C82.1 - Follikuläres Lymphom Grad II
Kodierinformationen - 2023 für ICD C82.1
Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD C82.1
Exklusive (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)
Sekundäre und nicht näher bezeichnete bösartige Neubildung der Lymphknoten C77.-
Kodierhinweise (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)
Soll das Vorliegen eines Befalls der Hirnhäute oder des Gehirns bei Neoplasien des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.3) zu verwenden.
Soll das Vorliegen von Knochen(mark)herden bei malignen Lymphomen (Zustände, klassifizierbar unter C81-C88) angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.5) zu verwenden.
Inklusive (C82 Follikuläres Lymphom)
Follikuläres Lymphom mit oder ohne diffuse Bezirke
Exklusive (C82 Follikuläres Lymphom)
Reifzellige T/NK-Zell-Lymphome C84.-
Erstattung - 2023 für ICD C82.1
Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden
Überleitungen für ICD C82.1
Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010
Analysen für ICD C82.1
Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft
Analyse Übersicht für ICD C82.1
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.
Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD C82.1
Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)
Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.
Top 5 Kliniken
von 147 in 2006 von 208 in 2008 von 235 in 2010 von 466 in 2012 von 444 in 2013 von 496 in 2014 von 518 in 2015 von 540 in 2016 von 533 in 2017 von 546 in 2018 von 579 in 2019 von 587 in 2020| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| AMEOS Klinikum Mitte Bremerhaven open_in_new 27568 Bremerhaven | 260400219-772690000 | 49 | 4,87 % |
| Carl-Thiem-Klinikum Cottbus gGmbH open_in_new 03048 Cottbus | 261200721-773088000 | 49 | 4,87 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Bundeswehrkrankenhaus Ulm open_in_new 89081 Ulm | 260841928-771415000 | 44 | 3,84 % |
| Katholisches Krankenhaus Hagen gem. G... open_in_new insert_chart 58099 Hagen | 260591960-773506000 | 42 | 3,66 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Städtisches Klinikum Braunschweig gGmbH open_in_new 38126 Braunschweig | 260310209-772363000 | 41 | 3,47 % |
| Klinikum Chemnitz gGmbH open_in_new insert_chart 09116 Chemnitz | 261401416-772794000 | 37 | 3,13 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinikum Bremen-Mitte open_in_new 28205 Bremen | 260400015-772995000 | 57 | 2,19 % |
| Städtisches Krankenhaus Kiel GmbH open_in_new insert_chart 24116 Kiel | 260102434-772314000 | 53 | 2,04 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Helios Klinikum Berlin-Buch open_in_new insert_chart 13125 Berlin | 261101300-773608000 | 56 | 1,99 % |
| Universitätsklinikum Würzburg open_in_new insert_chart school 97080 Würzburg | 260960079-773642000 | 54 | 1,91 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Helios Klinikum Berlin-Buch open_in_new insert_chart 13125 Berlin | 261101300-773608000 | 60 | 2,01 % |
| Heinrich-Braun-Klinikum gemeinnützige... open_in_new 08060 Zwickau | 261400379-772365000 | 60 | 2,01 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Helios Klinikum Berlin-Buch open_in_new insert_chart 13125 Berlin | 261101300-773608000 | 52 | 1,76 % |
| Klinikum Chemnitz gGmbH open_in_new insert_chart 09116 Chemnitz | 261401416-772794000 | 51 | 1,73 % |
| xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinikum Chemnitz gGmbH open_in_new insert_chart 09116 Chemnitz | 261401416-772794000 | 54 | 1,68 % |
| Universitätsklinikum Würzburg open_in_new insert_chart school 97080 Würzburg | 260960079-773642000 | 50 | 1,55 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum des Saarlandes open_in_new school 66421 Homburg | 261000386-771261000 | 66 | 1,94 % |
| Klinikum Bremen-Mitte open_in_new 28205 Bremen | 260400015-772995000 | 60 | 1,76 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx xxxx-xxxxxxxx xxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Würzburg open_in_new insert_chart school 97080 Würzburg | 260960079-773642000 | 53 | 1,59 % |
| Klinikum Bremen-Mitte open_in_new 28205 Bremen | 260400015-772995000 | 52 | 1,56 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Augsburg - Mediz... open_in_new insert_chart school 86156 Augsburg | 260970015-772997000 | 82 | 2,27 % |
| Universitätsklinikum des Saarlandes open_in_new school 66421 Homburg | 261000386-771261000 | 64 | 1,77 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Katholisches Karl-Leisner Klinikum gG... open_in_new insert_chart 47574 Goch | 260510995-772768000 | 49 | 1,37 % |
| Marien Hospital Herne, Klinikum der R... open_in_new insert_chart school 44625 Herne | 260590457-772372000 | 49 | 1,37 % |
Top 20 Fachabteilungen
von 186 in 2006 von 268 in 2008 von 329 in 2010 von 761 in 2012 von 746 in 2013 von 836 in 2014 von 877 in 2015 von 928 in 2016 von 957 in 2017 von 957 in 2018 von 1038 in 2019 von 1050 in 2020| toc | Nennungen | Gesamt Anteil |
|---|---|---|
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx - xxxxxxxxxxx xxx open_in_new xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Innere Medizin open_in_new AMEOS Klinikum Mitte Bremerhaven | 0100 | 49 | 4,87 % |
| 2. Medizinische Klinik open_in_new Carl-Thiem-Klinikum Cottbus gGmbH | 0100, 0104 | 48 | 4,77 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx. xxxx -xx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| 2. Medizinische Klinik open_in_new Carl-Thiem-Klinikum Cottbus gGmbH | 0100 | 42 | 3,66 % |
| Medizinische Klinik IV - Hämatologie und open_in_new Uniklinik RWTH Aachen | 0500 | 41 | 3,58 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx open_in_new xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin III / Hämatolo open_in_new Klinikum Chemnitz gGmbH | 0500 | 33 | 2,79 % |
| Medizinische Klinik A (Hämatologie, Inte open_in_new Klinikum der Stadt Ludwigshafen am Rhein gGmbH | 0100 | 33 | 2,79 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| x. xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xx. xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik I (Hämatologie / Onk open_in_new Klinikum Bremen-Mitte | 0500 | 45 | 1,73 % |
| Medizinische Klinik und Poliklinik II open_in_new Universitätsklinikum Würzburg | 0100 | 44 | 1,69 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik und Poliklinik II open_in_new Universitätsklinikum Würzburg | 0100 | 52 | 1,84 % |
| Haematologie/Onkologie open_in_new Caritas-Krankenhaus Lebach | 0100, 0105 | 50 | 1,77 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x - xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx open_in_new xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Hämatologie, Onkologie und Tumorimmunolo open_in_new Helios Klinikum Berlin-Buch | 0500 | 57 | 1,91 % |
| Medizinische Klinik I (Hämatologie / Onk open_in_new Klinikum Bremen-Mitte | 0500 | 54 | 1,81 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x open_in_new xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik m.S. Onkologie und H open_in_new Charité - Universitätsmedizin Berlin | 0100, 0105 | 49 | 1,66 % |
| Klinik für Innere Medizin III / Hämatolo open_in_new Klinikum Chemnitz gGmbH | 0500 | 46 | 1,56 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x open_in_new xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin III / Hämatolo open_in_new Klinikum Chemnitz gGmbH | 0500 | 47 | 1,46 % |
| II. Medizinische Klinik open_in_new Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus | 0400 | 47 | 1,46 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x - xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin I open_in_new Klinikum Bremen-Mitte | 0500 | 54 | 1,59 % |
| Medizinische Klinik A (Hämatologie, Inte open_in_new Klinikum der Stadt Ludwigshafen am Rhein gGmbH | 0100 | 49 | 1,44 % |
| xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxx xxxx-xxxxxxxx xxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin I - Onkologie, open_in_new Universitätsklinikum des Saarlandes | 0100, 0105 | 50 | 1,5 % |
| Klinik für Innere Medizin I open_in_new Klinikum Bremen-Mitte | 0500 | 49 | 1,47 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin I - Onkologie, open_in_new Universitätsklinikum des Saarlandes | 0100, 0105 | 61 | 1,69 % |
| Innere Medizin II - Klinik für Pneumolog open_in_new SRH Wald-Klinikum Gera GmbH | 0100, 0114 | 53 | 1,47 % |
| xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx open_in_new xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Innere Medizin II - Klinik für Pneumolog open_in_new SRH Wald-Klinikum Gera GmbH | 0100, 0114 | 44 | 1,23 % |
| Medizinische Klinik und Poliklinik II open_in_new Universitätsklinikum Würzburg | 0100 | 43 | 1,21 % |
Patientenanalyse für ICD C82.1
Nach Hauptdiagnosen
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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)
Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.
Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).
Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.
Häufigkeitsverteilung
Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.
Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe
von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xx | 0 | 0 % |
Nach Nebendiagnosen
G-DRG Browser für ICD C82.1
G-DRG Report-Browser für ICD C82.1
Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD C82.1
Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße
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|---|---|---|
| Analysen | G-DRG Browser und Report-Browser | |
| DRG Kataloge | ICD, OPS | Erstattung |
| OPS | AOP Information | |
| DRG | Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen | |
| Kostenmatrix | ||
| ZE | Auslösende OPS - Prozeduren | |
| Produkt Börse | meine und öffentliche Produkte | |
| Kodierhilfen | meine und öffentliche Kodierhilfen | |
| NUB Börse | meine und öffentliche NUB (kostenfrei für Leistungserbringer) | |
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Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System
Für Einsteiger und Fortgeschrittene
Das aG-DRG System
Dieses Buch veranschaulicht anhand vieler Graphiken und umfassend recherchierten Texten die Grundlagen und die Ziele einer pauschalen Vergütung.
Es zeigt Herausforderungen und Echt-Daten sowie die Entstehung der Berechnungsparameter Bezugsgröße und Bewertungsrelation.
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Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich,
dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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