Kodierinformationen - 2021

Hinweistexte, Inklusiv- und Exklusiv- Informationen mit den Texten der Elternebenen

Hinweise (D00-D09 In-situ-Neubildungen)

Von vielen In-situ-Neubildungen wird angenommen, dass sie auf einer kontinuierlichen Skala der morphologischen Veränderung liegen, die von der Dysplasie bis hin zum invasiven Wachstum reicht. So gelten z.B. für zervikale intraepitheliale Neoplasie (CIN) drei Grade, von denen Grad III sowohl die hochgradige Dysplasie als auch das Carcinoma in situ umfasst. Diese Einteilung wird auch für andere Organe verwendet, z.B. für Vulva und Vagina. Dem nachstehenden Abschnitt sind Beschreibungen des Grades III der intraepithelialen Neoplasie mit oder ohne Angabe einer hochgradigen Dysplasie zugeordnet; die Grade I und II sind als Dysplasien des betreffenden Organsystems klassifiziert und sollten mit einer Schlüsselnummer aus dem Kapitel des jeweiligen Körpersystems kodiert werden. Von diesem Prinzip wird lediglich bei der intraepithelialen Neoplasie der Prostata abgewichen: Bei der älteren Einteilung in drei Grade wird nur Grad I als Dysplasie der Prostata klassifiziert, die Grade II und III werden hingegen dem nachstehenden Abschnitt zugeordnet; nach der neueren Einteilung in zwei Grade wird der niedrige Grad als Dysplasie klassifiziert, der hohe Grad hingegen dem nachstehenden Abschnitt zugeordnet.

Inklusive (D00-D09 In-situ-Neubildungen)

Bowen-Krankheit
Erythroplasie
Morphologieschlüsselnummern mit Malignitätsgrad /2
Erythroplasie Queyrat

Exklusive (D09 Carcinoma in situ sonstiger und nicht näher bezeichneter Lokalisationen)

Melanoma in situ D03.-

Exklusive

Augenlidhaut D04.1

Erstattung - 2021

Fallpauschalenzuordnung gemäß G-DRG Definitionshandbuch Band 5, globale Funktionstabellen & Umleitungen, Zusatzentgelte laut Fallpauschalenkatalog und NUB Anfragen

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Analyse Übersicht

Übersicht der Code Nutzung in der Marktanalyse, Patientenanalyse, G-DRG Analyse und Kalkulationsgrundlage

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Marktanalyse

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD-10 Codes)

Detailanalyse Geoanalyse Premium Version oder Export anfragen

D09.2 Nennungen in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 12 in 2006 von 16 in 2008 von 27 in 2010 von 20 in 2012 von 19 in 2013 von 21 in 2014 von 33 in 2015 von 30 in 2016 von 31 in 2017 von 37 in 2018 von 36 in 2019
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Kassel GmbH open_in_new
34125 Kassel | 260620011-00
3
7,69 %
Universitätsklinikum Gießen und Marbu... open_in_new
insert_chart school 35043 Marburg | 260620431-00
3
7,69 %
xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
HELIOS Kliniken Schwerin open_in_new
insert_chart 19055 Schwerin | 261300185-01
3
7,69 %
Universitätsmedizin Rostock - Teilkör... open_in_new
school 18057 Rostock | 261300425-01
3
7,69 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
school 40225 Düsseldorf | 260510018-00
3
5,88 %
Universitätsklinikum Essen open_in_new
insert_chart school 45147 Essen | 260510381-00
3
5,88 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Tübingen open_in_new
insert_chart school 72076 Tübingen | 260840108-00
3
5,88 %
RoMed Klinikum Rosenheim open_in_new
83022 Rosenheim | 260910637-01
3
5,88 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Oldenburg AöR open_in_new
insert_chart 26133 Oldenburg | 260340740-00
3
3,57 %
Klinikum Bremen-Mitte open_in_new
28205 Bremen | 260400015-00
3
3,57 %
xxxxxxxxxxx xx. xxxxxx-xxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Bürgerhospital und Clementine Kinderh... open_in_new
insert_chart 60318 Frankfurt am Main | 260610122-01
3
3,57 %
Universitätsklinikum Frankfurt open_in_new
school 60596 Frankfurt am Main | 260612124-00
3
3,57 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx x... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx x... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... open_in_new
school 23562 Lübeck | 260102343-02
3
4,55 %
Klinikum Bremen-Mitte open_in_new
28205 Bremen | 260400015-00
3
4,55 %
xxxxxxxxxxx xx. xxxxxx-xxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Frankfurt open_in_new
school 60596 Frankfurt am Main | 260612124-00
3
4,55 %
Klinikum der Stadt Ludwigshafen am Rh... open_in_new
insert_chart 67063 Ludwigshafen | 260730116-00
3
4,55 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf open_in_new
school 20251 Hamburg | 260200013-00
3
4,48 %
Klinikum Bremen-Mitte open_in_new
28205 Bremen | 260400015-00
3
4,48 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Frankfurt Höchst GmbH open_in_new
65929 Frankfurt am Main | 260610075-00
3
4,48 %
Klinikum Kassel GmbH open_in_new
34125 Kassel | 260620011-00
3
4,48 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Bielefeld, Standort Rosenhöhe open_in_new
33647 Bielefeld | 260570022-02
4
4,94 %
Universitätsklinikum Erlangen open_in_new
insert_chart school 91054 Erlangen | 260950567-00
4
4,94 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Krankenhaus St. Joseph-Stift Bremen GmbH open_in_new
28209 Bremen | 260400082-00
3
3,7 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
school 40225 Düsseldorf | 260510018-00
3
3,7 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx. x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Erlangen open_in_new
insert_chart school 91054 Erlangen | 260950567-00
6
4,92 %
Klinikum Bielefeld, Standort Rosenhöhe open_in_new
33647 Bielefeld | 260570022-02
5
4,1 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Medizinische Hochschule Hannover open_in_new
insert_chart school 30625 Hannover | 260320597-00
3
2,46 %
Klinikum Bremen-Mitte open_in_new
28205 Bremen | 260400015-00
3
2,46 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx x xxxxx. xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx-... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx x... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Bremen-Mitte open_in_new
28205 Bremen | 260400015-00
5
4,39 %
Universitätsklinikum Würzburg open_in_new
insert_chart school 97080 Würzburg | 260960079-00
5
4,39 %
xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Niels-Stensen-Kliniken Marienhospital... open_in_new
insert_chart 49074 Osnabrück | 260340831-00
3
2,63 %
Krankenhaus St. Joseph-Stift Bremen GmbH open_in_new
28209 Bremen | 260400082-00
3
2,63 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx x xxxxx. xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx-... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx x... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Tübingen open_in_new
insert_chart school 72076 Tübingen | 260840108-00
9
6,25 %
Universitätsklinikum Heidelberg open_in_new
insert_chart school 69120 Heidelberg | 260820466-00
6
4,17 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf open_in_new
school 20251 Hamburg | 260200013-00
3
2,08 %
Städtisches Klinikum Braunschweig gGmbH open_in_new
38118 Braunschweig | 260310209-00
3
2,08 %
xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xx. xxxxxx-xxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx. x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx.-xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum des Saarlandes open_in_new
school 66424 Homburg | 261000386-00
5
3,52 %
HELIOS Klinikum Krefeld open_in_new
47805 Krefeld | 260510575-01
4
2,82 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Krankenhaus St. Joseph-Stift Bremen GmbH open_in_new
28209 Bremen | 260400082-00
3
2,11 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
school 40225 Düsseldorf | 260510018-00
3
2,11 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xx ... open_in_new
xxxxx xxxxxxx xx xxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx.-xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Halle (Saale) open_in_new
school 06120 Halle (Saale) | 261500702-00
7
4,83 %
Klinikum der Universität München (LMU... open_in_new
school 81377 München | 260914050-00
6
4,14 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf open_in_new
school 20251 Hamburg | 260200013-00
3
2,07 %
Asklepios Klinik Barmbek open_in_new
insert_chart 22307 Hamburg | 260200035-00
3
2,07 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xx. xxxxxx-xxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
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xx.-xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %

Patientenanalyse

Abrechnungsanzahl, Verteilung nach Geschlecht und Alter, sowie Nennungen in der Haupt- und Nebendiagnose (ICD-10)

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD-10 Codes)

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen
D09.2 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD-10 Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

D09.2 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD-10 Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

D09.2 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

G-DRG Analyse

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) aller Krankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

D09.2 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Hauptdiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Hauptdiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Hauptdiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 3 DRG

von 3 in 2019 von 3 in 2018 von 5 in 2017
toc Fälle Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxxx xxxxx x xx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxxx xxxxx x xx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxxx xxxxx x xx xxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
C01B open_in_new
Andere Eingriffe bei penetrierenden Augenverletzungen oder Amnionmembrantransplantation oder bestimmte Biopsie
6
8,33 %
C12Z open_in_new
Andere Rekonstruktionen der Augenlider
4
5,56 %

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

D09.2 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Nebendiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Nebendiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Nebendiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 2 DRG

von 2 in 2019 von 3 in 2018 von 2 in 2017
toc Kodierungen Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxxx xxxxx x xx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxxx xxxxx x xx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxxx xxxxx x xx xxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxxx xxxxx x xx xxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %

Kalkulationsgrundlage

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) Kalkulationskrankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

D09.2 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Hauptdiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr, in den Kalkulationskrankenhäusern.

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr Kalkulation" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Hauptdiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Hauptdiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 3 DRG

von 3 in 2019 von 3 in 2018 von 3 in 2017
toc Fälle Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxxx xxxxx x xx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxxx xxxxx x xx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxxx xxxxx x xx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

D09.2 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Nebendiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr Kalkulation" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Nebendiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Nebendiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 2 DRG

von 2 in 2018 von 1 in 2017
toc Kodierungen Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxxx xxxxx x xx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx
0
0 %

Historie der Änderungen

Änderungen des Codes in Bezug auf Entstehung, Überführung oder Aufteilung in neue Codes.

In diesem Bereich werden Änderungen der Klassifikation seit 2011 dargestellt, aufgeteilt nach:

  • - Jahr
  • - Strukturelle Änderungen
  • - Textuelle Änderungen

Sie sehen auf einen Blick, ob und welche Änderungen der Code zum Bezugsjahr erfahren hat.

Dieser Bereich steht nur Premium Mitgliedern zur Verfügung. Eine strukturierte Vorstellung der Premium Version können Sie hier anfragen.

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