2023

A79.9 - Rickettsiose, nicht näher bezeichnet

AOP Kontextfaktor: K6 2023 ICD nicht ambulant

Kodierinformationen - 2023 für ICD A79.9

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD A79.9

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Inklusive

Rickettsien-Infektion o.n.A.

Erstattung - 2023 für ICD A79.9

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD A79.9

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD A79.9

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD A79.9

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD A79.9

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

A79.9 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 7 in 2006 von 4 in 2008 von 4 in 2010 von 5 in 2012 von 12 in 2013 von 13 in 2014 von 9 in 2015 von 8 in 2016 von 9 in 2017 von 9 in 2018 von 6 in 2019 von 1 in 2020
Nennungen Listenanteil
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Krankenhaus Herrenberg
71083 Herrenberg | 260810431-771318000
1
12,5 %
Tropenklinik Paul-Lechler-Krankenhaus
72076 Tübingen | 260840120-771778000
1
12,5 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx...
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxxx-xxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Augsburg - Mediz...
86156 Augsburg | 260970015-772997000
1
25,0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxx xxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum St. Georg gGmbH
04129 Leipzig | 261400530-772884000
1
25,0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
St. Elisabethen-Klinikum
88212 Ravensburg | 260840916-773137000
1
20,0 %
ELBLANDKLINIKEN Stiftung & Co. KG, EL...
01445 Radebeul | 261400870-771534000
1
20,0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Lüdenscheid, Märkische Klini...
58515 Lüdenscheid | 260590969-773051000
1
8,33 %
Kliniken des Main-Taunus Kreises GmbH...
65812 Bad Soden am Taunus | 260611383-773347000
1
8,33 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx...
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Gemeinschaftsklinikum Mittelrhein gGm...
56073 Koblenz | 260700109-773518000
1
7,69 %
Krankenhaus Bietigheim
74321 Bietigheim-Bissingen | 260810625-772171000
1
7,69 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxx. xxxxx xxxxxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Gemeinschaftsklinikum Mittelrhein gGm...
56073 Koblenz | 260700109-773518000
1
11,11 %
Krankenhaus Herrenberg
71083 Herrenberg | 260810431-771318000
1
11,11 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxx xx. xxxxx-xxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx...
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Sana Klinik Laupheim
88471 Laupheim | 260840426-771595000
1
12,5 %
Kreisklinik Trostberg
83308 Trostberg | 260912456-772269000
1
12,5 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Mannheim GmbH
68167 Mannheim | 260820569-772389000
1
11,11 %
Universitätsklinikum Tübingen
72076 Tübingen | 260840108-772041000
1
11,11 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx...
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Ludwigsburg
71640 Ludwigsburg | 260810647-772121000
1
11,11 %
Tropenklinik Paul-Lechler-Krankenhaus
72076 Tübingen | 260840120-771778000
1
11,11 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xx...
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Ulm
89081 Ulm | 260840200-773713000
1
16,67 %
Klinikum der Universität München (LMU...
81377 München | 260914050-771736000
1
16,67 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %

Top 1 Fachabteilungen

von 8 in 2006 von 4 in 2008 von 4 in 2010 von 5 in 2012 von 12 in 2013 von 13 in 2014 von 9 in 2015 von 8 in 2016 von 9 in 2017 von 9 in 2018 von 6 in 2019 von 1 in 2020
Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin
Missioklinik Würzburg | 0100
1
12,5 %
I. Medizinische Klinik und Poliklinik -
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf | 0100
1
12,5 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xx.xx.xxxx
xxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxxx-xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Hautklinik
Klinikum Lüdenscheid, Märkische Kliniken GmbH | 3400
1
25,0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx |
0
0 %
Abteilung für Innere Medizin
Spital Bad Säckingen | 0100
1
25,0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx. xxx xxxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxx-xxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
I. Medizinische Klinik und Poliklinik -
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf | 0100
1
20,0 %
Innere Medizin, Gastroenterologie, Hämat
St. Elisabethen-Klinikum | 0100
1
20,0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxx-xxxxxx xxxxxxx xxxx x xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xx
xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin III (Schwerpun
Universitätsklinikum Ulm | 0100, 0105
1
8,33 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie
München Klinik Thalkirchner Straße, München Klinik | 3400
1
8,33 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xx
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin
KRH Klinikum Nordstadt | 0100
1
7,69 %
Klinik für Nephrologie und Allgemeine In
Städtisches Klinikum Solingen gemeinnützige GmbH | 0100, 0104
1
7,69 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxx. xxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx x xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
III. Medizinische Klinik
Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus | 0700
1
11,11 %
Klinik für Gastroenterologie und Stoffwe
Klinikum Bayreuth | 0100, 0107
1
11,11 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx
xxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx |
0
0 %
Medizinische Klinik
Sana Klinik Laupheim | 0100
1
12,5 %
Innere Medizin
Kreisklinik Trostberg | 0100
1
12,5 %
xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxx x x xxxxxxxxxxxxxxxxx x xx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Hochschulklinik für Dermatologie, Venero
Städtisches Klinikum Dessau | 3400
1
11,11 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie, Immun
München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH | 0500
1
11,11 %
xxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx -
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin
Klinikum Kaufbeuren | 0100
1
11,11 %
Klinik für Innere Medizin, Gastroenterol
Klinikum Ludwigsburg | 0700
1
11,11 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxx xx. xxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Hautklinik
Klinikum der Stadt Ludwigshafen am Rhein gGmbH | 3400
1
16,67 %
Medizinische Klinik II (Innere Medizin,
Kreisklinikum Siegen GmbH | 0100
1
16,67 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %

Patientenanalyse für ICD A79.9

Nach Hauptdiagnosen

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

A79.9 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A79.9 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A79.9 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD A79.9

G-DRG Report-Browser für ICD A79.9

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD A79.9

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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G-DRG Browser und Report-Browser
DRG Kataloge ICD, OPS Erstattung
OPS AOP Information
DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
Kostenmatrix
ZE Auslösende OPS - Prozeduren
Produkt Börse meine und öffentliche Produkte
Kodierhilfen meine und öffentliche Kodierhilfen
NUB Börse meine und öffentliche NUB (kostenfrei für Leistungserbringer)
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