 44137 Dortmund | 260590139-773659000 | 1 | 6,25 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Bürgerhospital und Clementine Kinderh... open_in_new insert_chart 60318 Frankfurt am Main | 260610122-771984000 | 1 | 14,29 % |
| St. Vincenz-Krankenhaus Limburg open_in_new 65549 Limburg | 260611203-772912000 | 1 | 14,29 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinikum Konstanz open_in_new insert_chart 78464 Konstanz | 260831481-772585000 | 1 | 12,5 % |
| Universitätsklinikum Freiburg open_in_new insert_chart school 79106 Freiburg | 260832299-773657000 | 1 | 12,5 % |
| xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| GFO Kliniken Bonn - Betriebsstätte CU... open_in_new 53604 Bad Honnef | 260530192-771852000 | 1 | 6,67 % |
| Johannes Wesling Klinikum Minden open_in_new school 32429 Minden | 260570692-772283000 | 1 | 6,67 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Katholisches Kinderkrankenhaus Wilhel... open_in_new insert_chart 22149 Hamburg | 260200319-771668000 | 1 | 4,35 % |
| Städtisches Klinikum Solingen gemeinn... open_in_new insert_chart 42653 Solingen | 260510871-771176000 | 1 | 4,35 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Niels-Stensen-Kliniken Marienhospital... open_in_new insert_chart 49074 Osnabrück | 260340831-771583000 | 1 | 5,0 % |
| Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new school 40225 Düsseldorf | 260510018-773410000 | 1 | 5,0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| ALLGEMEINES KRANKENHAUS CELLE open_in_new 29223 Celle | 260330134-772671000 | 1 | 7,14 % |
| Niels-Stensen-Klinikum Christliches K... open_in_new insert_chart 49324 Melle | 260340591-771608000 | 1 | 7,14 % |
Top 14 Fachabteilungen
von 11 in 2006 von 11 in 2008 von 16 in 2010 von 16 in 2012 von 10 in 2013 von 13 in 2014 von 7 in 2015 von 8 in 2016 von 15 in 2017 von 20 in 2018 von 14 in 2019 von 14 in 2020| toc | Nennungen | Gesamt Anteil |
|---|---|---|
| xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx. xxxxxx xx xxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Kinderklinik und Kinderpoliklinik im Dr. open_in_new Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - | 1000 | 1 | 9,09 % |
| Klinik für Kinder und Jugendliche - Chef open_in_new Rheinland Klinikum Lukaskrankenhaus Neuss | 1000 | 1 | 9,09 % |
| xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Neonatologie und pädiatrische Intensivme open_in_new Klinikum Dritter Orden München-Nymphenburg | 1200 | 1 | 6,25 % |
| Hautklinik open_in_new Universitätsklinikum Düsseldorf | 3400 | 1 | 6,25 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxx - x open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Innere Medizin open_in_new GRN-Klinik Sinsheim | 0100 | 1 | 6,25 % |
| Viszeralmedizin open_in_new Asklepios Klinik Wandsbek | 0700 | 1 | 6,25 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxx x open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Kinderzentrum open_in_new Helios Klinikum Hildesheim GmbH | 1000 | 1 | 6,25 % |
| Neonatologie open_in_new Helios Klinikum Hildesheim GmbH | 1000, 1012 | 1 | 6,25 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Innere Medizin open_in_new Marien Hospital Papenburg Aschendorf gGmbH Standor | 0100 | 1 | 10,0 % |
| Klinik für Kinder- und Jugendmedizin - A open_in_new Universitätsklinikum Jena | 1000 | 1 | 10,0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxx - x open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx- xxxxx- x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin II open_in_new Klinikum Chemnitz gGmbH | 0100, 0152 | 1 | 6,25 % |
| Medizinische Klinik open_in_new Bürgerhospital und Clementine Kinderhospital gGmbH | 0100, 0153 | 1 | 6,25 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxx. open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxx xxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Kardiologie open_in_new St. Vincenz-Krankenhaus Limburg | 0100, 0103 | 1 | 14,29 % |
| Innere Medizin open_in_new Bürgerhospital und Clementine Kinderhospital gGmbH | 0100 | 1 | 14,29 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxx - x open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Frauenheilkunde und Geburtshilfe open_in_new Klinikum Konstanz | 2400 | 1 | 12,5 % |
| Klinik für Dermatologie und Venerologie open_in_new Helios Klinikum Krefeld | 3400 | 1 | 12,5 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx - xxxxxx xxx xxxx open_in_new xxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxx xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin II open_in_new Klinikum Chemnitz gGmbH | 0100 | 1 | 6,67 % |
| Medizinische Klinik 2 open_in_new Klinikum Hochrhein | 0100, 0107 | 1 | 6,67 % |
| xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik und Poliklinik für Innere Medizin open_in_new Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit | 0100 | 1 | 4,35 % |
| Medizinische Klinik Mitte - Kardiologie open_in_new Klinikum Dortmund Mitte | 0300 | 1 | 4,35 % |
| xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new xxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik und Tagesklinik für Dermatologie open_in_new Helios Dr. Horst-Schmidt-Kliniken Wiesbaden | 3400 | 1 | 5,0 % |
| Klinik für Pädiatrische Nieren- Leber- u open_in_new Medizinische Hochschule Hannover | 1000, 1004 | 1 | 5,0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx- xxxxx- x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik und Poliklinik I - A open_in_new Universitätsklinikum Bonn | 0100 | 1 | 7,14 % |
| Klinik für Allgemeine Pädiatrie, Neonato open_in_new Universitätsklinikum Düsseldorf | 1000 | 1 | 7,14 % |
Patientenanalyse für ICD E80.0
Nach Hauptdiagnosen
Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)
Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.
Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).
Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.
Häufigkeitsverteilung
Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.
Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe
von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
Nach Nebendiagnosen
G-DRG Browser für ICD E80.0
G-DRG Report-Browser für ICD E80.0
Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD E80.0
Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße
Das sehen Sie nach der Registrierung
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| Bereiche, die wir Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung stellen | ||
|---|---|---|
| Analysen | G-DRG Browser und Report-Browser | |
| DRG Kataloge | ICD, OPS | Erstattung |
| OPS | AOP Information | |
| DRG | Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen | |
| Kostenmatrix | ||
| ZE | Auslösende OPS - Prozeduren | |
| Produkt Börse | meine und öffentliche Produkte | |
| Kodierhilfen | meine und öffentliche Kodierhilfen | |
| NUB Börse | meine und öffentliche NUB (kostenfrei für Leistungserbringer) | |
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Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System
Für Einsteiger und Fortgeschrittene
Das aG-DRG System
Dieses Buch veranschaulicht anhand vieler Graphiken und umfassend recherchierten Texten die Grundlagen und die Ziele einer pauschalen Vergütung.
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Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich,
dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
Dieses Buch besticht mit vielen veranschaulichenden Graphiken und ansprechendem Design. Von A wie aG-DRG bis Z wie Zusatzentgelt transportiert es verständlich aufbereitet grundlegende Teilaspekte zur Fallpauschale.