Kodierinformationen - 2019

Hinweistexte, Inklusiv- und Exklusiv- Informationen mit den Texten der Elternebenen

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive (B35-B49 Mykosen)

Allergische Alveolitis durch organischen Staub J67.-
Mycosis fungoides C84.0

7 untergeordnete Gruppen / Codes

In dieser Gruppe enthaltene Codes und Untergruppen.

Analyse Übersicht

Übersicht der Code Nutzung in der Marktanalyse, Patientenanalyse, G-DRG Analyse und Kalkulationsgrundlage

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Marktanalyse

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD-10 Codes)

B39 Nennungen in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 5 in 2006 von 5 in 2008 von 5 in 2010 von 3 in 2012 von 3 in 2013 von 3 in 2014 von 5 in 2015 von 6 in 2016
toc Nennungen Gesamt Anteil
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.3 open_in_new
Histoplasmose > Disseminierte Histoplasmose durch Histoplasma capsulatum
9
27,27 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.2 open_in_new
Histoplasmose > Histoplasmose der Lunge durch Histoplasma capsulatum, nicht näher bezeichnet
6
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.0 open_in_new
Histoplasmose > Akute Histoplasmose der Lunge durch Histoplasma capsulatum
3
14,29 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.9 open_in_new
Histoplasmose > Histoplasmose, nicht näher bezeichnet
6
40,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.3 open_in_new
Histoplasmose > Disseminierte Histoplasmose durch Histoplasma capsulatum
12
40,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.1 open_in_new
Histoplasmose > Chronische Histoplasmose der Lunge durch Histoplasma capsulatum
6
33,33 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.3 open_in_new
Histoplasmose > Disseminierte Histoplasmose durch Histoplasma capsulatum
6
22,22 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.9 open_in_new
Histoplasmose > Histoplasmose, nicht näher bezeichnet
9
30,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %

Top 5 Kliniken

von 9 in 2006 von 8 in 2008 von 7 in 2010 von 5 in 2012 von 10 in 2013 von 5 in 2014 von 9 in 2015 von 9 in 2016
Nennungen Listenanteil
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Vivantes Auguste-Viktoria-Klinikum open_in_new
12157 Berlin | 261101878-01
6
18,18 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Städtisches Klinikum Braunschweig gGmbH open_in_new
38118 Braunschweig | 260310209-00
3
12,5 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Ulm open_in_new
insert_chart 89081 Ulm | 260840200-00
3
14,29 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx xxxxxx xxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
St. Marien-Hospital gGmbH - Düren open_in_new
52353 Düren-Birkesdorf | 260530671-00
3
20,0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
St. Bernhard-Hospital gemeinnützige GmbH open_in_new
26919 Brake | 260340249-00
3
10,0 %
xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxx xxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxx - xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Bielefeld, Standort Mitte open_in_new
33604 Bielefeld | 260570022-01
3
16,67 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
40225 Düsseldorf | 260510018-00
3
11,11 %
xxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Medizinische Klinik Borstel open_in_new
23845 Borstel | 260101079-00
3
10,0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %

Patientenanalyse

Abrechnungsanzahl, Verteilung nach Geschlecht und Alter, sowie der Liegedauer für Hauptdiagnosen (ICD-10)

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD-10 Codes)

B39 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD-10 Code) in der Haupdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

B39 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD-10 Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

B39 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 5 in 2006 von 7 in 2007 von 5 in 2008 von 4 in 2009 von 5 in 2010 von 4 in 2011 von 3 in 2012 von 4 in 2013 von 3 in 2014 von 5 in 2015 von 6 in 2016 von 0 in 2017
toc Nennungen Listenanteil
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.9 open_in_new
Histoplasmose > Histoplasmose, nicht näher bezeichnet
2
18,18 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.1 open_in_new
Histoplasmose > Chronische Histoplasmose der Lunge durch Histoplasma capsulatum
2
18,18 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.2 open_in_new
Histoplasmose > Histoplasmose der Lunge durch Histoplasma capsulatum, nicht näher bezeichnet
2
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.2 open_in_new
Histoplasmose > Histoplasmose der Lunge durch Histoplasma capsulatum, nicht näher bezeichnet
1
20,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.0 open_in_new
Histoplasmose > Akute Histoplasmose der Lunge durch Histoplasma capsulatum
1
14,29 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.9 open_in_new
Histoplasmose > Histoplasmose, nicht näher bezeichnet
2
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.4 open_in_new
Histoplasmose > Histoplasmose durch Histoplasma capsulatum, nicht näher bezeichnet
1
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.3 open_in_new
Histoplasmose > Disseminierte Histoplasmose durch Histoplasma capsulatum
3
33,33 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.1 open_in_new
Histoplasmose > Chronische Histoplasmose der Lunge durch Histoplasma capsulatum
2
33,33 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.0 open_in_new
Histoplasmose > Akute Histoplasmose der Lunge durch Histoplasma capsulatum
2
18,18 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
B39.0 open_in_new
Histoplasmose > Akute Histoplasmose der Lunge durch Histoplasma capsulatum
3
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %

G-DRG Analyse

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) aller Krankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden. Mögliche Ursache:
  • Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Hinweis: Wechseln Sie unter Umständen das Basisjahr, falls ein Code nicht gefunden wurde.

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

B39 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Nebendiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Nebendiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Nebendiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 1 DRG

von 1 in 2014
toc Codierungen Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxx. xxxx. xxxx xxx xxxx. xxxxxxxx. xxx. xxxx xxxx xxxxxxx. xxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxx. xxxxxxxx. xxx.x xxxx xxx x xxxxxxxxxxxx xxx xxxx. xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx. xx
0
0 %

Kalkulationsgrundlage

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) Kalkulationskrankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden. Mögliche Ursache:
  • Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Hinweis: Wechseln Sie unter Umständen das Basisjahr, falls ein Code nicht gefunden wurde.

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

B39 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Nebendiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr Kalkulation" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Nebendiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Nebendiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 1 DRG

von 1 in 2014
toc Codierungen Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx xxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxx. xxxx. xxxx xxx xxxx. xxxxxxxx. xxx. xxxx xxxx xxxxxxx. xxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxx. xxxxxxxx. xxx.x xxxx xxx x xxxxxxxxxxxx xxx xxxx. xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx. xx
0
0 %
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Planen Sie zum richtigen Zeitpunkt die notwendigen Schritte. Ob und wie die Erstattung medizinischer Verfahren (Produkte) über den GKV Leistungskatalog erfolgt, bedarf grundlegender Systemkenntnisse.
Antragswesen
Die Erstellung von Anträgen zu NUB, OPS oder auch zur DRG Systementwicklung gehört zu unseren Kernkompetenzen. Gerne beraten wir Sie und begleiten Sie auf Ihrem Weg.
Analysen
Wir erstellen umfangreiche sowie individuelle Markt-, Trend- und Erstattungsanalysen rund um Ihr Verfahren (Produkt). Welche Daten können erhoben werden und welche Aussage treffen diese?
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