Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind
A51.1 - Analer Primäraffekt bei Syphilis
Kodierinformationen - 2018
Hinweistexte, Inklusiv- und Exklusiv- Informationen mit den Texten der Elternebenen
Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)
Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)
Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22
Exklusive (A50-A64 Infektionen, die vorwiegend durch Geschlechtsverkehr übertragen werden)
Erstattung - 2018
Fallpauschalenzuordnung gemäß G-DRG Definitionshandbuch Band 5, globale Funktionstabellen, Zusatzentgelte laut Fallpauschalenkatalog und NUB Vorlagen
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Analyse Übersicht
Übersicht der Code Nutzung in Marktanalyse, Patientenanalyse und G-DRG-Analyse
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Marktanalyse
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD-10 Codes)
Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen.
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.
Top 5 Kliniken
von 4 in 2006 von 3 in 2008 von 3 in 2010 von 6 in 2012 von 4 in 2013 von 4 in 2014 von 6 in 2015 von 11 in 2016| Nennungen | Listenanteil | |
|---|---|---|
| xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Evangelische Kliniken Niederrhein gGm... open_in_new 47169 Duisburg | 260510325-00 | 3 | 25,0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Klinikum Kassel GmbH open_in_new 34125 Kassel | 260620011-00 | 3 | 33,33 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| St. Franziskus-Hospital open_in_new 50825 Köln | 260530465-00 | 3 | 33,33 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx... open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Marien Hospital Düsseldorf GmbH open_in_new 40479 Düsseldorf | 260510096-00 | 3 | 16,67 % |
| xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxxxx xxxxx xxxxxx-... open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| DRK Krankenhaus Neuwied open_in_new 56564 Neuwied | 260710884-00 | 3 | 25,0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Klinikum Bielefeld, Standort Rosenhöhe open_in_new 33647 Bielefeld | 260570022-02 | 3 | 25,0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Bürgerhospital Frankfurt am Main open_in_new insert_chart 60318 Frankfurt a.M. | 260610122-01 | 3 | 16,67 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| DIAKOVERE Friederikenstift gGmbH open_in_new 30169 Hannover | 260320531-00 | 3 | 9,09 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxx xxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx x... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx xx xxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
Patientenanalyse
Abrechnungsanzahl, Verteilung nach Geschlecht und Alter, sowie der Liegedauer für Hauptdiagnosen (ICD-10)
Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD-10 Codes)
Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.
Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).
Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.
G-DRG Analyse
Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) aller Krankenhäuser
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose
Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Hauptdiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.
Häufigkeitsverteilung
Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Hauptdiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!
Top 1 DRG
von 1 in 2016| toc | Fälle | Gesamt Anteil |
|---|---|---|
| xxxx open_in_new xxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose
Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden.
Mögliche Ursache:
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Kalkulationsgrundlage
Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) Kalkulationskrankenhäuser
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose
Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden.
Mögliche Ursache:
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose
Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden.
Mögliche Ursache:
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
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