Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten > Pedikulose [Läusebefall], Akarinose [Milbenbefall] und sonstiger Parasitenbefall der Haut

B86

2023

B86 - Skabies

Kodierinformationen - 2023 für ICD B86

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD B86

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Inklusive

Krätze

Erstattung - 2023 für ICD B86

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD B86

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD B86

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD B86

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2021	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD B86

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

B86 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 198 in 2006 von 169 in 2008 von 184 in 2010 von 221 in 2012 von 250 in 2013 von 288 in 2014 von 355 in 2015 von 350 in 2016 von 378 in 2017 von 407 in 2018 von 437 in 2019 von 385 in 2020 von 353 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ... 70374 Stuttgart \| 260812364-772787000	31	3,18 %
Helios Kliniken Schwerin 19055 Schwerin \| 261300185-772916000	29	2,98 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Essen 45147 Essen \| 260510381-771967000	29	3,78 %
Universitätsklinikum Bonn 53127 Bonn \| 260530103-772247000	27	3,52 %
xx. xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Bonn 53127 Bonn \| 260530103-772247000	22	3,79 %
AMEOS Klinikum Am Bürgerpark Bremerhaven 27574 Bremerhaven \| 260400195-772678000	21	3,61 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Südharz Klinikum Nordhausen gGmbH 99734 Nordhausen \| 261600417-771941000	21	2,41 %
Universitätsklinikum Düsseldorf 40225 Düsseldorf \| 260510018-773410000	20	2,3 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Che... 09117 Chemnitz \| 261410166-771039000	33	3,17 %
Städtisches Klinikum Karlsruhe 76133 Karlsruhe \| 260820115-772143000	32	3,07 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Katholisches Kinderkrankenhaus Wilhel... 22149 Hamburg \| 260200319-771668000	37	2,52 %
Universitätsklinikum Köln 50937 Köln \| 260530283-773491000	36	2,45 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Essen 45147 Essen \| 260510381-771967000	77	2,92 %
Helios Universitätsklinikum Wuppertal... 42283 Wuppertal \| 260510906-772691000	71	2,69 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxx-xxx-xxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
St. Josef-Hospital Bochum 44791 Bochum \| 260590071-772744000	148	4,06 %
Helios Klinikum Krefeld 47805 Krefeld \| 260510575-772782000	146	4,01 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios St. Johannes Klinik 47166 Duisburg \| 260510256-771548000	163	2,87 %
Klinikum Bremen-Mitte 28205 Bremen \| 260400015-772995000	133	2,34 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Klinikum Krefeld 47805 Krefeld \| 260510575-772782000	334	3,97 %
Helios Universitätsklinikum Wuppertal... 42283 Wuppertal \| 260510906-772691000	327	3,89 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Universitätsklinikum Wuppertal... 42283 Wuppertal \| 260510906-772691000	285	2,87 %
Helios St. Johannes Klinik 47166 Duisburg \| 260510256-771548000	261	2,62 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Mannheim GmbH 68167 Mannheim \| 260820569-772389000	172	2,24 %
Klinikum Kassel GmbH 34125 Kassel \| 260620011-772565000	167	2,17 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
HELIOS St. Elisabeth Klinik Oberhausen 46045 Oberhausen \| 260510768-773060000	233	3,44 %
Klinikum Kassel GmbH 34125 Kassel \| 260620011-772565000	201	2,96 %

Top 20 Fachabteilungen

von 242 in 2006 von 201 in 2008 von 228 in 2010 von 288 in 2012 von 324 in 2013 von 380 in 2014 von 453 in 2015 von 453 in 2016 von 508 in 2017 von 558 in 2018 von 593 in 2019 von 528 in 2020 von 492 in 2021

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Universitätsklinikum Köln \| 3400	28	2,87 %
Dermatologie Universitätsklinikum Bonn \| 3400	27	2,77 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Dermatologische Tagesklinik Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad Cannstatt (KB \| 3400, 3460	32	4,17 %
Dermatologie Universitätsklinikum Essen \| 3400	29	3,78 %
xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Kinder und Jugendliche AMEOS Klinikum Am Bürgerpark Bremerhaven \| 1000	21	3,61 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Universitätsklinikum Bonn \| 3400	20	3,44 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Abteilung für Dermatologie St. Marienhospital Vechta \| 3400	20	2,3 %
Hautklinik Universitätsklinikum Düsseldorf \| 3400	19	2,18 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hautklinik Klinikum Dortmund Mitte \| 3400	24	2,3 %
Klinik für Kinder- und Jugendmedizin Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Chemnitz-Rabenst \| 1000	21	2,02 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Universitätsklinikum Köln \| 3400	35	2,38 %
Pädiatrie Klinikum Würzburg Mitte gGmbH \| 1000	28	1,9 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie Universitätsklinikum Essen \| 3400	77	2,92 %
Pädiatrie Kliniken Dritter Orden gGmbH, Standort Kinderklini \| 1000	70	2,65 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxx-xxx-xxxxxx-xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und St. Josef-Hospital Bochum \| 3400	128	3,52 %
Klinik für Dermatologie Universitätsklinikum Düsseldorf \| 3400	106	2,91 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un Helios St. Johannes Klinik \| 3400	140	2,46 %
Dermatologie Elbe Klinikum Buxtehude \| 3400	110	1,94 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie und Venerologie Helios Klinikum Krefeld \| 3400	292	3,47 %
Zentrum für Dermatologie, Allergologie u Helios Universitätsklinikum Wuppertal GmbH \| 3400	284	3,38 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Zentrum für Dermatologie, Allergologie u Helios Universitätsklinikum Wuppertal GmbH \| 3400	251	2,52 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un Helios St. Johannes Klinik \| 3400	225	2,26 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit \| 3400	166	2,16 %
Universitätsklinik für Dermatologie und Klinikum Oldenburg AöR \| 3400	162	2,11 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Dermatologie HELIOS St. Elisabeth Klinik Oberhausen \| 3400	233	3,44 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit \| 3400	188	2,77 %

Patientenanalyse für ICD B86

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

B86 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

B86 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

B86 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD B86

G-DRG Report-Browser für ICD B86

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD B86

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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