C83.0 - Kleinzelliges B-Zell-Lymphom
Kodierinformationen - 2023 für ICD C83.0
Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD C83.0
Exklusive (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)
Sekundäre und nicht näher bezeichnete bösartige Neubildung der Lymphknoten C77.-
Kodierhinweise (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)
Soll das Vorliegen eines Befalls der Hirnhäute oder des Gehirns bei Neoplasien des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.3) zu verwenden.
Soll das Vorliegen von Knochen(mark)herden bei malignen Lymphomen (Zustände, klassifizierbar unter C81-C88) angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.5) zu verwenden.
Erstattung - 2023 für ICD C83.0
Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden
Überleitungen für ICD C83.0
Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010
Analysen für ICD C83.0
Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft
Analyse Übersicht für ICD C83.0
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.
Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD C83.0
Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)
Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.
Top 5 Kliniken
von 314 in 2006 von 349 in 2008 von 398 in 2010 von 573 in 2012 von 576 in 2013 von 593 in 2014 von 625 in 2015 von 614 in 2016 von 643 in 2017 von 652 in 2018 von 619 in 2019 von 626 in 2020| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Katholisches Krankenhaus Hagen gem. G... open_in_new insert_chart 58099 Hagen | 260591960-773506000 | 38 | 2,85 % |
| Städtisches Krankenhaus Kiel GmbH open_in_new insert_chart 24116 Kiel | 260102434-772314000 | 30 | 2,25 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx x xxxxx. xxxxxxxx xxxxx-xxxxxx xx... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinikum Stuttgart - Bürgerhospital open_in_new 70191 Stuttgart | 260812364-03 | 34 | 2,45 % |
| Ev. Krankenhaus Hamm open_in_new 59063 Hamm | 260590402-773164000 | 31 | 2,24 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000 | 59 | 3,92 % |
| München Klinik Schwabing, München Kli... open_in_new insert_chart 80804 München | 260913446-771085000 | 49 | 3,26 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum des Saarlandes open_in_new school 66421 Homburg | 261000386-771261000 | 41 | 1,41 % |
| Heinrich-Braun-Klinikum gemeinnützige... open_in_new 08060 Zwickau | 261400379-772365000 | 39 | 1,34 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Ev. Krankenhaus Hamm open_in_new 59063 Hamm | 260590402-773164000 | 48 | 1,68 % |
| Universitätsklinikum Freiburg open_in_new insert_chart school 79106 Freiburg | 260832299-773657000 | 43 | 1,51 % |
| xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx - xxxx... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Würzburg open_in_new insert_chart school 97080 Würzburg | 260960079-773642000 | 49 | 1,66 % |
| München Klinik Schwabing, München Kli... open_in_new insert_chart 80804 München | 260913446-771085000 | 47 | 1,59 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xx. xxxxxxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Würzburg open_in_new insert_chart school 97080 Würzburg | 260960079-773642000 | 46 | 1,48 % |
| Universitätsklinikum Jena open_in_new insert_chart school 07747 Jena | 261600736-772874000 | 45 | 1,45 % |
| xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000 | 53 | 1,63 % |
| Ev. Krankenhaus Hamm open_in_new 59063 Hamm | 260590402-773164000 | 52 | 1,6 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum des Saarlandes open_in_new school 66421 Homburg | 261000386-771261000 | 54 | 1,58 % |
| Klinikum Chemnitz gGmbH open_in_new insert_chart 09116 Chemnitz | 261401416-772794000 | 53 | 1,55 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinikum der Stadt Ludwigshafen am Rh... open_in_new insert_chart 67063 Ludwigshafen | 260730116-772801000 | 60 | 1,66 % |
| KEM | Evang. Kliniken Essen-Mitte, Ev... open_in_new 45239 Essen | 260510508-773166000 | 50 | 1,38 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| SRH Wald-Klinikum Gera GmbH open_in_new 07548 Gera | 261600543-773690000 | 51 | 1,5 % |
| Universitätsklinikum Jena open_in_new insert_chart school 07747 Jena | 261600736-772874000 | 49 | 1,44 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxxx xxxxxxxx xx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Helios Klinikum Berlin-Buch open_in_new insert_chart 13125 Berlin | 261101300-773608000 | 40 | 1,19 % |
| Klinikum Bremen-Mitte open_in_new 28205 Bremen | 260400015-772995000 | 39 | 1,16 % |
Top 20 Fachabteilungen
von 396 in 2006 von 464 in 2008 von 557 in 2010 von 932 in 2012 von 950 in 2013 von 968 in 2014 von 1038 in 2015 von 1047 in 2016 von 1104 in 2017 von 1117 in 2018 von 1111 in 2019 von 1140 in 2020| toc | Nennungen | Gesamt Anteil |
|---|---|---|
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx - open_in_new xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx. xxxx -xx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik I open_in_new Klinikum Bremen-Mitte | 0500 | 31 | 2,33 % |
| 2. Medizinische Klinik/ II. Medizinische open_in_new Städtisches Krankenhaus Kiel GmbH | 0100, 0105 | 29 | 2,18 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxx x xxxxx. xxxxxxxx xxxxx-xxxxxx xxxxx. xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik | Hämatologie/Onkolo open_in_new Ev. Krankenhaus Hamm | 0500 | 29 | 2,09 % |
| Klinik für Innere Medizin III / Hämatolo open_in_new Klinikum Chemnitz gGmbH | 0500 | 29 | 2,09 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Onkologische Tagesklinik am Katharinenho open_in_new Klinikum Stuttgart - Katharinenhospital (KH) | 0500 | 35 | 2,33 % |
| Tagesklinik Onkologie open_in_new Klinikum Stuttgart - Katharinenhospital (KH) | 0500 | 34 | 2,26 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x - xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Hämatologie und internistische Onkologie open_in_new Helios St. Johannes Klinik | 0500 | 37 | 1,27 % |
| Klinik für Innere Medizin III open_in_new Heinrich-Braun-Klinikum gemeinnützige GmbH, Stando | 0100, 0105 | 34 | 1,17 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x - xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Department Innere Medizin - Klinik für I open_in_new Universitätsklinikum Freiburg | 0500 | 40 | 1,4 % |
| Onkologische Tagesklinik open_in_new Sana Kliniken Ostholstein GmbH - Klinik Eutin | 0500 | 36 | 1,26 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxxxxxxxxx x xxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx - xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Hämatologie, Onkologie, Immun open_in_new München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH | 0500 | 45 | 1,53 % |
| Klinik für Innere Medizin III / Hämatolo open_in_new Klinikum Chemnitz gGmbH | 0500 | 34 | 1,15 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x open_in_new xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin II - Hämatolog open_in_new Universitätsklinikum Jena | 0100, 0105 | 41 | 1,32 % |
| Hämatologie und internistische Onkologie open_in_new St. Marien-Krankenhaus Siegen | 0500 | 39 | 1,25 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x open_in_new xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin I open_in_new Klinikum Frankfurt (Oder) GmbH | 0500 | 47 | 1,45 % |
| Medizinische Klinik und Poliklinik II open_in_new Universitätsklinikum Würzburg | 0100 | 45 | 1,39 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x - xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Hämatologie/Onkologie und Pal open_in_new Ev. Krankenhaus Hamm | 0500 | 45 | 1,31 % |
| Medizinische Klinik und Poliklinik III open_in_new Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - | 0500 | 42 | 1,23 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x - xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxx x xxxxx. xxxxxxxx xxxxx-xxxxxx xxxxx. xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik A (Hämatologie, Inte open_in_new Klinikum der Stadt Ludwigshafen am Rhein gGmbH | 0100 | 48 | 1,32 % |
| II. Medizinische Klinik open_in_new Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus | 0400 | 40 | 1,1 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxx xxx xxxxxxxxx open_in_new xxx xxxx-xxxxxxxx xxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin II - Hämatolog open_in_new Universitätsklinikum Jena | 0100, 0105 | 45 | 1,32 % |
| Klinik für Innere Medizin I - Onkologie, open_in_new Universitätsklinikum des Saarlandes | 0100, 0105 | 40 | 1,17 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxx xxx open_in_new xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Hämatologie und Onkologie mit open_in_new St. Josef-Hospital Bochum | 0500 | 35 | 1,04 % |
| Onkologie open_in_new Helios Klinikum Berlin-Buch | 0500 | 35 | 1,04 % |
Patientenanalyse für ICD C83.0
Nach Hauptdiagnosen
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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)
Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.
Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).
Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.
Häufigkeitsverteilung
Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.
Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe
von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx | 0 | 0 % |
Nach Nebendiagnosen
G-DRG Browser für ICD C83.0
G-DRG Report-Browser für ICD C83.0
Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD C83.0
Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße
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|---|---|---|
| Analysen | G-DRG Browser und Report-Browser | |
| DRG Kataloge | ICD, OPS | Erstattung |
| OPS | AOP Information | |
| DRG | Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen | |
| Kostenmatrix | ||
| ZE | Auslösende OPS - Prozeduren | |
| Produkt Börse | meine und öffentliche Produkte | |
| Kodierhilfen | meine und öffentliche Kodierhilfen | |
| NUB Börse | meine und öffentliche NUB (kostenfrei für Leistungserbringer) | |
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Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System
Für Einsteiger und Fortgeschrittene
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Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich,
dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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