C82.2 - Follikuläres Lymphom Grad III, nicht näher bezeichnet
Kodierinformationen - 2023 für ICD C82.2
Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD C82.2
Exklusive (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)
Sekundäre und nicht näher bezeichnete bösartige Neubildung der Lymphknoten C77.-
Kodierhinweise (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)
Soll das Vorliegen eines Befalls der Hirnhäute oder des Gehirns bei Neoplasien des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.3) zu verwenden.
Soll das Vorliegen von Knochen(mark)herden bei malignen Lymphomen (Zustände, klassifizierbar unter C81-C88) angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.5) zu verwenden.
Inklusive (C82 Follikuläres Lymphom)
Follikuläres Lymphom mit oder ohne diffuse Bezirke
Exklusive (C82 Follikuläres Lymphom)
Reifzellige T/NK-Zell-Lymphome C84.-
Erstattung - 2023 für ICD C82.2
Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden
Überleitungen für ICD C82.2
Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010
Analysen für ICD C82.2
Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft
Analyse Übersicht für ICD C82.2
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.
Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD C82.2
Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)
Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.
Top 5 Kliniken
von 206 in 2006 von 318 in 2008 von 307 in 2010 von 201 in 2012 von 204 in 2013 von 222 in 2014 von 201 in 2015 von 192 in 2016 von 182 in 2017 von 203 in 2018 von 221 in 2019 von 185 in 2020| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinikum Barnim GmbH, Werner Forßmann... open_in_new 16225 Eberswalde | 261200322-771508000 | 30 | 3,71 % |
| Johanniter GmbH - Johanniter Krankenh... open_in_new 53113 Bonn | 260530205-771938000 | 27 | 3,34 % |
| xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxx xx. xxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Carl-Thiem-Klinikum Cottbus gGmbH open_in_new 03048 Cottbus | 261200721-773088000 | 31 | 2,68 % |
| Klinikum Darmstadt GmbH open_in_new 64283 Darmstadt | 260610019-771807000 | 27 | 2,33 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxxx xxxxxxxx xx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Augsburg - Mediz... open_in_new insert_chart school 86156 Augsburg | 260970015-772997000 | 26 | 2,56 % |
| Universitätsklinikum Würzburg open_in_new insert_chart school 97080 Würzburg | 260960079-773642000 | 20 | 1,97 % |
| xxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Johanniter GmbH - Johanniter Krankenh... open_in_new 53113 Bonn | 260530205-771938000 | 13 | 2,18 % |
| Gemeinschaftsklinikum Mittelrhein gGm... open_in_new 56068 Koblenz | 260700109-773519000 | 13 | 2,18 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| BundeswehrZentralkrankenhaus Koblenz open_in_new 56072 Koblenz | 260711965-772170000 | 13 | 2,39 % |
| Sana-Klinikum Remscheid GmbH open_in_new 42859 Remscheid | 260510826-771259000 | 12 | 2,21 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx... open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx - xxxx... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Krankenhaus Martha-Maria Halle-Dölau open_in_new 06120 Halle (Saale) | 261500768-771903000 | 13 | 2,5 % |
| Uniklinik RWTH Aachen open_in_new insert_chart school 52074 Aachen | 260530012-771450000 | 12 | 2,3 % |
| xxxxxxxx xxxxxx - xxxxxxx-xxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Köln open_in_new insert_chart school 50937 Köln | 260530283-773491000 | 11 | 2,48 % |
| Krankenhaus Düren gem. GmbH open_in_new insert_chart 52351 Düren | 260530660-772534000 | 11 | 2,48 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Dietrich-Bonhoeffer-Klinikum Standort... open_in_new insert_chart 17036 Neubrandenburg | 261320010-772893000 | 12 | 2,62 % |
| Klinikum der Stadt Ludwigshafen am Rh... open_in_new insert_chart 67063 Ludwigshafen | 260730116-772801000 | 10 | 2,18 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Würzburg open_in_new insert_chart school 97080 Würzburg | 260960079-773642000 | 10 | 2,6 % |
| Marien Hospital Düsseldorf GmbH open_in_new 40479 Düsseldorf | 260510096-772246000 | 9 | 2,34 % |
| xx. xxxxxxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| St. Josef-Krankenhaus, Hamm Bockum-Hövel open_in_new 59075 Hamm-Bockum-Hovel | 260592084-772562000 | 9 | 2,32 % |
| AGAPLESION DIAKONIEKLINIKUM ROTENBURG... open_in_new 27356 Rotenburg (Wümme) | 260330452-773303000 | 8 | 2,06 % |
| xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinikum Mittelbaden Baden-Baden Balg open_in_new 76532 Baden-Baden | 260820013-772902000 | 10 | 2,27 % |
| Rheinland Klinikum Grevenbroich Elisa... open_in_new 41515 Grevenbroich | 260511257-771861000 | 9 | 2,05 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxxx xxxxxxxx xx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinikum Freising GmbH open_in_new 85354 Freising | 260911273-772067000 | 9 | 2,39 % |
| Universitätsklinikum Würzburg open_in_new insert_chart school 97080 Würzburg | 260960079-773642000 | 9 | 2,39 % |
Top 20 Fachabteilungen
von 266 in 2006 von 411 in 2008 von 408 in 2010 von 247 in 2012 von 242 in 2013 von 270 in 2014 von 243 in 2015 von 229 in 2016 von 210 in 2017 von 246 in 2018 von 271 in 2019 von 220 in 2020| toc | Nennungen | Gesamt Anteil |
|---|---|---|
| x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx x open_in_new xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik III (Hämatologie, On open_in_new Städtisches Klinikum Braunschweig gGmbH | 0500 | 29 | 3,59 % |
| Innere Medizin/Schwerpunkt Hämatologie u open_in_new Johanniter GmbH - Johanniter Krankenhaus Bonn | 0100, 0105 | 26 | 3,22 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxx xx. xxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik V - Onkologie und Hä open_in_new Klinikum Darmstadt GmbH | 0100, 0105 | 25 | 2,16 % |
| Innere Medizin open_in_new Krankenhaus St. Vincentius der Evang. Stadtmission | 0100 | 24 | 2,07 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik und Poliklinik II open_in_new Universitätsklinikum Würzburg | 0100, 0105 | 18 | 1,78 % |
| II. Medizinische Klinik open_in_new Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus | 0400 | 18 | 1,78 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx x x open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxx xxxx - xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin I open_in_new Alfried Krupp Krankenhaus Rüttenscheid | 0100 | 13 | 2,18 % |
| Klinik für Innere Medizin I open_in_new Klinikum Frankfurt (Oder) GmbH | 0100 | 13 | 2,18 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxxxxxxxxx x xxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Innere Medizin - Abteilung I open_in_new BundeswehrZentralkrankenhaus Koblenz | 0100 | 12 | 2,21 % |
| Klinik für Hämatologie, Onkologie und Pa open_in_new Klinikum Bielefeld, Standort Mitte | 0500 | 11 | 2,03 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx x xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxx xxxxxx-xxxxx xxxxx-xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx - xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Abteilung für Hämatologie und Onkologie open_in_new St. Josef-Hospital Bochum | 0500 | 12 | 2,3 % |
| Klinik für Hämatologie, Onkologie, Hämos open_in_new Uniklinik RWTH Aachen | 0500 | 11 | 2,11 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx x - xxxxxx xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxx - xxxxxxx-xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx - xxxxxx xxx xxx open_in_new xxxxxxxxxxx xxxxx xxx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Onkologie und Hämatologie open_in_new Klinikum Kassel GmbH | 0500 | 11 | 2,48 % |
| Klinik I für Innere Medizin - Onkologie, open_in_new Universitätsklinikum Köln | 0100, 0105 | 11 | 2,48 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxx xxx x open_in_new xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Onkologische Tagesklinik open_in_new Dietrich-Bonhoeffer-Klinikum Standort Neubrandenbu | 0500 | 11 | 2,4 % |
| Medizinische Klinik und Poliklinik II open_in_new Universitätsklinikum Würzburg | 0100 | 10 | 2,18 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx x x open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx - xxxxxx xxx xxx open_in_new xxxxxxxxxxx xxxxx xxx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik und Poliklinik II open_in_new Universitätsklinikum Würzburg | 0100 | 9 | 2,34 % |
| Klinik für Onkologie und Hämatologie, Pa open_in_new Marien Hospital Düsseldorf GmbH | 0500 | 9 | 2,34 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxx open_in_new xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx open_in_new xx. xxxxx-xxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx-xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Hämatologie, Onkologie und Ne open_in_new AGAPLESION DIAKONIEKLINIKUM ROTENBURG gemeinnützig | 0100 | 8 | 2,06 % |
| Universitätsklinik für Dermatologie, Ven open_in_new Johannes Wesling Klinikum Minden | 3400 | 8 | 2,06 % |
| xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Innere Medizin - Gastroenterologie, Onko open_in_new Rheinland Klinikum Grevenbroich Elisabethkrankenha | 0100 | 9 | 2,05 % |
| Klinik für Gastroenterologie und Allgeme open_in_new Klinikum Mittelbaden Baden-Baden Balg | 0100 | 9 | 2,05 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxx. xxxxxxxxxxxxxxx. xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin open_in_new SRH Klinikum Klinikum Naumburg | 0100 | 9 | 2,39 % |
| Hämatologie und internistische Onkologie open_in_new Klinikum Freising GmbH | 0500 | 9 | 2,39 % |
Patientenanalyse für ICD C82.2
Nach Hauptdiagnosen
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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)
Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.
Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).
Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.
Häufigkeitsverteilung
Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.
Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe
von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
Nach Nebendiagnosen
G-DRG Browser für ICD C82.2
G-DRG Report-Browser für ICD C82.2
Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD C82.2
Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße
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|---|---|---|
| Analysen | G-DRG Browser und Report-Browser | |
| DRG Kataloge | ICD, OPS | Erstattung |
| OPS | AOP Information | |
| DRG | Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen | |
| Kostenmatrix | ||
| ZE | Auslösende OPS - Prozeduren | |
| Produkt Börse | meine und öffentliche Produkte | |
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Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System
Für Einsteiger und Fortgeschrittene
Das aG-DRG System
Dieses Buch veranschaulicht anhand vieler Graphiken und umfassend recherchierten Texten die Grundlagen und die Ziele einer pauschalen Vergütung.
Es zeigt Herausforderungen und Echt-Daten sowie die Entstehung der Berechnungsparameter Bezugsgröße und Bewertungsrelation.
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Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich,
dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
Dieses Buch besticht mit vielen veranschaulichenden Graphiken und ansprechendem Design. Von A wie aG-DRG bis Z wie Zusatzentgelt transportiert es verständlich aufbereitet grundlegende Teilaspekte zur Fallpauschale.