Hinweis: Sie betrachten den Datensatz in einem alten Jahr.
2018

A04.70 - Enterokolitis durch Clostridium difficile ohne Megakolon, ohne sonstige Organkomplikationen

Kodierinformationen - 2018 für ICD A04.70

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD A04.70

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive (A04 Sonstige bakterielle Darminfektionen)

Lebensmittelvergiftungen, anderenorts klassifiziert
Tuberkulöse Enteritis A18.3

Inklusive (A04.7 Enterokolitis durch Clostridium difficile)

Lebensmittelvergiftung durch Clostridium difficile
Pseudomembranöse Kolitis

Kodierhinweise (A04.7 Enterokolitis durch Clostridium difficile)

Soll eine rekurrente Infektion mit Clostridium difficile angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (U69.40!) zu benutzen.

Erstattung - 2018 für ICD A04.70

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD A04.70

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD A04.70

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD A04.70

In der Marktanalyse vor 2018 sind nur 4-stellige ICD Codes ausgewiesen. Bitte nutzen Sie auch die Elternebene zur Evaluation.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD A04.70

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

A04.70 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 0 in 2012 von 0 in 2013 von 0 in 2014 von 0 in 2015 von 0 in 2016 von 0 in 2017 von 1225 in 2018 von 1217 in 2019 von 1190 in 2020 von 1195 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxxxxxx-xxxxxx xx. xxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Nürnberg Nord
90419 Nürnberg | 260950099-771374000
116
0,65 %
Klinikum Fürth
90766 Fürth | 260950077-771362000
93
0,52 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx...
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Städtisches Klinikum Braunschweig gGmbH
38126 Braunschweig | 260310209-772363000
65
0,44 %
SRH Wald-Klinikum Gera GmbH
07548 Gera | 261600543-773690000
51
0,35 %
xxxxxxxx xxxxx xxxxx
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xx - xxxxxxxx ...
xxxxx xxxxxx x. x. xxx. | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Fürth
90766 Fürth | 260950077-771362000
53
0,43 %
Universitätsklinikum Augsburg - Mediz...
86156 Augsburg | 260970015-772997000
51
0,42 %
xxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxx xxxxx
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Fürth
90766 Fürth | 260950077-771362000
53
0,46 %
Klinikum Konstanz
78464 Konstanz | 260831481-772585000
52
0,45 %

Top 20 Fachabteilungen

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 0 in 2012 von 0 in 2013 von 0 in 2014 von 0 in 2015 von 0 in 2016 von 0 in 2017 von 2637 in 2018 von 2531 in 2019 von 2397 in 2020 von 2384 in 2021
Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxxxxx
xxxxxxx-xxxxxx xx. xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xx. xx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Gastroenterologie und Onkolog
Klinikum Fürth | 0700
73
0,41 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie und Ga
Kliniken Maria Hilf GmbH Mönchengladbach | 0500
69
0,38 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx
xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin III - Klinik für Gastroen
SRH Wald-Klinikum Gera GmbH | 0100, 0107
44
0,3 %
Innere Medizin
Einbecker BürgerSpital GmbH | 0100
41
0,28 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx - xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xx - xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin
Krankenhaus Rotthalmünster | 0100
44
0,36 %
III. Medizinische Klinik
Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus | 0700
43
0,35 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx - xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx-
xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin
Krankenhaus Buchholz | 0100
36
0,31 %
Klinik für Innere Medizin
Klinikum in den Pfeifferschen Stiftungen | 0100
35
0,3 %

Patientenanalyse für ICD A04.70

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

A04.70 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A04.70 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A04.70 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 0 in 2006 von 0 in 2007 von 0 in 2008 von 0 in 2009 von 0 in 2010 von 0 in 2011 von 0 in 2012 von 0 in 2013 von 0 in 2014 von 0 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxx.xx
xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD A04.70

G-DRG Report-Browser für ICD A04.70

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD A04.70

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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Das aG-DRG System
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Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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