Neubildungen > Gutartige Neubildungen > Gutartige Neubildung der großen Speicheldrüsen

D11.9

2023

D11.9 - Große Speicheldrüse, nicht näher bezeichnet

Mein Krankenhaus

Ihre krankenhausindividuellen Kennzahlen zu diesem Bereich: Diagnosen je Fachabteilung, Top DRG und weitere

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Unter "Mein Krankenhaus" stehen Ihnen folgende Funktionen zur Verfügung:

Leistungsgruppen Analyse ab 2024 - mit Fallzuordnung.
AOP Analyse - abgerechnete und ausstehende Fälle mit Kontextprüfung.
NUB Leistungen - Angabe von Fallzahlen und Entgelten.
Stationären Leistungen - Fallzahlen und Entgelte für ICD / OPS / DRG / ZE / AOP.
Analyse der Gesamtfälle - umfangreiche Filtermöglichkeiten mit Datenexport.

Kodierinformationen - 2023 für ICD D11.9

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD D11.9

Inklusive (D10-D36 Gutartige Neubildungen)

Morphologieschlüsselnummern mit Malignitätsgrad /0

Exklusive (D11 Gutartige Neubildung der großen Speicheldrüsen)

Gutartige Neubildungen der kleinen Speicheldrüsen, die entsprechend ihrer anatomischen Lokalisation klassifiziert werden
Gutartige Neubildungen der kleinen Speicheldrüsen o.n.A. D10.3

Erstattung - 2023 für ICD D11.9

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD D11.9

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD D11.9

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD D11.9

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2021	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD D11.9

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

D11.9 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 93 in 2006 von 87 in 2008 von 97 in 2010 von 93 in 2012 von 102 in 2013 von 106 in 2014 von 105 in 2015 von 109 in 2016 von 95 in 2017 von 98 in 2018 von 108 in 2019 von 97 in 2020 von 101 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxx xxxxx xxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx x... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Diakonie-Klinikum Schwäbisch Hall gGmbH 74523 Schwäbisch Hall \| 260811192-772437000	7	5,43 %
Evangelisches Krankenhaus Düsseldorf 40217 Düsseldorf \| 260510132-773140000	6	4,65 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Evangelisches Krankenhaus Düsseldorf 40217 Düsseldorf \| 260510132-773140000	6	4,58 %
Krankenhaus St. Trudpert 75177 Pforzheim \| 260820876-00	6	4,58 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
DRK Kliniken Berlin Westend 14050 Berlin \| 261101561-773065000	6	3,64 %
Universitätsklinikum Freiburg 79106 Freiburg \| 260832299-773657000	2	1,21 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxx xxxxxx x xxxx-xxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xx	0	0 %
Universitätsklinikum Gießen und Marbu... 35392 Gießen \| 260610279-773411000	10	3,8 %
Kliniken der Stadt Köln gGmbH - Krank... 51067 Köln \| 260530318-772851000	7	2,66 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
DRK Kliniken Berlin \| Park-Sanatorium... 14199 Berlin \| 261102129-00	8	3,76 %
DIAKO Ev. Diakonie-Krankenhaus gemein... 28239 Bremen \| 260400071-771615000	6	2,82 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
SRH Wald-Klinikum Gera GmbH 07548 Gera \| 261600543-773690000	12	5,04 %
DRK Kliniken Berlin Westend 14050 Berlin \| 261101561-773065000	8	3,36 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Bergman Clinics Hofgartenklinik 63739 Aschaffenburg \| 260960024-771150000	12	4,96 %
Kreiskrankenhaus Gummersbach 51643 Gummersbach \| 260531046-772125000	8	3,31 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Rheinland Klinikum Lukaskrankenhaus ... 41464 Neuss \| 260511781-772188000	14	5,3 %
Kreiskrankenhaus Gummersbach 51643 Gummersbach \| 260531046-772125000	8	3,03 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx ... xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx-x... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Gießen und Marbu... 35392 Gießen \| 260610279-773411000	10	5,0 %
Kreiskrankenhaus Gummersbach 51643 Gummersbach \| 260531046-772125000	8	4,0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx-x... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Bielefeld, Standort Mitte 33604 Bielefeld \| 260570022-772831000	11	4,42 %
Bergman Clinics Hofgartenklinik 63739 Aschaffenburg \| 260960024-771150000	10	4,02 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
St. Elisabeth-Krankenhaus GmbH 50935 Köln \| 260530476-772347000	19	6,27 %
Malteser Krankenhaus St. Franziskus-H... 24939 Flensburg \| 260100034-771320000	11	3,63 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx-x... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum St. Georg gGmbH 04129 Leipzig \| 261400530-772884000	12	4,82 %
Bergman Clinics Hofgartenklinik 63739 Aschaffenburg \| 260960024-771150000	11	4,42 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum St. Georg gGmbH 04129 Leipzig \| 261400530-772884000	15	5,64 %
Klinikum Bielefeld, Standort Mitte 33604 Bielefeld \| 260570022-772831000	13	4,89 %

Top 20 Fachabteilungen

von 99 in 2006 von 92 in 2008 von 99 in 2010 von 102 in 2012 von 107 in 2013 von 117 in 2014 von 112 in 2015 von 113 in 2016 von 98 in 2017 von 104 in 2018 von 113 in 2019 von 107 in 2020 von 108 in 2021

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxx xxx xxx-xxxxxxxxxx xxxx- xxx xxxx xxxxxxxx xxxxx xxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxx xxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hals-Nasen-Ohren-Klinik Evangelisches Krankenhaus Düsseldorf \| 2600	6	4,65 %
Klinik und Poliklinik für Hals-, Nasen- Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf \| 2600	6	4,65 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Krankenhaus St. Trudpert \| 2600	6	4,58 %
Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Bundeswehrkrankenhaus Ulm \| 2600	6	4,58 %
xxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-xxxxx-xxxxx-xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-xxxxx-xxxxx-xxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde DRK Kliniken Berlin Westend \| 2600	6	3,64 %
Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Asklepios Klinik Altona \| 2600	1	0,61 %
xxxxxx xxx xxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx-x xxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxx x xxxx-xxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hals-, Nasen-, Ohrenklinik Universitätsklinikum Gießen und Marburg, Standort \| 2600	10	3,8 %
Abteilung für Hals-, Nasen-, Ohrenheilku Bundeswehrkrankenhaus Ulm \| 2600	7	2,66 %
xxxxxx xxx xxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx-x xxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Sonstige Abteilungen DRK Kliniken Berlin \| Park-Sanatorium Dahlem \| 3700	8	3,76 %
Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Bergman Clinics Hofgartenklinik \| 2600	6	2,82 %
xxxxxx xxx xxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx-x xxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde SRH Wald-Klinikum Gera GmbH \| 2600	12	5,04 %
Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Belegklini DRK Kliniken Berlin Westend \| 2600	8	3,36 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinik für Hals-, Nasen- und Universitätsklinikum Tübingen \| 2600	12	4,96 %
Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde, Plas Kreiskrankenhaus Gummersbach \| 2600	8	3,31 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-, Nasen- und Ohren-Heilk Rheinland Klinikum Lukaskrankenhaus Neuss \| 2600	14	5,3 %
Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde, Plast Kreiskrankenhaus Gummersbach \| 2600	8	3,03 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx- xxx xxxxx-xxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hals-, Nasen-, Ohrenklinik Universitätsklinikum Gießen und Marburg, Standort \| 2600	10	5,0 %
Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde, Plast Kreiskrankenhaus Gummersbach \| 2600	8	4,0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Ko Klinikum Bielefeld, Standort Mitte \| 2600	11	4,42 %
Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Bergman Clinics Hofgartenklinik \| 2600	10	4,02 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Klinikum St. Georg gGmbH \| 2600	16	5,28 %
Hals-Nasen-Ohren Medizin Malteser Krankenhaus St. Franziskus-Hospital \| 2600	10	3,3 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-xxxxx-xxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Bergman Clinics Hofgartenklinik \| 2600	11	4,42 %
Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Klinikum St. Georg gGmbH \| 2600	11	4,42 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Ko Klinikum Bielefeld, Standort Mitte \| 2600	13	4,89 %
Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Klinikum St. Georg gGmbH \| 2600	11	4,14 %

Patientenanalyse für ICD D11.9

Nach Hauptdiagnosen

Einen Vollzugriff auf diesen Bereich erhalten Sie als registrierter Nutzer in der Premiumversion.

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

D11.9 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

D11.9 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

D11.9 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021 von 1 in 2022

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD D11.9

G-DRG Report-Browser für ICD D11.9

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD D11.9

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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