Hinweis: Sie betrachten den Datensatz in einem alten Jahr.

Kodierinformationen - 2018

Hinweistexte, Inklusiv- und Exklusiv- Informationen mit den Texten der Elternebenen

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive

Rickettsiose durch Neorickettsia sennetsu [Ehrlichia sennetsu] A79.8

5 untergeordnete Gruppen / Codes

In dieser Gruppe enthaltene Codes und Untergruppen.

Analyse Übersicht

Übersicht der Code Nutzung in der Marktanalyse, Patientenanalyse, G-DRG Analyse und Kalkulationsgrundlage

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Marktanalyse

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD-10 Codes)

A75 Nennungen in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 3 in 2006 von 3 in 2008 von 3 in 2010 von 4 in 2012 von 3 in 2013 von 2 in 2014 von 3 in 2015 von 1 in 2016
toc Nennungen Gesamt Anteil
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
A75.2 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia typhi [Rickettsia mooseri]
3
33,33 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
A75.3 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia tsutsugamushi [Rickettsia orientalis]
6
40,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
A75.0 open_in_new
Fleckfieber > Epidemisches Fleckfieber durch Rickettsia prowazeki
3
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
A75.2 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia typhi [Rickettsia mooseri]
3
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
A75.2 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia typhi [Rickettsia mooseri]
3
33,33 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
A75.9 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber, nicht näher bezeichnet
12
50,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
A75.2 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia typhi [Rickettsia mooseri]
3
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %

Top 5 Kliniken

von 2 in 2006 von 5 in 2008 von 4 in 2010 von 4 in 2012 von 3 in 2013 von 6 in 2014 von 4 in 2015 von 3 in 2016
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Westmecklenburg Klinikum Helene von B... open_in_new
19288 Ludwigslust | 261300129-01
3
33,33 %
xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Gießen und Marbu... open_in_new
35043 Marburg | 260620431-00
3
20,0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
St. Vincenz-Krankenhaus Paderborn open_in_new
33098 Paderborn | 260570874-01
3
25,0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Bielefeld, Standort Mitte open_in_new
33604 Bielefeld | 260570022-01
3
25,0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx-xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-x... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Gemeinschaftsklinikum Mittelrhein, Ke... open_in_new
56073 Koblenz | 260710010-00
3
33,33 %
xxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxxx-xxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxxx-xxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart 10117 Berlin | 261101015-00
6
25,0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxx xxxx ... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Diakonie-Klinikum Schwäbisch Hall gGmbH open_in_new
74523 Schwäbisch Hall | 260811192-00
3
25,0 %
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Maria-Hilf-Krankenhaus Bergheim open_in_new
50126 Bergheim | 260530740-00
3
33,33 %
xxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %

Patientenanalyse

Abrechnungsanzahl, Verteilung nach Geschlecht und Alter, sowie der Liegedauer für Hauptdiagnosen (ICD-10)

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD-10 Codes)

A75 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD-10 Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A75 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD-10 Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A75 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 3 in 2006 von 1 in 2007 von 3 in 2008 von 3 in 2009 von 3 in 2010 von 2 in 2011 von 4 in 2012 von 3 in 2013 von 2 in 2014 von 3 in 2015 von 1 in 2016 von 3 in 2017
toc Nennungen Listenanteil
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
A75.3 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia tsutsugamushi [Rickettsia orientalis]
1
33,33 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
A75.3 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia tsutsugamushi [Rickettsia orientalis]
2
33,33 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
A75.3 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia tsutsugamushi [Rickettsia orientalis]
1
20,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
A75.0 open_in_new
Fleckfieber > Epidemisches Fleckfieber durch Rickettsia prowazeki
1
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
A75.3 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia tsutsugamushi [Rickettsia orientalis]
1
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
A75.2 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia typhi [Rickettsia mooseri]
1
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
A75.2 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia typhi [Rickettsia mooseri]
1
33,33 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
A75.9 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber, nicht näher bezeichnet
4
50,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
A75.2 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia typhi [Rickettsia mooseri]
1
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx
0
0 %
A75.2 open_in_new
Fleckfieber > Fleckfieber durch Rickettsia typhi [Rickettsia mooseri]
1
25,0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
0
0 %

G-DRG Analyse

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) aller Krankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

A75 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Hauptdiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Hauptdiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Hauptdiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 1 DRG

von 1 in 2014
toc Fälle Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx x xx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden. Mögliche Ursache:
  • Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Hinweis: Wechseln Sie unter Umständen das Basisjahr, falls ein Code nicht gefunden wurde.

Kalkulationsgrundlage

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) Kalkulationskrankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden. Mögliche Ursache:
  • Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Hinweis: Wechseln Sie unter Umständen das Basisjahr, falls ein Code nicht gefunden wurde.

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden. Mögliche Ursache:
  • Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Hinweis: Wechseln Sie unter Umständen das Basisjahr, falls ein Code nicht gefunden wurde.
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