A15.5 - Tuberkulose des Larynx, der Trachea und der Bronchien, bakteriologisch, molekularbiologisch oder histologisch gesichert

Kodierinformationen - 2021

Hinweistexte, Inklusiv- und Exklusiv- Informationen mit den Texten der Elternebenen

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Inklusive (A15-A19 Tuberkulose)

Infektionen durch Mycobacterium tuberculosis und Mycobacterium bovis

Exklusive (A15-A19 Tuberkulose)

Angeborene Tuberkulose P37.0
Folgezustände der Tuberkulose B90.-
Pneumokoniose in Verbindung mit Tuberkulose J65
Silikotuberkulose J65

Inklusive

Tuberkulose:

  • Bronchien
  • Glottis
  • Larynx
  • Trachea

Erstattung - 2021

Fallpauschalenzuordnung gemäß G-DRG Definitionshandbuch Band 5, globale Funktionstabellen & Umleitungen, Zusatzentgelte laut Fallpauschalenkatalog und NUB Vorlagen

Mehr Details zu diesem Bereich erhalten Sie kostenfrei nach der Registrierung.

Analyse Übersicht

Übersicht der Code Nutzung in der Marktanalyse, Patientenanalyse, G-DRG Analyse und Kalkulationsgrundlage

Mehr Details zu diesem Bereich erhalten Sie kostenfrei nach der Registrierung.

Marktanalyse

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD-10 Codes)

Detailanalyse Geoanalyse Premium Version oder Export anfragen

A15.5 Nennungen in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 18 in 2006 von 17 in 2008 von 30 in 2010 von 28 in 2012 von 36 in 2013 von 27 in 2014 von 31 in 2015 von 29 in 2016 von 19 in 2017 von 28 in 2018 von 34 in 2019
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
KRH Klinikum Oststadt-Heidehaus open_in_new
30659 Hannover | 260320564-00
3
5,56 %
ALLGEMEINES KRANKENHAUS CELLE open_in_new
29223 Celle | 260330134-00
3
5,56 %
xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx.-xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Josephs-Hospital Warendorf open_in_new
48231 Warendorf | 260551132-00
3
5,56 %
St.-Johannes-Hospital Dortmund open_in_new
insert_chart 44137 Dortmund | 260593096-00
3
5,56 %
xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x.x. xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx-xxxxxx xxx xxx open_in_new
xxxxx xxx xxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx. ... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Evangelisches Krankenhaus Oldenburg open_in_new
26122 Oldenburg | 260340784-00
3
5,56 %
Niels-Stensen-Kliniken - Krankenhaus ... open_in_new
insert_chart 49179 Ostercappeln | 260340853-00
3
5,56 %
xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxx xxxxx - xxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx-xxxxxxx-xxxxxxx xxxxx xxxxxx-... open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Dortmund gGmbH - kumulierter... open_in_new
44137 Dortmund | 260590139-00
3
5,56 %
AGAPLESION FRANKFURTER DIAKONIE KLINI... open_in_new
60487 Frankfurt am Main | 260641243-00
3
5,56 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx - xxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Capio Krankenhaus Land Hadeln open_in_new
21762 Otterndorf | 260330407-00
3
3,23 %
Bonifatius Hospital Lingen open_in_new
insert_chart 49808 Lingen | 260340557-00
3
3,23 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx - xxxxxxxxxxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx -... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxx-xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Vest GmbH - kumulierter Beri... open_in_new
insert_chart 45657 Recklinghausen | 260551165-00
3
3,23 %
Ev. Krankenhaus Bielefeld gGmbH - kum... open_in_new
insert_chart 33617 Bielefeld | 260570044-00
3
3,23 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx. ... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
St. Marien-Hospital Köln open_in_new
50668 Köln | 260530432-00
3
3,57 %
Klinikum Rheine / Mathias-Spital Rheine open_in_new
48431 Rheine | 260550905-01
3
3,57 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx x... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Marienkrankenhaus Soest gGmbH open_in_new
59494 Soest | 260593018-00
3
3,57 %
Kreisklinik Groß-Gerau GmbH open_in_new
64521 Groß-Gerau | 260610758-00
3
3,57 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx xx... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxx open_in_new
xxxxx xx. xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
HELIOS Lungenklinik Hildesheim ehem. ... open_in_new
31135 Hildesheim | 260320278-00
3
2,7 %
KRH Klinikum Nordstadt open_in_new
30167 Hannover | 260320586-00
3
2,7 %
xxxxxxxx-xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx x xxxxx. xxxxxxxxxxx xxxxx-xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx-xxxx xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Malteser Krankenhaus St. Hildegardis open_in_new
insert_chart 50931 Köln | 260531898-00
3
2,7 %
St. Elisabeth-Krankenhaus Dorsten open_in_new
46282 Dorsten | 260551837-01
3
2,7 %
xxxxxxxx xxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx x... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx x ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxx. xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Oldenburg AöR open_in_new
insert_chart 26133 Oldenburg | 260340740-00
3
3,57 %
Klinikum Bremen-Mitte open_in_new
28205 Bremen | 260400015-00
3
3,57 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx-xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Leverkusen gGmbH open_in_new
insert_chart 51375 Leverkusen | 260530579-00
3
3,57 %
Marienhospital Gelsenkirchen GmbH open_in_new
45886 Gelsenkirchen | 260550095-00
3
3,57 %
xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx xxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxx xx. xxxxx-xxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxx. xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Niels-Stensen-Kliniken Franziskus-Hos... open_in_new
insert_chart 49124 Georgsmarienhütte | 260341251-00
3
3,23 %
Florence-Nightingale-Krankenhaus open_in_new
40489 Düsseldorf | 260510121-00
3
3,23 %
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
St. Franziskus-Hospital open_in_new
50825 Köln | 260530465-00
3
3,23 %
Malteser Krankenhaus St. Hildegardis open_in_new
insert_chart 50931 Köln | 260531898-00
3
3,23 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx.-xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx-xxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxx-xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx - xxxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Niels-Stensen-Kliniken Bramsche GmbH open_in_new
49565 Bramsche | 260340250-00
3
3,33 %
KEM | Evang. Krankenhaus Essen-Steele open_in_new
45276 Essen | 260510508-02
3
3,33 %
xx. xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxx-xxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxx-xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxx-xxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Brüderkrankenhaus St. Josef Paderborn open_in_new
33098 Paderborn | 260570885-00
3
3,33 %
Lungenklinik Hemer open_in_new
58675 Hemer | 260590925-00
3
3,33 %
xx.-xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Niels-Stensen-Kliniken Marienhospital... open_in_new
insert_chart 49074 Osnabrück | 260340831-00
3
5,0 %
Nordwest-Krankenhaus Sanderbusch open_in_new
26452 Sande | 260340900-00
3
5,0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxx-xxxxxxxxxxx xxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Marienhospital Bottrop gGmbH open_in_new
insert_chart 46236 Bottrop | 260551757-00
3
5,0 %
Universitätsklinikum Gießen und Marbu... open_in_new
insert_chart school 35392 Gießen | 260610279-00
3
5,0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxx xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx x xxxxxx xxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxx-xxxxx xxxxx-xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx-x... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Krankenhaus Bethanien für die Grafsch... open_in_new
47441 Moers | 260511510-00
3
3,57 %
Augusta-Krankenhaus Düsseldorf open_in_new
insert_chart 40472 Düsseldorf | 260511805-01
3
3,57 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx xxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Knappschaftskrankenhaus Dortmund, Kli... open_in_new
44309 Dortmund | 260591619-01
3
3,57 %
Universitätsklinikum Gießen und Marbu... open_in_new
insert_chart school 35043 Marburg | 260620431-00
3
3,57 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx-xxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxx-xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxx xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxx xxxxxxxx x. x. xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Magdeburg A. ö. R. open_in_new
school 39120 Magdeburg | 261500289-00
4
3,54 %
Asklepios Klinik Wandsbek open_in_new
insert_chart 22043 Hamburg | 260200104-00
3
2,65 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Wilhelmshaven gGmbH open_in_new
insert_chart 26389 Wilhelmshaven | 260341080-00
3
2,65 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
school 40225 Düsseldorf | 260510018-00
3
2,65 %
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xx ... open_in_new
xxxxx xxxxxxx xx xxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxx xx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %

Patientenanalyse

Abrechnungsanzahl, Verteilung nach Geschlecht und Alter, sowie der Liegedauer für Hauptdiagnosen (ICD-10)

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD-10 Codes)

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen
A15.5 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD-10 Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A15.5 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD-10 Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A15.5 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

G-DRG Analyse

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) aller Krankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

A15.5 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Hauptdiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Hauptdiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Hauptdiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 2 DRG

von 2 in 2018 von 1 in 2017
toc Fälle Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxx xxx xx xxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxx xxx xx xxxxxxxxxxxxx xxxxx x xx xxxxx xxxx xxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxx xxx xx xxxxxxxxxxxxx
0
0 %

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

A15.5 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Nebendiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Nebendiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Nebendiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 1 DRG

von 1 in 2018 von 1 in 2017
toc Codierungen Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxx xxx xx xxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxx xxx xx xxxxxxxxxxxxx
0
0 %

Kalkulationsgrundlage

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) Kalkulationskrankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

A15.5 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Hauptdiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr, in den Kalkulationskrankenhäusern.

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr Kalkulation" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Hauptdiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Hauptdiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 1 DRG

von 1 in 2019
toc Fälle Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxx xxx xx xxxxxxxxxxxxx xxxxx x xx xxxxx xxxx xxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden. Mögliche Ursache:
  • Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Hinweis: Wechseln Sie unter Umständen das Basisjahr, falls ein Code nicht gefunden wurde.

Historie der Änderungen

Änderungen des Codes in Bezug auf Entstehung, Überführung oder Aufteilung in neue Codes.

In diesem Bereich werden Änderungen der Klassifikation seit 2011 dargestellt, aufgeteilt nach:

  • - Jahr
  • - Strukturelle Änderungen
  • - Textuelle Änderungen

Sie sehen auf einen Blick, ob und welche Änderungen der Code zum Bezugsjahr erfahren hat.

Dieser Bereich steht nur Premium Mitgliedern zur Verfügung. Eine strukturierte Vorstellung der Premium Version können Sie hier anfragen.

Um die Änderungen in der kostenlosen Basisversion zu sehen, registrieren Sie sich bitte und legen Sie eine Organisation an.

expand_less

Das sehen Sie nach der Registrierung help

Kostenlose Basisversion Premiumversion
Basis Account Basis Account Leistungserbringer
  • DRG Kataloge
  • NUB Börse **
  • Produkte **
  • G-DRG Analyse *
  • Marktanalyse *
  • Patientenanalyse *
  • Geo Analyse
  • Klinik Guide
  • DRG Kataloge
  • NUB Börse
  • Produkte
  • G-DRG Analyse
  • Marktanalyse *
  • Patientenanalyse *
  • Geo Analyse
  • Klinik Guide
  • DRG Kataloge
  • NUB Börse
  • Produkte
  • G-DRG Analyse
  • Marktanalyse
  • Patientenanalyse
  • Geo Analyse
  • Klinik Guide

* Einsicht der Demoversion    ** ohne Veröffentlichung
Hinweis: Zum Schutz unserer Kunden sind NUB- und Kodierhilfen-Detailansichten nur durch verifizierte Leistungserbringer einsehbar!

Noch keinen Login? Jetzt Registrieren

Benötigen Sie Hilfe oder haben Sie Fragen?

Unser Expertenteam steht Ihnen gerne auch für die folgenden Themengebiete zur Verfügung

DRG Schulungen
Wir bieten Ihnen individuelle Team- und Einzelschulungen rund um das Thema G-DRG an. Auf Wunsch mit Portfoliobezug und/oder mit dem Baustein „Medizincontrolling".
Strategieberatung
Planen Sie zum richtigen Zeitpunkt die notwendigen Schritte. Ob und wie die Erstattung medizinischer Verfahren (Produkte) über den GKV Leistungskatalog erfolgt, bedarf grundlegender Systemkenntnisse.
Antragswesen
Die Erstellung von Anträgen zu NUB, OPS oder auch zur DRG Systementwicklung gehört zu unseren Kernkompetenzen. Gerne beraten wir Sie und begleiten Sie auf Ihrem Weg.
Analysen
Wir erstellen umfangreiche sowie individuelle Markt-, Trend- und Erstattungsanalysen rund um Ihr Verfahren (Produkt). Welche Daten können erhoben werden und welche Aussage treffen diese?