2023

C46.0 - Kaposi-Sarkom der Haut

Erstattung - 2023 für ICD C46.0

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD C46.0

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD C46.0

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD C46.0

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD C46.0

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

C46.0 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 39 in 2006 von 40 in 2008 von 56 in 2010 von 54 in 2012 von 66 in 2013 von 52 in 2014 von 58 in 2015 von 61 in 2016 von 67 in 2017 von 62 in 2018 von 77 in 2019 von 65 in 2020
toc Nennungen Listenanteil
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
München Klinik Thalkirchner Straße, M... open_in_new
insert_chart 80337 München | 260913457-771082000
6
7,5 %
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ... open_in_new
insert_chart 70374 Stuttgart | 260812364-772787000
2
2,5 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... open_in_new
school 23532 Lübeck | 260102343-773447000
9
8,33 %
KRH Hautklinik Linden open_in_new
30449 Hannover | 260320542-00
8
7,41 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Vest GmbH, Knappschaftskrank... open_in_new
45657 Recklinghausen | 260551165-772473000
10
6,54 %
München Klinik Schwabing, München Kli... open_in_new
insert_chart 80804 München | 260913446-771085000
10
6,54 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Vest GmbH, Knappschaftskrank... open_in_new
45657 Recklinghausen | 260551165-772473000
9
6,08 %
Vivantes Klinikum Spandau open_in_new
13585 Berlin | 261101878-773187000
8
5,41 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
München Klinik Thalkirchner Straße, M... open_in_new
insert_chart 80337 München | 260913457-771082000
9
5,73 %
St. Josef-Hospital Bochum open_in_new
insert_chart school 44791 Bochum | 260590071-772744000
6
3,82 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
St. Josef-Hospital Bochum open_in_new
insert_chart school 44791 Bochum | 260590071-772744000
8
6,35 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000
7
5,56 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
St. Josef-Hospital Bochum open_in_new
insert_chart school 44791 Bochum | 260590071-772744000
11
7,01 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
school 40225 Düsseldorf | 260510018-773410000
10
6,37 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000
18
8,82 %
Klinikum St. Georg gGmbH open_in_new
insert_chart 04129 Leipzig | 261400530-772884000
16
7,84 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000
12
6,86 %
Klinikum Lüdenscheid, Märkische Klini... open_in_new
insert_chart 58515 Lüdenscheid | 260590969-773051000
10
5,71 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
München Klinik Thalkirchner Straße, M... open_in_new
insert_chart 80337 München | 260913457-771082000
10
4,83 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000
10
4,83 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Fachklinik Hornheide open_in_new
insert_chart 48157 Münster | 260550222-771779000
7
4,02 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000
7
4,02 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
München Klinik Thalkirchner Straße, M... open_in_new
insert_chart 80337 München | 260913457-771082000
13
6,67 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000
9
4,62 %

Top 20 Fachabteilungen

von 44 in 2006 von 50 in 2008 von 68 in 2010 von 64 in 2012 von 76 in 2013 von 62 in 2014 von 66 in 2015 von 75 in 2016 von 82 in 2017 von 78 in 2018 von 96 in 2019 von 74 in 2020
toc Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 3400
6
7,5 %
Dermatologie und Allergologie open_in_new
München Klinik Thalkirchner Straße, München Klinik | 3400
6
7,5 %
xxxxxxxxxxxx open_in_new
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Dermatologie, Allergologie und Venerolog open_in_new
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holstein, Campus Lü | 3400
9
8,33 %
Dermatologie open_in_new
KRH Hautklinik Linden | 3400
8
7,41 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx |
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un open_in_new
München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH | 3400
10
6,54 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
Klinikum Vest GmbH, Knappschaftskrankenhaus Reckli | 3400
10
6,54 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
Klinikum Vest GmbH, Knappschaftskrankenhaus Reckli | 3400
9
6,08 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
Vivantes Klinikum Spandau | 3400
8
5,41 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
München Klinik Thalkirchner Straße, München Klinik | 3400
9
5,73 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad Cannstatt (KB | 3400
5
3,18 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 3400
7
5,56 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
St. Josef-Hospital Bochum | 3400
7
5,56 %
xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
Klinikum Vest GmbH, Knappschaftskrankenhaus Reckli | 3400
10
6,37 %
Klinik für Dermatologie open_in_new
Universitätsklinikum Düsseldorf | 3400
9
5,73 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 3400
16
7,84 %
Klinik für Infektiologie/Tropenmedizin, open_in_new
Klinikum St. Georg gGmbH |
16
7,84 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx |
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 3400
11
6,29 %
Hautklinik / Fachbereich Operative Mediz open_in_new
Klinikum Lüdenscheid, Märkische Kliniken GmbH | 3400
10
5,71 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 3400
10
4,83 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
München Klinik Thalkirchner Straße, München Klinik | 3400
10
4,83 %
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx |
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 3400
7
4,02 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
St. Josef-Hospital Bochum | 3400
6
3,45 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
München Klinik Thalkirchner Straße, München Klinik | 3400
9
4,62 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 3400
9
4,62 %

Patientenanalyse für ICD C46.0

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

C46.0 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

C46.0 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

C46.0 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
toc Nennungen Listenanteil
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxx-xxxxxx xxx xxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD C46.0

G-DRG Report-Browser für ICD C46.0

Veröffentlichte Produkte (1)

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD C46.0

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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G-DRG Browser und Report-Browser
DRG Kataloge ICD, OPS Erstattung
OPS AOP Information
DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
Kostenmatrix
ZE Auslösende OPS - Prozeduren
Produkt Börse meine und öffentliche Produkte
Kodierhilfen meine und öffentliche Kodierhilfen
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