Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten > Infektionen, die vorwiegend durch Geschlechtsverkehr übertragen werden > Infektionen des Anogenitalbereiches durch Herpesviren [Herpes simplex]

A60.1

2023

A60.1 - Infektion der Perianalhaut und des Rektums durch Herpesviren

Kodierinformationen - 2023 für ICD A60.1

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD A60.1

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive (A50-A64 Infektionen, die vorwiegend durch Geschlechtsverkehr übertragen werden)

HIV-Krankheit B20-B24
Reiter-Krankheit M02.3-
Unspezifische und nicht durch Gonokokken hervorgerufene Urethritis N34.1

Erstattung - 2023 für ICD A60.1

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD A60.1

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD A60.1

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD A60.1

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2020	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD A60.1

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

A60.1 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 13 in 2006 von 8 in 2008 von 24 in 2010 von 17 in 2012 von 17 in 2013 von 16 in 2014 von 21 in 2015 von 19 in 2016 von 20 in 2017 von 16 in 2018 von 25 in 2019 von 10 in 2020

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Alfried Krupp Krankenhaus Steele 45276 Essen \| 260510494-772133000	1	7,14 %
Diakonie-Klinikum Stuttgart 70176 Stuttgart \| 260810146-773033000	1	7,14 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Nordwest-Krankenhaus Sanderbusch gGmbH 26452 Sande \| 260340900-771424000	1	10,0 %
Klinikum Bremen-Mitte 28205 Bremen \| 260400015-772995000	1	10,0 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxx. xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
AGAPLESION ALLGEMEINES KRANKENHAUS HA... 58095 Hagen \| 260500481-772088000	1	4,17 %
Universitätsklinikum Bonn 53127 Bonn \| 260530103-772247000	1	4,17 %
xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxxxxxx - ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xx	0	0 %
Evangelisches Krankenhaus Düsseldorf 40217 Düsseldorf \| 260510132-773140000	1	5,56 %
Franziskus Krankenhaus Linz 53545 Linz \| 260710873-771905000	1	5,56 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Gemeinschaftskrankenhaus Bonn gGmbH, ... 53113 Bonn \| 260530114-771929000	1	5,88 %
Stiftungsklinikum PROSELIS, Standort ... 45659 Recklinghausen \| 260550701-772358000	1	5,88 %
xxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxx-xxxxxxx-xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Universitätsklinikum Wuppertal... 42283 Wuppertal \| 260510906-772691000	1	6,25 %
Klinikum Darmstadt GmbH 64283 Darmstadt \| 260610019-771807000	1	6,25 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Marien-Hospital Wesel gGmbH 46483 Wesel \| 260511554-772359000	1	4,55 %
Universitätsklinikum Köln 50937 Köln \| 260530283-773491000	1	4,55 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Evangelisches Krankenhaus Göttingen-W... 37075 Göttingen \| 260310447-772684000	1	5,26 %
GFO Kliniken Niederrhein - St. Vinzen... 46535 Dinslaken \| 260511462-771827000	1	5,26 %
xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x... xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxx... xxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Gemeinschaftskrankenhaus Bonn gGmbH, ... 53113 Bonn \| 260530114-771929000	1	5,0 %
Klinikum Vest GmbH, Knappschaftskrank... 45657 Recklinghausen \| 260551165-772473000	1	5,0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxx. xxxxxx xxxxx xxxx. xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Johanniter GmbH - Ev. Krankenhaus Bet... 41061 Mönchengladbach \| 260510699-772781000	1	5,88 %
Vinzenz Pallotti Hospital 51429 Bergisch-Gladbach-Bensberg \| 260531159-771642000	1	5,88 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx-x... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Asklepios Klinik Nord - Heidberg 22417 Hamburg \| 260200865-773463000	1	3,85 %
AGAPLESION DIAKONIEKLINIKUM HAMBURG 20259 Hamburg \| 260201194-772836000	1	3,85 %
xxxx. xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Rheinland Klinikum Lukaskrankenhaus ... 41464 Neuss \| 260511781-772188000	1	10,0 %
Main-Kinzig-Kliniken Gelnhausen 63571 Gelnhausen \| 260611225-772471000	1	10,0 %

Top 10 Fachabteilungen

von 14 in 2006 von 10 in 2008 von 24 in 2010 von 18 in 2012 von 17 in 2013 von 16 in 2014 von 22 in 2015 von 19 in 2016 von 20 in 2017 von 17 in 2018 von 26 in 2019 von 10 in 2020

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x - xxxxxx xxx xxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik m.S. Infektologie un Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 0100, 0108	1	7,14 %
Medizinische Klinik m.S. Infektologie un Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 0100, 0108	1	7,14 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx x xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe Klinikum Mittelmosel \| 2400	1	10,0 %
Kinderheilkunde Universitätsklinikum Bonn \| 1000	1	10,0 %
xxxxxxxxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx xx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Kardiologie und Internistisch München Klinik Bogenhausen, München Klinik gGmbH \| 0300	1	4,17 %
Abteilung für Dermatologie Bundeswehrkrankenhaus Ulm \| 3400	1	4,17 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Innere Medizin (kopiert von IPQ 2010) Franziskus Krankenhaus Linz \| 0100	1	5,56 %
Hautklinik Klinikum Nürnberg Nord \| 3400	1	5,56 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin - Infektiologi Vivantes Auguste-Viktoria Klinikum \| 0100	1	5,88 %
Medizinische Klinik II, Klinik für Kardi Stiftungsklinikum PROSELIS, Standort Prosper-Hospi \| 0100, 0108	1	5,88 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik und Poliklinik IV Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - \| 0100	1	6,25 %
Innere Medizin und Gastroenterologie Helios Klinikum Berlin-Buch \| 0100, 0107	1	6,25 %
xxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Allgemein-, Viszeral-, Thorax- und Gefäß Kreisklinik Bad Reichenhall \| 1500	1	4,55 %
Gastroenterologie Landkreis Schwäbisch Hall Klinikum gGmbH \| 0700	1	4,55 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx - xx. xxxxxxx-xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Gynäkologie Sophien- und Hufeland-Klinikum gGmbH \| 2400	1	5,26 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Universitätsmedizin Göttingen \| 3400	1	5,26 %
xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik 5 - Hämatologie und Universitätsklinikum Erlangen \| 0500	1	5,0 %
Klinik für Neurologie medius KLINIK KIRCHHEIM \| 0100	1	5,0 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxx. xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxx-x xxxxxxxx-x xxx- x xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxx - xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie, Immun München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH \| 0500	1	5,88 %
Viszeralchirurgie Katholisches Klinikum Koblenz - Brüderkrankenhaus \| 1500	1	5,88 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx - xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Eduard-Arning-Klinik für Dermatologie un Asklepios Klinik St. Georg \| 3400	1	3,85 %
Klinik für Innere Medizin II Klinikum Chemnitz gGmbH \| 0100	1	3,85 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxx-x xxxxxxxx-x xxxxxx xxxx. xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx x xxxx-xxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Neugeborene, Kinder und Jugen Klinikum Nürnberg Süd \| 1000	1	10,0 %
Zentrum für Chirurgie - Allgemein-, Visz Städtische Kliniken Mönchengladbach GmbH \| 1500	1	10,0 %

Patientenanalyse für ICD A60.1

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

A60.1 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A60.1 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A60.1 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD A60.1

G-DRG Report-Browser für ICD A60.1

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD A60.1

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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Analysen	G-DRG Browser und Report-Browser
DRG Kataloge	ICD, OPS	Erstattung
	OPS	AOP Information
	DRG	Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
	DRG	Kostenmatrix
	ZE	Auslösende OPS - Prozeduren
Produkt Börse	meine und öffentliche Produkte
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Für Einsteiger und Fortgeschrittene

Nicole Eisenmenger - Buchautor - Das aG-DRG System

Das aG-DRG System
Dieses Buch veranschaulicht anhand vieler Graphiken und umfassend recherchierten Texten die Grundlagen und die Ziele einer pauschalen Vergütung.
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Das aG-DRG Kompendium von Nadine Giebeler und Nicole Eisenmenger

Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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