Neubildungen > Gutartige Neubildungen > Hämangiom und Lymphangiom > Lymphangiom

D18.13

2023

D18.13 - Retroperitoneal

Kodierinformationen - 2023 für ICD D18.13

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD D18.13

Inklusive (D10-D36 Gutartige Neubildungen)

Morphologieschlüsselnummern mit Malignitätsgrad /0

Exklusive (D18 Hämangiom und Lymphangiom)

Blauer Nävus oder Pigmentnävus D22.-

Inklusive (D18.1 Lymphangiom)

Hämolymphangiom

Erstattung - 2023 für ICD D18.13

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD D18.13

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD D18.13

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD D18.13

In der Marktanalyse vor 2018 sind nur 4-stellige ICD Codes ausgewiesen. Bitte nutzen Sie auch die Elternebene zur Evaluation.

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2021	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD D18.13

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

D18.13 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 0 in 2012 von 0 in 2013 von 0 in 2014 von 0 in 2015 von 0 in 2016 von 0 in 2017 von 35 in 2018 von 33 in 2019 von 34 in 2020 von 34 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx xxxxxxxx... xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx-xxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... 24105 Kiel \| 260102343-773448000	1	2,5 %
Asklepios Klinik Barmbek 22307 Hamburg \| 260200035-772584000	1	2,5 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Würzburg 97080 Würzburg \| 260960079-773642000	2	5,26 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	2	5,26 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxx xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Westküstenklinikum Heide 25746 Heide \| 260101865-771042000	1	2,78 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	1	2,78 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx xxxxxxxx... xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	1	2,63 %
Asklepios Klinik Nord - Heidberg 22417 Hamburg \| 260200865-773463000	1	2,63 %

Top 20 Fachabteilungen

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 0 in 2012 von 0 in 2013 von 0 in 2014 von 0 in 2015 von 0 in 2016 von 0 in 2017 von 37 in 2018 von 38 in 2019 von 36 in 2020 von 35 in 2021

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik IV Carl-von-Basedow-Klinikum Merseburg gGmbH \| 0100	1	2,5 %
Klinik für Gynäkologie und Geburtshilfe Klinikum Dritter Orden München-Nymphenburg \| 2400	1	2,5 %
xxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin / Gastroentero Hochtaunus-Kliniken gGmbH - Bad Homburg \| 3700	1	2,63 %
Klinik für Allgemein- und Viszeralchirur Asklepios Klinikum Uckermark GmbH \| 1500	1	2,63 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx-xxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxx-x xxxxxxxx- xxx xxx xxxxx xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik II, Schwerpunkt Gast Städtisches Klinikum Karlsruhe \| 0100, 0107	1	2,78 %
Klinik für Kinder- und Jugendmedizin / P Klinikum Dortmund Mitte \| 1000	1	2,78 %
xxxxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Pädiatrie Asklepios Klinik Nord - Heidberg \| 1000	1	2,63 %
Kinderchirurgie / Kinderurologie Kinder- und Jugendkrankenhaus AUF DER BULT \| 1300	1	2,63 %

Patientenanalyse für ICD D18.13

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

D18.13 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

D18.13 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

D18.13 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD D18.13

G-DRG Report-Browser für ICD D18.13

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD D18.13

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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