C82.9 - Follikuläres Lymphom, nicht näher bezeichnet

Kodierinformationen - 2023 für ICD C82.9

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD C82.9

Exklusive (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)

Sekundäre und nicht näher bezeichnete bösartige Neubildung der Lymphknoten C77.-

Kodierhinweise (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)

Soll das Vorliegen eines Befalls der Hirnhäute oder des Gehirns bei Neoplasien des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.3) zu verwenden.
Soll das Vorliegen von Knochen(mark)herden bei malignen Lymphomen (Zustände, klassifizierbar unter C81-C88) angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.5) zu verwenden.

Inklusive (C82 Follikuläres Lymphom)

Follikuläres Lymphom mit oder ohne diffuse Bezirke

Exklusive (C82 Follikuläres Lymphom)

Reifzellige T/NK-Zell-Lymphome C84.-

Inklusive

Noduläres Lymphom o.n.A.

Erstattung - 2023 für ICD C82.9

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD C82.9

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD C82.9

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD C82.9

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD C82.9

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

C82.9 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 376 in 2006 von 374 in 2008 von 435 in 2010 von 246 in 2012 von 239 in 2013 von 231 in 2014 von 239 in 2015 von 272 in 2016 von 251 in 2017 von 282 in 2018 von 264 in 2019 von 263 in 2020
toc Nennungen Listenanteil
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000
56
2,08 %
Klinikum rechts der Isar der Technisc... open_in_new
insert_chart school 81675 München | 260913195-772053000
54
2,0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx-xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Leopoldina-Krankenhaus open_in_new
97422 Schweinfurt | 260960046-771529000
39
2,32 %
Universitätsklinikum Mannheim GmbH open_in_new
insert_chart school 68167 Mannheim | 260820569-772389000
38
2,26 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx-xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Asklepios Klinik St. Georg open_in_new
insert_chart 20099 Hamburg | 260200024-772681000
40
2,35 %
Universitätsklinikum Jena open_in_new
insert_chart school 07747 Jena | 261600736-772874000
35
2,06 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxx xx. xxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Caritas-Krankenhaus Lebach open_in_new
insert_chart 66822 Lebach | 261000353-773436000
20
2,92 %
Universitätsklinikum Jena open_in_new
insert_chart school 07747 Jena | 261600736-772874000
17
2,49 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
DIAKO Ev. Diakonie-Krankenhaus gemein... open_in_new
insert_chart 28239 Bremen | 260400071-771615000
11
2,16 %
Alexianer St. Hedwig-Krankenhaus Berlin open_in_new
10115 Berlin | 261110027-771893000
11
2,16 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx - xxxx... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxx x x... open_in_new
xxxxx xxxx-xxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Vivantes Klinikum Am Urban open_in_new
10967 Berlin | 261101878-773181000
12
2,47 %
Evangelisches Klinikum Bethel gGmbH -... open_in_new
33611 Bielefeld | 260570044-771239000
10
2,06 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx - xxxx... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxx x x... open_in_new
xxxxx xxxx-xxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
HELIOS Klinikum Bad Saarow open_in_new
15526 Bad Saarow | 261201356-771839000
10
2,07 %
Klinikum Kassel GmbH open_in_new
34125 Kassel | 260620011-772565000
8
1,66 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx. xxx xx... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxx xx ... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx - xxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
HELIOS Klinikum Bad Saarow open_in_new
15526 Bad Saarow | 261201356-771839000
10
2,05 %
Klinikum Ludwigsburg open_in_new
insert_chart 71640 Ludwigsburg | 260810647-772121000
9
1,84 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xx. xxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Helios Klinikum Berlin-Buch open_in_new
insert_chart 13125 Berlin | 261101300-773608000
16
3,16 %
München Klinik Neuperlach, Städtische... open_in_new
insert_chart 81737 München | 260913468-771084000
12
2,37 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
KRH Klinikum Siloah open_in_new
30459 Hannover | 260321781-772721000
10
1,96 %
Niels-Stensen-Kliniken Franziskus-Hos... open_in_new
insert_chart 49124 Georgsmarienhütte | 260341251-771558000
10
1,96 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Gemeinschaftskrankenhaus Havelhöhe open_in_new
insert_chart 14089 Berlin | 261110049-772788000
8
1,77 %
HELIOS Klinikum Bad Saarow open_in_new
15526 Bad Saarow | 261201356-771839000
8
1,77 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Evangelisches Klinikum Bethel gGmbH -... open_in_new
33611 Bielefeld | 260570044-771239000
7
1,7 %
HELIOS Klinikum Bad Saarow open_in_new
15526 Bad Saarow | 261201356-771839000
7
1,7 %

Top 20 Fachabteilungen

von 542 in 2006 von 542 in 2008 von 665 in 2010 von 315 in 2012 von 298 in 2013 von 308 in 2014 von 297 in 2015 von 326 in 2016 von 311 in 2017 von 357 in 2018 von 326 in 2019 von 316 in 2020
toc Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
III. Medizinische Klinik und Poliklinik open_in_new
Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit | 0100, 0105
42
1,56 %
2. Medizinische Klinik/ II. Medizinische open_in_new
Städtisches Krankenhaus Kiel GmbH | 0100, 0105
39
1,45 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xx. xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Medizinische Klinik II open_in_new
Leopoldina-Krankenhaus | 0700
37
2,2 %
Klinik für Innere Medizin II - Hämatolog open_in_new
Universitätsklinikum Jena | 0500
32
1,9 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xx. xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Hämatologie und Stammzelltransplantation open_in_new
Asklepios Klinik St. Georg | 0500
35
2,06 %
Klinik für Innere Medizin II - Hämatolog open_in_new
Universitätsklinikum Jena | 0500
33
1,94 %
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx x xx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xx. xxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
II. Medizinische Klinik open_in_new
Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus | 0400
19
2,78 %
Universitätsklinik für Hämatologie und O open_in_new
Universitätsklinikum Magdeburg A. ö. R. | 0500
15
2,19 %
xxxx. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxx xxx xxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin (kopiert von open_in_new
Alexianer St. Hedwig-Krankenhaus Berlin | 0100
11
2,16 %
Medizinische Klinik II open_in_new
Leopoldina-Krankenhaus | 0700
10
1,96 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx - xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxx x xx xx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin, Hämatologie, open_in_new
Evangelisches Klinikum Bethel gGmbH - Standort Joh | 0500
9
1,86 %
Klinik für Onkologie und Hämatologie open_in_new
Klinikum Kassel GmbH | 0500
9
1,86 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx - xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Hämatologie und internistische Onkologie open_in_new
Schön Klinik Starnberger See GmbH & Co KG | 0500
10
2,07 %
Klinik für Onkologie und Hämatologie open_in_new
Klinikum Kassel GmbH | 0500
8
1,66 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx. xxx xxxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx - xxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie und Pa open_in_new
KLINIKUM MAGDEBURG gemeinnützige GmbH | 0500
9
1,84 %
Medizinische Klinik V: Hämatologie, inte open_in_new
Klinikum Bamberg - Betriebsstätte am Bruderwald | 0100, 0105
9
1,84 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxx xx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xx. xxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Hämatologie und Stammzelltran open_in_new
Helios Klinikum Berlin-Buch | 0500
14
2,76 %
Klinik für Hämatologie und Onkologie open_in_new
München Klinik Neuperlach, Städtisches Klinikum Mü | 0500
12
2,37 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxx xx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx open_in_new
xxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Internistische Onkologie und open_in_new
Niels-Stensen-Kliniken Franziskus-Hospital Harderb | 0500
9
1,76 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie und Pa open_in_new
Klinikum Ernst von Bergmann gemeinnützige GmbH, St | 0500
9
1,76 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxx xx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xx open_in_new
xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Hämatologie, Onkologie und Palliativmedi open_in_new
HELIOS Klinikum Bad Saarow | 0500
8
1,77 %
Innere Medizin/Interdisziplinäre Onkolog open_in_new
Gemeinschaftskrankenhaus Havelhöhe | 0100
8
1,77 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx. xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin, Hämatologie, open_in_new
Evangelisches Klinikum Bethel gGmbH - Standort Joh | 0500
7
1,7 %
Hämatologie, Onkologie und Palliativmedi open_in_new
HELIOS Klinikum Bad Saarow | 0500
7
1,7 %

Patientenanalyse für ICD C82.9

Nach Hauptdiagnosen

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

C82.9 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

C82.9 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

C82.9 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
toc Nennungen Listenanteil
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
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Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System

Für Einsteiger und Fortgeschrittene

Nicole Eisenmenger - Buchautor - Das aG-DRG System

Das aG-DRG System
Dieses Buch veranschaulicht anhand vieler Graphiken und umfassend recherchierten Texten die Grundlagen und die Ziele einer pauschalen Vergütung.
Es zeigt Herausforderungen und Echt-Daten sowie die Entstehung der Berechnungsparameter Bezugsgröße und Bewertungsrelation.
Bis hin zu den Anfrage– und Vorschlagsverfahren zu NUB, DRG und ZE vermittelt es ein umfassendes Grundverständnis, welches die Systemteilnehmer unmittelbar in eine gemeinsame und verbesserte Systemgestaltung einfließen lassen können.

Das aG-DRG Kompendium von Nadine Giebeler und Nicole Eisenmenger

Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
Dieses Buch besticht mit vielen veranschaulichenden Graphiken und ansprechendem Design. Von A wie aG-DRG bis Z wie Zusatzentgelt transportiert es verständlich aufbereitet grundlegende Teilaspekte zur Fallpauschale.