Krankheiten des Nervensystems > Entzündliche Krankheiten des Zentralnervensystems > Intrakranielle und intraspinale Abszesse und Granulome

G06.1

2023

G06.1 - Intraspinaler Abszess und intraspinales Granulom

AOP Kontextfaktor: ICD - Diagnosen

Kodierinformationen - 2023 für ICD G06.1

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD G06.1

Exklusive (VI Krankheiten des Nervensystems)

Angeborene Fehlbildungen, Deformitäten und Chromosomenanomalien Q00-Q99
Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten A00-B99
Bestimmte Zustände, die ihren Ursprung in der Perinatalperiode haben P00-P96
Endokrine, Ernährungs- und Stoffwechselkrankheiten E00-E90
Komplikationen der Schwangerschaft, der Geburt und des Wochenbettes O00-O99
Neubildungen C00-D48
Symptome und abnorme klinische und Laborbefunde, die anderenorts nicht klassifiziert sind R00-R99
Verletzungen, Vergiftungen und bestimmte andere Folgen äußerer Ursachen S00-T98

Kodierhinweise (G06 Intrakranielle und intraspinale Abszesse und Granulome)

Soll der Infektionserreger angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (B95-B98) zu benutzen.

Inklusive

Abszess (embolisch) des Rückenmarkes [jeder Teil]

Intraspinaler Abszess oder intraspinales Granulom:

epidural
extradural
subdural

Erstattung - 2023 für ICD G06.1

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD G06.1

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD G06.1

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD G06.1

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2021	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD G06.1

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

G06.1 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 265 in 2006 von 320 in 2008 von 417 in 2010 von 409 in 2012 von 438 in 2013 von 483 in 2014 von 472 in 2015 von 490 in 2016 von 482 in 2017 von 499 in 2018 von 493 in 2019 von 517 in 2020 von 512 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Leipzig Anstalt ... 04103 Leipzig \| 261401052-771392000	11	1,86 %
Universitätsmedizin Göttingen 37075 Göttingen \| 260310378-772918000	10	1,69 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsmedizin Göttingen 37075 Göttingen \| 260310378-772918000	12	1,71 %
Universitätsklinikum Bonn 53127 Bonn \| 260530103-772247000	10	1,43 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum des Saarlandes 66421 Homburg \| 261000386-771261000	14	1,43 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	14	1,43 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Bremen-Mitte 28205 Bremen \| 260400015-772995000	13	1,28 %
Universitätsklinikum Düsseldorf 40225 Düsseldorf \| 260510018-773410000	13	1,28 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Münster 48149 Münster \| 260550131-772432000	15	1,34 %
Universitätsklinikum Gießen und Marbu... 35392 Gießen \| 260610279-773411000	15	1,34 %
xx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Würzburg 97080 Würzburg \| 260960079-773642000	18	1,44 %
Kliniken der Stadt Köln gGmbH - Krank... 51109 Köln \| 260531730-772819000	14	1,12 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Münster 48149 Münster \| 260550131-772432000	16	1,28 %
Sana Kliniken Duisburg - Wedau Kliniken 47055 Duisburg \| 260510212-773003000	15	1,2 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
BG Klinikum Murnau gGmbH 82418 Murnau \| 260911386-773259000	14	1,12 %
Universitätsklinikum Würzburg 97080 Würzburg \| 260960079-773642000	13	1,04 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Sana Kliniken Duisburg - Wedau Kliniken 47055 Duisburg \| 260510212-773003000	15	1,27 %
Städtisches Klinikum Karlsruhe 76133 Karlsruhe \| 260820115-772143000	15	1,27 %
xx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Kliniken der Stadt Köln gGmbH - Krank... 51109 Köln \| 260531730-772819000	16	1,19 %
BG Klinikum Hamburg gGmbH 21033 Hamburg \| 260200217-771495000	14	1,04 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Nürnberg Süd 90471 Nürnberg \| 260950099-771375000	21	1,61 %
Uniklinik RWTH Aachen 52074 Aachen \| 260530012-771450000	19	1,46 %
xx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	18	1,45 %
Universitätsklinikum Köln 50937 Köln \| 260530283-773491000	15	1,21 %
xx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Augsburg - Mediz... 86156 Augsburg \| 260970015-772997000	15	1,27 %
Universitätsklinikum Düsseldorf 40225 Düsseldorf \| 260510018-773410000	14	1,19 %

Top 20 Fachabteilungen

von 375 in 2006 von 475 in 2008 von 610 in 2010 von 588 in 2012 von 632 in 2013 von 681 in 2014 von 668 in 2015 von 695 in 2016 von 684 in 2017 von 711 in 2018 von 705 in 2019 von 705 in 2020 von 718 in 2021

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Neurochirurgie Universitätsklinikum Bonn \| 1700	9	1,52 %
Klinik für Neurochirurgie Klinikum Fulda - Hauptstandort \| 1700	9	1,52 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Allgemeine Neu Universitätsklinikum Köln \| 1700	9	1,29 %
Zentrum der Neurologie und Neurochirurgi Universitätsklinikum Frankfurt \| 1700	9	1,29 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx - x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx.-xxxx. x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Neurochirurgie Johanniter Krankenhaus Oberhausen \| 1700	12	1,22 %
Klinik für Neurochirurgie Universitätsklinikum Jena \| 1700	11	1,12 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx.-xxxx. x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Neurochirurgische Klinik Universitätsklinikum Düsseldorf \| 1700	12	1,18 %
Klinik für Neurochirurgie Asklepios Klinik Schildautal Seesen \| 1700	12	1,18 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Neurochirurgie und Neurochiru Bezirkskliniken Schwaben, Bezirkskrankenhaus Günzb \| 1700	12	1,07 %
Klinik für Neurochirurgie mit Arbeitsber Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 1700	12	1,07 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Neurochirurgische Klinik Kliniken der Stadt Köln gGmbH - Krankenhaus Merhei \| 1700	14	1,12 %
Klinik für Neurochirurgie Universitätsklinikum Münster \| 1700	12	0,96 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Neurochirurgie Uniklinik RWTH Aachen \| 1700	13	1,04 %
Klinik für Neurochirurgie St. Barbara-Klinik Hamm-Heessen \| 1700	13	1,04 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Neurochirurgie (Univ.-Prof. D Universitätsklinikum des Saarlandes \| 1700	13	1,04 %
Klinik für Neurochirurgie Evangelisches Krankenhaus Duisburg Nord \| 1700	12	0,96 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Neurochirurgie Evangelisches Krankenhaus Duisburg Nord \| 1700	13	1,1 %
Neurochirurgische Klinik Städtisches Klinikum Karlsruhe \| 1700	13	1,1 %
xxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Neurochirurgie Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit \| 1700	14	1,04 %
Neurochirurgische Klinik Kliniken der Stadt Köln gGmbH - Krankenhaus Merhei \| 1700	14	1,04 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Neurochirurgie BG Klinikum Bergmannstrost Halle \| 1700	13	1,0 %
Neurochirurgische Klinik Kliniken der Stadt Köln gGmbH - Krankenhaus Merhei \| 1700	13	1,0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Neurochirurgie mit Arbeitsber Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 1700	14	1,13 %
Department Neurozentrum - Klinik für Neu Universitätsklinikum Freiburg \| 1700	12	0,97 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Neurochirurgie Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochu \| 1700	12	1,02 %
Klinik für Neurochirurgie Klinikum Kassel GmbH \| 1700	12	1,02 %

Patientenanalyse für ICD G06.1

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

G06.1 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

G06.1 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

G06.1 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD G06.1

G-DRG Report-Browser für ICD G06.1

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD G06.1

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System

Für Einsteiger und Fortgeschrittene

Nicole Eisenmenger - Buchautor - Das aG-DRG System

Das aG-DRG System
Dieses Buch veranschaulicht anhand vieler Graphiken und umfassend recherchierten Texten die Grundlagen und die Ziele einer pauschalen Vergütung.
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Das aG-DRG Kompendium von Nadine Giebeler und Nicole Eisenmenger

Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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