Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten > Virusinfektionen, die durch Haut- und Schleimhautläsionen gekennzeichnet sind > Zoster [Herpes zoster]

B02.8

2023

B02.8 - Zoster mit sonstigen Komplikationen

Kodierinformationen - 2023 für ICD B02.8

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD B02.8

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Inklusive (B02 Zoster [Herpes zoster])

Gürtelrose
Herpes zoster

Erstattung - 2023 für ICD B02.8

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD B02.8

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD B02.8

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD B02.8

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
Einen Vollzugriff auf alle Bereiche erhalten Sie als registrierter Nutzer in der Premiumversion.

Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2021	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD B02.8

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

B02.8 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 360 in 2006 von 408 in 2008 von 514 in 2010 von 518 in 2012 von 513 in 2013 von 549 in 2014 von 490 in 2015 von 550 in 2016 von 516 in 2017 von 494 in 2018 von 508 in 2019 von 486 in 2020 von 489 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Freiburg 79106 Freiburg \| 260832299-773657000	12	1,72 %
Johannes Wesling Klinikum Minden 32429 Minden \| 260570692-772283000	10	1,43 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Bonn 53127 Bonn \| 260530103-772247000	22	2,84 %
Klinikum Dortmund Mitte 44137 Dortmund \| 260590139-773659000	13	1,68 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Düsseldorf 40225 Düsseldorf \| 260510018-773410000	17	1,72 %
Universitätsmedizin Göttingen 37075 Göttingen \| 260310378-772918000	15	1,52 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Städtisches Klinikum Karlsruhe 76133 Karlsruhe \| 260820115-772143000	30	2,56 %
Vivantes Klinikum Neukölln 12351 Berlin \| 261101878-773183000	21	1,79 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Dortmund Mitte 44137 Dortmund \| 260590139-773659000	23	2,13 %
Johannes Wesling Klinikum Minden 32429 Minden \| 260570692-772283000	13	1,2 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Vivantes Klinikum Neukölln 12351 Berlin \| 261101878-773183000	18	1,63 %
Universitätsmedizin Rostock - Teilkör... 18057 Rostock \| 261300425-773084000	17	1,54 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	15	1,51 %
Universitätsklinikum Köln 50937 Köln \| 260530283-773491000	12	1,21 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Dortmund Mitte 44137 Dortmund \| 260590139-773659000	28	2,54 %
Universitätsmedizin Greifswald - Körp... 17489 Greifswald \| 261300152-773589000	23	2,09 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	34	2,96 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	30	2,61 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios St. Johannes Klinik 47166 Duisburg \| 260510256-771548000	24	2,17 %
Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Che... 09117 Chemnitz \| 261410166-771039000	23	2,08 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Würzburg 97080 Würzburg \| 260960079-773642000	20	1,75 %
Universitätsmedizin Göttingen 37075 Göttingen \| 260310378-772918000	16	1,4 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios St. Johannes Klinik 47166 Duisburg \| 260510256-771548000	21	2,06 %
KRH Klinikum Nordstadt 30167 Hannover \| 260320586-772915000	18	1,77 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxx-xxx-xxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios St. Johannes Klinik 47166 Duisburg \| 260510256-771548000	24	2,22 %
KRH Klinikum Nordstadt 30167 Hannover \| 260320586-772915000	22	2,03 %

Top 20 Fachabteilungen

von 464 in 2006 von 538 in 2008 von 731 in 2010 von 763 in 2012 von 718 in 2013 von 745 in 2014 von 663 in 2015 von 771 in 2016 von 719 in 2017 von 707 in 2018 von 706 in 2019 von 647 in 2020 von 662 in 2021

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Abteilung für Anaesthesiologie, Intensiv Universitätsklinikum Gießen und Marburg, Standort \| 0200, 0260	25	3,58 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un Universitätsklinikum Gießen und Marburg, Standort \| 3400	16	2,29 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Dermatologie Johannes Wesling Klinikum Minden \| 3400	24	3,09 %
Dermatologie und Allergologie Universitätsklinikum Bonn \| 3400	21	2,71 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hautklinik Universitätsklinikum Düsseldorf \| 3400	15	1,52 %
Dermatologie KRH Hautklinik Linden \| 3400	13	1,32 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hautklinik Städtisches Klinikum Karlsruhe \| 3400	26	2,22 %
Klinik für Dermatologie und Venerologie Vivantes Klinikum Neukölln \| 3400	20	1,71 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hautklinik Klinikum Dortmund Mitte \| 3400	16	1,48 %
Dermatologie Johannes Wesling Klinikum Minden \| 3400	11	1,02 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hautklinik Klinikum Dortmund Mitte \| 3400	15	1,36 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf \| 3400	14	1,26 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf \| 3400	13	1,31 %
Dermatologie und Allergologie HELIOS Klinikum Erfurt \| 3400	11	1,11 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hautklinik Klinikum Dortmund Mitte \| 3400	24	2,18 %
Klinik und Poliklinik für Hautkrankheite Universitätsmedizin Greifswald - Körperschaft des \| 3400	20	1,81 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf \| 3400	28	2,44 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 3400	25	2,18 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hautklinik Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Chemnitz-Rabenst \| 3400	23	2,08 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un Helios St. Johannes Klinik \| 3400	22	1,99 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie Klinikum Vest GmbH, Knappschaftskrankenhaus Reckli \| 3400	16	1,4 %
Klinik für Hals-, Nasen-, Ohren-Heilkund Kliniken Maria Hilf GmbH Mönchengladbach \| 2600	16	1,4 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un Helios St. Johannes Klinik \| 3400	21	2,06 %
Dermatologie Georg-von-Liebig-Krankenhaus \| 3400	17	1,67 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxx-xxx-xxxxxx-xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilku KRH Klinikum Nordstadt \| 2600	22	2,03 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un Helios St. Johannes Klinik \| 3400	22	2,03 %

Patientenanalyse für ICD B02.8

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

B02.8 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

B02.8 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

B02.8 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx x xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD B02.8

G-DRG Report-Browser für ICD B02.8

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD B02.8

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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