2023

C43.6 - Bösartiges Melanom der oberen Extremität, einschließlich Schulter

Kodierinformationen - 2023 für ICD C43.6

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD C43.6

Exklusive (C43 Bösartiges Melanom der Haut)

Bösartiges Melanom der Haut der Genitalorgane C51-C52, C60.-, C63.-

Erstattung - 2023 für ICD C43.6

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD C43.6

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD C43.6

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD C43.6

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
Einen Vollzugriff auf alle Bereiche erhalten Sie als registrierter Nutzer in der Premiumversion.

Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD C43.6

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
Einen Vollzugriff auf alle Bereiche erhalten Sie als registrierter Nutzer in der Premiumversion.

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

C43.6 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 229 in 2006 von 274 in 2008 von 279 in 2010 von 291 in 2012 von 297 in 2013 von 306 in 2014 von 331 in 2015 von 319 in 2016 von 334 in 2017 von 322 in 2018 von 353 in 2019 von 343 in 2020
toc Nennungen Listenanteil
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Tübingen open_in_new
insert_chart school 72076 Tübingen | 260840108-772041000
89
2,77 %
Universitätsklinikum Würzburg open_in_new
insert_chart school 97080 Würzburg | 260960079-773642000
88
2,74 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Fachklinik Hornheide open_in_new
insert_chart 48157 Münster | 260550222-771779000
137
3,37 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute... open_in_new
school 55131 Mainz | 260730161-771621000
104
2,56 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Kassel GmbH open_in_new
34125 Kassel | 260620011-772565000
116
2,83 %
München Klinik Schwabing, München Kli... open_in_new
insert_chart 80804 München | 260913446-771085000
108
2,63 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Tübingen open_in_new
insert_chart school 72076 Tübingen | 260840108-772041000
121
2,85 %
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ... open_in_new
insert_chart 70374 Stuttgart | 260812364-772787000
109
2,57 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
München Klinik Schwabing, München Kli... open_in_new
insert_chart 80804 München | 260913446-771085000
112
2,73 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute... open_in_new
school 55131 Mainz | 260730161-771621000
108
2,64 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Che... open_in_new
insert_chart 09117 Chemnitz | 261410166-771039000
124
2,81 %
München Klinik Schwabing, München Kli... open_in_new
insert_chart 80804 München | 260913446-771085000
111
2,52 %
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
München Klinik Thalkirchner Straße, M... open_in_new
insert_chart 80337 München | 260913457-771082000
149
3,41 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute... open_in_new
school 55131 Mainz | 260730161-771621000
120
2,74 %
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Regensburg open_in_new
school 93053 Regensburg | 260930608-771402000
135
3,18 %
Universitätsklinikum Tübingen open_in_new
insert_chart school 72076 Tübingen | 260840108-772041000
123
2,9 %
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Fachklinik Hornheide open_in_new
insert_chart 48157 Münster | 260550222-771779000
149
3,14 %
Universitätsklinikum Magdeburg A. ö. R. open_in_new
school 39120 Magdeburg | 261500289-773667000
127
2,68 %
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Fachklinik Hornheide open_in_new
insert_chart 48157 Münster | 260550222-771779000
122
2,52 %
Universitätsklinikum Würzburg open_in_new
insert_chart school 97080 Würzburg | 260960079-773642000
106
2,19 %
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Fachklinik Hornheide open_in_new
insert_chart 48157 Münster | 260550222-771779000
137
2,74 %
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ... open_in_new
insert_chart 70374 Stuttgart | 260812364-772787000
110
2,2 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Nürnberg Nord open_in_new
insert_chart 90419 Nürnberg | 260950099-771374000
106
2,38 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000
94
2,11 %

Top 20 Fachabteilungen

von 333 in 2006 von 424 in 2008 von 428 in 2010 von 467 in 2012 von 465 in 2013 von 464 in 2014 von 491 in 2015 von 495 in 2016 von 511 in 2017 von 516 in 2018 von 550 in 2019 von 539 in 2020
toc Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxx xx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie, open_in_new
Universitätsklinikum Würzburg | 3400
88
2,74 %
06 Universitäts-Hautklinik open_in_new
Universitätsklinikum Tübingen | 3400
88
2,74 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinik für Dermatologie und open_in_new
Universitätsklinikum Magdeburg A. ö. R. | 3400
138
3,39 %
Dermatologie open_in_new
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Univers | 3400
104
2,56 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Hautklinik open_in_new
Klinikum Kassel GmbH | 3400
114
2,78 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un open_in_new
München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH | 3400
105
2,56 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie, open_in_new
Universitätsklinikum Würzburg | 3400
97
2,28 %
Hautklinik open_in_new
Universitätsklinikum Düsseldorf | 3400
93
2,19 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxxx xx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un open_in_new
München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH | 3400
110
2,69 %
Dermatologie open_in_new
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Univers | 3400
103
2,51 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un open_in_new
München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH | 3400
110
2,5 %
Dermatologie open_in_new
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Univers | 3400
104
2,36 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 3400
111
2,54 %
Universitätsklinik für Dermatologie und open_in_new
Universitätsklinikum Magdeburg A. ö. R. | 3400
88
2,01 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 3400
106
2,5 %
Klinik für Dermatologie, Universitätskl open_in_new
Klinikum Nürnberg Nord | 3400
95
2,24 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie open_in_new
Universitätsklinikum Regensburg | 3400
119
2,51 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie, open_in_new
Universitätsklinikum Würzburg | 3400
112
2,36 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie, open_in_new
Universitätsklinikum Würzburg | 3400
106
2,19 %
Klinik für Dermatologie open_in_new
Klinikum Kassel GmbH | 3400
104
2,15 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un open_in_new
München Klinik Thalkirchner Straße, München Klinik | 3400
107
2,14 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie open_in_new
Universitätsklinikum Regensburg | 3400
105
2,1 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie open_in_new
Klinikum Kassel GmbH | 3400
90
2,02 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie, open_in_new
Universitätsklinikum Würzburg | 3400
90
2,02 %

Patientenanalyse für ICD C43.6

Nach Hauptdiagnosen

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
Einen Vollzugriff auf alle Bereiche erhalten Sie als registrierter Nutzer in der Premiumversion.

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

C43.6 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

C43.6 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

C43.6 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
toc Nennungen Listenanteil
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD C43.6

G-DRG Report-Browser für ICD C43.6

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD C43.6

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

Das sehen Sie nach der Registrierung

Bereiche, die wir Ihnen kostenfrei zur Verfügung stellen

Bereiche, die wir Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung stellen
G-DRG Browser und Report-Browser
DRG Kataloge ICD, OPS Erstattung
OPS AOP Information
DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
Kostenmatrix
ZE Auslösende OPS - Prozeduren
Produkt Börse meine und öffentliche Produkte
Kodierhilfen meine und öffentliche Kodierhilfen
NUB Börse meine und öffentliche NUB (kostenfrei für Leistungserbringer)
Alle anderen Bereiche stehen nur in der Premiumversion zur Verfügung

Noch keinen Login? Jetzt registrieren

Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System

Für Einsteiger und Fortgeschrittene

Nicole Eisenmenger - Buchautor - Das aG-DRG System

Das aG-DRG System
Dieses Buch veranschaulicht anhand vieler Graphiken und umfassend recherchierten Texten die Grundlagen und die Ziele einer pauschalen Vergütung.
Es zeigt Herausforderungen und Echt-Daten sowie die Entstehung der Berechnungsparameter Bezugsgröße und Bewertungsrelation.
Bis hin zu den Anfrage– und Vorschlagsverfahren zu NUB, DRG und ZE vermittelt es ein umfassendes Grundverständnis, welches die Systemteilnehmer unmittelbar in eine gemeinsame und verbesserte Systemgestaltung einfließen lassen können.

Das aG-DRG Kompendium von Nadine Giebeler und Nicole Eisenmenger

Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
Dieses Buch besticht mit vielen veranschaulichenden Graphiken und ansprechendem Design. Von A wie aG-DRG bis Z wie Zusatzentgelt transportiert es verständlich aufbereitet grundlegende Teilaspekte zur Fallpauschale.