A97.9 - Dengue, nicht näher bezeichnet

Kodierinformationen - 2023 für ICD A97.9

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD A97.9

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Definition (A97 Dengue)

Dengue ist eine Infektionskrankheit, die von Stechmücken übertragen wird, die mit dem Denguevirus infiziert sind. Es ist eine Krankheitsentität mit unterschiedlichen klinischen Manifestationen und oft nicht vorhersagbarem klinischen Verlauf und Ausgang. Die meisten Patienten genesen nach einem sich selbst limitierenden klinischen Verlauf mit Übelkeit, Erbrechen und Schmerzen. Ein kleiner Anteil entwickelt jedoch eine schwere Erkrankung, überwiegend charakterisiert durch Plasmaverlust mit oder ohne Blutungen, wobei schwere Blutungen oder Organschäden, mit oder ohne Dengue-Schocksyndrom, vorkommen.

Inklusive

Dengue-Fieber [DF] o.n.A.

Erstattung - 2023 für ICD A97.9

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD A97.9

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD A97.9

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD A97.9

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD A97.9

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

A97.9 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 0 in 2012 von 0 in 2013 von 0 in 2014 von 0 in 2015 von 64 in 2016 von 58 in 2017 von 45 in 2018 von 82 in 2019 von 21 in 2020
toc Nennungen Listenanteil
xxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxxx-xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Heidelberg open_in_new
insert_chart school 69120 Heidelberg | 260820466-771700000
2
2,7 %
Universitätsklinikum Freiburg open_in_new
insert_chart school 79106 Freiburg | 260832299-773657000
2
2,7 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Frankfurt Höchst GmbH open_in_new
65929 Frankfurt am Main | 260610075-773233000
2
2,7 %
Universitätsklinikum Heidelberg open_in_new
insert_chart school 69120 Heidelberg | 260820466-771700000
2
2,7 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Ortenau Klinikum Offenburg-Kehl Stand... open_in_new
77654 Offenburg | 260833531-771833000
2
3,7 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf open_in_new
school 20251 Hamburg | 260200013-773675000
1
1,85 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Schwarzwald-Baar Klinikum Villingen-S... open_in_new
78052 Villingen-Schwenningen | 260831312-773574000
3
2,83 %
RoMed Klinikum Rosenheim open_in_new
83022 Rosenheim | 260910637-772849000
3
2,83 %
xxxxx xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Bonn open_in_new
school 53127 Bonn | 260530103-772247000
1
4,76 %
Kreiskrankenhaus Gummersbach open_in_new
insert_chart 51643 Gummersbach | 260531046-772125000
1
4,76 %

Top 20 Fachabteilungen

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 0 in 2012 von 0 in 2013 von 0 in 2014 von 0 in 2015 von 71 in 2016 von 61 in 2017 von 50 in 2018 von 92 in 2019 von 21 in 2020
toc Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxxx-xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Zentrum der Inneren Medizin: Medizinisch open_in_new
Universitätsklinikum Frankfurt | 0100, 0152
1
1,35 %
Klinik und Poliklinik für Innere Medizin open_in_new
Universitätsklinikum Regensburg | 0100
1
1,35 %
xxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin II (Gastroent open_in_new
Südharz Klinikum Nordhausen gGmbH | 0100
1
1,35 %
Gastroenterologie open_in_new
Klinikverbund Allgäu gGmbH - Klinikum Kempten | 0100, 0107
1
1,35 %
xxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx - open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Interdisziplinäre Onkologie- open_in_new
DRK-Kliniken Nordhessen Gemeinnützige GmbH Standor | 0100, 0105
1
1,85 %
Innere Medizin - Schwerpunkte Kardiologi open_in_new
Krankenhaus Agatharied GmbH | 0100
1
1,85 %
xxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxx xxx x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx |
0
0 %
Klinik für Allgemeine Innere Medizin, Ni open_in_new
Klinikum Oldenburg AöR | 0100
1
0,94 %
Innere Medizin open_in_new
DRK Krankenhaus Alzey | 0100
1
0,94 %
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x open_in_new
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
I. Medizinische Klinik für Gastroenterol open_in_new
Klinikum Passau | 0100
1
4,76 %
Innere Medizin open_in_new
Krankenhaus Bad Waldsee | 0100
1
4,76 %

Patientenanalyse für ICD A97.9

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

A97.9 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A97.9 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A97.9 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 0 in 2006 von 0 in 2007 von 0 in 2008 von 0 in 2009 von 0 in 2010 von 0 in 2011 von 0 in 2012 von 0 in 2013 von 0 in 2014 von 0 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
toc Nennungen Listenanteil
xxx.x open_in_new
xxxxxx x xxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx x xxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx x xxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx x xxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx x xxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxx x xxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD A97.9

G-DRG Report-Browser für ICD A97.9

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD A97.9

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
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