Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten > Mykosen > Aspergillose

B44.8

2023

B44.8 - Sonstige Formen der Aspergillose

Kodierinformationen - 2023 für ICD B44.8

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD B44.8

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive (B35-B49 Mykosen)

Allergische Alveolitis durch organischen Staub J67.-
Mycosis fungoides C84.0

Inklusive (B44 Aspergillose)

Aspergillom

Erstattung - 2023 für ICD B44.8

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD B44.8

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD B44.8

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD B44.8

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2021	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD B44.8

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

B44.8 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 41 in 2006 von 74 in 2008 von 87 in 2010 von 100 in 2012 von 110 in 2013 von 119 in 2014 von 135 in 2015 von 125 in 2016 von 130 in 2017 von 134 in 2018 von 125 in 2019 von 107 in 2020 von 128 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Städtisches Klinikum Braunschweig gGmbH 38126 Braunschweig \| 260310209-772363000	2	3,92 %
Klinikum der Universität München (LMU... 81377 München \| 260914050-771736000	2	3,92 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	2	2,15 %
Evangelisches Amalie Sieveking Kranke... 22359 Hamburg \| 260200206-772845000	2	2,15 %
xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	3	2,54 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... 24105 Kiel \| 260102343-773448000	2	1,69 %
xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Freiburg 79106 Freiburg \| 260832299-773657000	6	3,49 %
Universitätsklinikum Brandenburg an d... 14770 Brandenburg an der Havel \| 261200457-772221000	6	3,49 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Krankenhaus Winsen ( Luhe ) 21423 Winsen ( Luhe ) \| 260330599-772482000	9	4,35 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... 24105 Kiel \| 260102343-773448000	8	3,86 %
xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	11	4,87 %
Klinikum der Universität München (LMU... 81377 München \| 260914050-771736000	10	4,42 %
xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum der Universität München (LMU... 81377 München \| 260914050-771736000	13	4,78 %
Krankenhaus Maria Hilf Mönchengladbach 41061 Mönchengladbach \| 260510666-01	11	4,04 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Regensburg 93053 Regensburg \| 260930608-771402000	13	5,02 %
Elbe Klinikum Stade 21682 Stade \| 260330500-771503000	9	3,47 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Nürnberg Nord 90419 Nürnberg \| 260950099-771374000	13	4,58 %
HNO-Klinik Bogenhausen Dr. Gaertner GmbH 81679 München \| 260910604-771433000	11	3,87 %
xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum der Universität München (LMU... 81377 München \| 260914050-771736000	16	4,53 %
Klinikum Mutterhaus der Borromäerinne... 54290 Trier \| 260720034-771463000	14	3,97 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum St. Elisabeth Straubing GmbH 94315 Straubing \| 260920092-771254000	12	3,86 %
ELBLANDKLINIKEN Stiftung & Co. KG, EL... 01589 Riesa \| 261400687-771429000	12	3,86 %
xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Regensburg 93053 Regensburg \| 260930608-771402000	9	3,85 %
Klinikum Nürnberg Nord 90419 Nürnberg \| 260950099-771374000	9	3,85 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx... xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Nürnberg Nord 90419 Nürnberg \| 260950099-771374000	15	4,42 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	12	3,54 %

Top 20 Fachabteilungen

von 51 in 2006 von 88 in 2008 von 101 in 2010 von 115 in 2012 von 137 in 2013 von 150 in 2014 von 177 in 2015 von 160 in 2016 von 152 in 2017 von 168 in 2018 von 153 in 2019 von 129 in 2020 von 163 in 2021

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxx xxxxx-x \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxx-xxxxxxxxxx xxxx-x xxxx- x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Mund-, Kiefer- Universitätsmedizin Greifswald - Körperschaft des \| 3500	1	1,96 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 3400	1	1,96 %
xxxxxx xxx xxx-xxxxxxxxxx xxxx- xxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx-xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Innere Medizin Ermstalklinik Bad Urach \| 0100	1	1,08 %
Innere Medizin Sana Kliniken Duisburg - Wedau Kliniken \| 0100	1	1,08 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Allergologie Johanniter GmbH Johanniter-Krankenhaus Treuenbriet \| 0100, 0114	1	0,85 %
Hämatologie, Onkologie und Palliativmedi Robert-Bosch-Krankenhaus \| 0500	1	0,85 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilku Universitätsklinikum Freiburg \| 2600	6	3,49 %
Klinik für Pädiatrie m.S. Endokrinologie Charité - Universitätsmedizin Berlin \|	5	2,91 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx- xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Krankenhaus Winsen ( Luhe ) \| 2600	9	4,35 %
Universitätsklinik für Hals-, Nasen-, Oh Evangelisches Krankenhaus Oldenburg \| 2600	6	2,9 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Hals-, Nasen-, Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - \| 2600	8	3,54 %
Klinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilku Universitätsklinikum Freiburg \| 2600	6	2,65 %
xxxxxx xxx xxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilku Universitätsklinikum Freiburg \| 2600	11	4,04 %
Klinik und Poliklinik für Hals-, Nasen-, Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - \| 2600	8	2,94 %
xxxx-x xxxxx- x. xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilku Universitätsklinikum Freiburg \| 2600	11	4,25 %
Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Elbe Klinikum Stade \| 2600	9	3,47 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx- x. xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx- xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Un Klinikum Nürnberg Nord \| 2600	13	4,58 %
Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde HNO-Klinik Bogenhausen Dr. Gaertner GmbH \| 2600	11	3,87 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx- x. xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Hals-, Nasen-, Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - \| 2600	16	4,53 %
Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde Klinikum Mutterhaus der Borromäerinnen gGmbH Stand \| 2600	14	3,97 %
xxxx-x xxxxx- x. xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-, Nasen-, Ohren-Heilkund Klinikum St. Elisabeth Straubing GmbH \| 2600	12	3,86 %
Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde ELBLANDKLINIKEN Stiftung & Co. KG, ELBLANDKLINIKUM \| 2600	12	3,86 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx- x. xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxx-xxxxx-xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Un Klinikum Nürnberg Nord \| 2600	9	3,85 %
Klinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilku Universitätsklinikum Freiburg \| 2600	6	2,56 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-x xxxxx-x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Un Klinikum Nürnberg Nord \| 2600	15	4,42 %
Universitätsklinik für Hals-, Nasen-, Oh Evangelisches Krankenhaus Oldenburg \| 2600	11	3,24 %

Patientenanalyse für ICD B44.8

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

B44.8 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

B44.8 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

B44.8 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD B44.8

G-DRG Report-Browser für ICD B44.8

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD B44.8

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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Für Einsteiger und Fortgeschrittene

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Das aG-DRG Kompendium von Nadine Giebeler und Nicole Eisenmenger

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Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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