Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten > Infektionen, die vorwiegend durch Geschlechtsverkehr übertragen werden

A57

2023

A57 - Ulcus molle (venereum)

Kodierinformationen - 2023 für ICD A57

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD A57

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive (A50-A64 Infektionen, die vorwiegend durch Geschlechtsverkehr übertragen werden)

HIV-Krankheit B20-B24
Reiter-Krankheit M02.3-
Unspezifische und nicht durch Gonokokken hervorgerufene Urethritis N34.1

Inklusive

Weicher Schanker

Erstattung - 2023 für ICD A57

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD A57

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD A57

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD A57

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2020	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD A57

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

A57 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 12 in 2006 von 16 in 2008 von 22 in 2010 von 10 in 2012 von 12 in 2013 von 6 in 2014 von 10 in 2015 von 8 in 2016 von 5 in 2017 von 5 in 2018 von 13 in 2019 von 5 in 2020

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
St. Vincenz-Krankenhaus 33098 Paderborn \| 260570874-772673000	1	7,69 %
Klinikum Darmstadt GmbH 64283 Darmstadt \| 260610019-771807000	1	7,69 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Klinikum Hildesheim GmbH 31135 Hildesheim \| 260320633-772733000	1	5,56 %
Rotes Kreuz Krankenhaus Bremen gGmbH 28199 Bremen \| 260400093-773155000	1	5,56 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Bremerhaven Reinkenheide gGmbH 27574 Bremerhaven \| 260400184-771101000	1	4,35 %
Universitätsklinikum Essen 45147 Essen \| 260510381-771967000	1	4,35 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx ... xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Elisabeth-Krankenhaus Essen 45138 Essen \| 260510461-771980000	1	6,25 %
St. Maria-Hilf-Krankenhaus Bochum 44805 Bochum \| 260590071-773396000	1	6,25 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx-xxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Krankenhaus der Augustinerinnen 50678 Köln \| 260530421-772871000	1	8,33 %
Sana Klinikum Offenbach GmbH 63069 Offenbach \| 260610359-772356000	1	8,33 %
xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx - xxx xxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
St. Josef-Krankenhaus Viernheim 68519 Viernheim \| 260610587-771922000	1	11,11 %
Klinikum Stuttgart - Katharinenhospit... 70174 Stuttgart \| 260812364-772783000	1	11,11 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-x... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Hochtaunus-Kliniken gGmbH - Bad Homburg 61352 Bad Homburg \| 260610792-772998000	1	10,0 %
Sana Kliniken Bad Wildbad - ab 01.08.... 75323 Bad Wildbad \| 260822220-772600000	1	10,0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xx. xxxxxx-xxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxx xxxx x xx. xx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
St. Barbara-Hospital 45964 Gladbeck \| 260550621-771306000	1	12,5 %
Universitätsklinikum Mannheim GmbH 68167 Mannheim \| 260820569-772389000	1	12,5 %
xxxxxxxx xxxxx - xxxx-xxxxxxxx-xxxxxx... xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Ingolstadt 85049 Ingolstadt \| 260913037-773586000	1	20,0 %
München Klinik Schwabing, München Kli... 80804 München \| 260913446-771085000	1	20,0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
GRN-Klinik Sinsheim 74889 Sinsheim \| 260820785-771951000	1	20,0 %
Klinikum Coburg GmbH 96450 Coburg \| 260940154-771718000	1	20,0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-x... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
St. Marien-Krankenhaus Ahaus 48683 Ahaus \| 260550244-771284000	1	5,88 %
St. Agnes-Hospital Bocholt 46397 Bocholt \| 260550266-771286000	1	5,88 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-x... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx xx xxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Fürstenfeldbruck 82256 Fürstenfeldbruck \| 260911295-772387000	1	20,0 %
Helios Klinikum Aue 08280 Aue \| 261401381-773446000	1	20,0 %

Top 5 Fachabteilungen

von 13 in 2006 von 18 in 2008 von 23 in 2010 von 11 in 2012 von 12 in 2013 von 6 in 2014 von 10 in 2015 von 8 in 2016 von 5 in 2017 von 5 in 2018 von 13 in 2019 von 5 in 2020

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx - xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie Universitätsklinikum Gießen und Marburg GmbH, Stan \| 0100, 0150	1	7,69 %
Gynäkologie St. Martinus Krankenhaus \| 2400	1	7,69 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xx.xx.xxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xx.xx.xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Thorax- und Gefäßchirurgie Universitätsklinikum Ulm \| 1500, 1520	1	5,56 %
Dermatologie und Allergologie München Klinik Thalkirchner Straße, München Klinik \| 3400	1	5,56 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Allgemeine und Viscerale Chir Thüringen-Kliniken "Georgius Agricola" GmbH - Stan \| 1500	1	4,35 %
Geriatrie AGAPLESION BETHANIEN KRANKENHAUS HEIDELBERG \| 0200	1	4,35 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx x xx. xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x.x. xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Chirurgie DRK Kliniken Berlin Köpenick \| 1500	1	6,25 %
Klinik für Anästhesiologie, Intensivmedi DRK Kliniken Berlin Köpenick \| 3600	1	6,25 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx-xxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx x xx. xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik Klinikum Itzehoe \| 0100	1	8,33 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Universitätsmedizin Rostock - Teilkörperschaft der \| 3400	1	8,33 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx - xxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxx-x xxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Universitätsklinikum Gießen und Marburg, Standort \| 3400	1	11,11 %
Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Gef St. Barbara-Hospital \| 1500	1	11,11 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxx-xxxxx xxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin Sana Kliniken Bad Wildbad - ab 01.08.2022 in 26082 \| 0100	1	10,0 %
Klinik und Poliklinik für Plastische Chi Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit \| 1900	1	10,0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxx-xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Universitätsmedizin Göttingen \| 3400	1	12,5 %
Frauenklinik mit Brustzentrum Krankenhaus St. Joseph-Stift Bremen GmbH \| 2400	1	12,5 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx - xxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxx-xxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie, Immun München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH \| 0500	1	20,0 %
Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshi Universitätsklinikum Münster \| 2400	1	20,0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Frauenklinik Städtisches Krankenhaus Kiel GmbH \| 2400	1	20,0 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe GRN-Klinik Sinsheim \| 2400	1	20,0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx x xx. xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxx xx. xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Urologie Asklepios Klinikum Uckermark GmbH \| 2200	1	5,88 %
Zentrum für Dermatologie, Allergologie u Helios Universitätsklinikum Wuppertal GmbH \| 3400	1	5,88 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx xxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Gefäßchirurgie Klinikum Konstanz \| 1800	1	20,0 %
Gefäßchirurgie Krankenhaus Buchholz \| 1500	1	20,0 %

Patientenanalyse für ICD A57

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

A57 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A57 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A57 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD A57

G-DRG Report-Browser für ICD A57

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD A57

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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	OPS	AOP Information
	DRG	Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
	DRG	Kostenmatrix
	ZE	Auslösende OPS - Prozeduren
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Für Einsteiger und Fortgeschrittene

Nicole Eisenmenger - Buchautor - Das aG-DRG System

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Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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