2023

F17.3 - Entzugssyndrom

Kodierinformationen - 2023 für ICD F17.3

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD F17.3

Inklusive (V Psychische und Verhaltensstörungen)

Störungen der psychischen Entwicklung.

Exklusive (V Psychische und Verhaltensstörungen)

Symptome und abnorme klinische und Laborbefunde, die anderenorts nicht klassifiziert sind R00-R99

Exklusive (F10-F19 Psychische und Verhaltensstörungen durch psychotrope Substanzen)

Schädlicher Gebrauch von nichtabhängigkeitserzeugenden Substanzen F55.-

Definition

Es handelt sich um eine Gruppe von Symptomen unterschiedlicher Zusammensetzung und Schwere nach absolutem oder relativem Entzug einer psychotropen Substanz, die anhaltend konsumiert worden ist. Beginn und Verlauf des Entzugssyndroms sind zeitlich begrenzt und abhängig von der Substanzart und der Dosis, die unmittelbar vor der Beendigung oder Reduktion des Konsums verwendet worden ist. Das Entzugssyndrom kann durch symptomatische Krampfanfälle kompliziert werden.

Erstattung - 2023 für ICD F17.3

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD F17.3

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD F17.3

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD F17.3

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD F17.3

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

F17.3 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 17 in 2006 von 15 in 2008 von 25 in 2010 von 17 in 2012 von 16 in 2013 von 12 in 2014 von 18 in 2015 von 10 in 2016 von 18 in 2017 von 16 in 2018 von 19 in 2019 von 16 in 2020
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Krankenhaus Wittmund gGmbH
26409 Wittmund | 260341091-773173000
1
5,56 %
Klinikum Links der Weser
28277 Bremen | 260400048-772827000
1
5,56 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xx xxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx. x...
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Helios Dr. Horst-Schmidt-Kliniken Wie...
65199 Wiesbaden | 260610393-773371000
1
3,7 %
Kreiskrankenhaus Frankenberg
35066 Frankenberg | 260620658-772704000
1
3,7 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
HELIOS Albert-Schweitzer-Klinik North...
37154 Northeim | 260310595-772891000
1
3,45 %
GFO Kliniken Niederrhein - St. Vinzen...
46535 Dinslaken | 260511462-771827000
1
3,45 %
xxxxxxxx xxxx. xxxxxx
xxxxx xxxx. xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Hellmig-Krankenhaus Kamen, Klinikum W...
59174 Kamen | 260591481-771106000
1
5,88 %
Kreisklinik Helmarshausen
34385 Bad Karlshafen | 260660826-03
1
5,88 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxx xxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
St. Vinzenz-Krankenhaus Hanau Haupthaus
63450 Hanau | 260611258-772141000
1
6,25 %
Stadtkrankenhaus Korbach gGmbH
34497 Korbach | 260620670-772662000
1
6,25 %
xx xxxxxx xxxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxx xxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxxx - xx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
St. Vinzenz-Krankenhaus
40477 Düsseldorf | 260511805-772331000
1
6,67 %
St. Hubertus-Stift GmbH
50181 Bedburg | 260530739-772394000
1
6,67 %
xxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Lippe Lemgo
32657 Lemgo | 260570486-771162000
1
2,56 %
HELIOS Klinikum Schwelm
58332 Schwelm | 260590583-771535000
1
2,56 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxx xxxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Asklepios Stadtklinik Bad Tölz
83646 Bad Tölz | 260910739-772913000
1
10,0 %
Franz von Prümmer Klinik
97769 Bad Brückenau | 260961150-771526000
1
10,0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Bonifatius Hospital Lingen
49808 Lingen | 260340557-771658000
1
5,56 %
Sankt Elisabeth Hospital
33332 Gütersloh | 260570124-772477000
1
5,56 %
xxxxxxx-xxxxxx xx. xxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Krankenhaus Winsen ( Luhe )
21423 Winsen ( Luhe ) | 260330599-772482000
1
4,17 %
Niels-Stensen-Kliniken Krankenhaus St...
49179 Ostercappeln | 260340853-771559000
1
4,17 %
xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x x...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Leer gGmbH
26789 Leer | 260340535-772479000
1
4,17 %
Marienhospital Aachen
52066 Aachen | 260530023-771888000
1
4,17 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xx...
xxxxx xxxxx x xxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxxx xxxxxxxx xx...
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
BG Klinikum Bergmannstrost Halle
06112 Halle (Saale) | 261500553-771678000
2
9,09 %
Deister Süntel Klinik
31848 Bad Münder | 260300069-772689000
1
4,55 %

Top 19 Fachabteilungen

von 18 in 2006 von 15 in 2008 von 29 in 2010 von 17 in 2012 von 16 in 2013 von 15 in 2014 von 18 in 2015 von 10 in 2016 von 18 in 2017 von 18 in 2018 von 21 in 2019 von 19 in 2020
Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x - xxxxxxxxx-x xxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx - xxxx
xxxx xxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Allgemeine Chirurgie/ Neurochirurgie
Krankenhaus St. Marienstift Magdeburg GmbH | 1500
1
5,56 %
Klinik für Innere Medizin - Geriatrie
Vivantes Wenckebach-Klinikum | 0100, 0102
1
5,56 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx xxxxxxxxxxx
xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxxx xxxx-xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik Innere Medizin II: Gastroenterolo
Helios Dr. Horst-Schmidt-Kliniken Wiesbaden | 0100, 0107
1
3,7 %
Innere Medizin
Krankenhaus Agatharied GmbH | 0100
1
3,7 %
xxxxxx xxxxxxx
xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx - xx. xxxxxxx-xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Kardiologie und Internistisch
München Klinik Bogenhausen, München Klinik gGmbH | 0300
1
3,45 %
Klinik für Gastroenterologie, Hepatologi
München Klinik Bogenhausen, München Klinik gGmbH | 0700
1
3,45 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxx x
xxxxxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin
Stadtklinik Frankenthal | 0100
1
5,88 %
Klinik für Innere Medizin - Kardiologie
Helios Klinik Cuxhaven GmbH | 0100, 0103
1
5,88 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx
xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx - xxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxx-xxxxxx xxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin
Gemeinnützige Krankenhausgesellschaft des Landkrei | 0100
1
6,25 %
Innere Medizin
Elbe-Elster Klinikum GmbH Krankenhaus Elsterwerda | 0100
1
6,25 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin
Klinikum in den Pfeifferschen Stiftungen | 0100
1
6,67 %
Allgemeine Chirurgie
Salzachklinik Fridolfing | 1500
1
6,67 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxx-xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxx-xxxxxx xxxxx - xxxx-xxxxxxxxx-xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Zentrum für Frauenheilkunde und Geburtsh
Kliniken Böblingen | 2400
1
2,56 %
Klinik für Psychiatrie und Psychotherapi
Jüdisches Krankenhaus Berlin - Stiftung des bürger | 2900
1
2,56 %
xxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx x xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxx xxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin
Asklepios Stadtklinik Bad Tölz | 0100
1
10,0 %
Klinik für Kinder- und Jugendmedizin
Klinikum Leer gGmbH | 1000
1
10,0 %
xxxxxxxxxx
xxx xxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxx xxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Konservative Notaufnahmestation
DIAKOVERE Henriettenstift | 3700
1
5,56 %
Neurologie
Sankt Elisabeth Hospital | 2800
1
5,56 %
xxxxxxxxx
xxxxxxx-xxxxxx xx. xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xx. xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Kardiologie
Asklepios Klinik Barmbek | 0300
1
4,17 %
Gastroenterologie
Asklepios Klinik Barmbek | 0700
1
4,17 %
xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx x xx. xx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x - xxxxxxxxxxxxxxxx
xxx xxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin und Pneumologi
MKK Krankenhaus Bad Oeynhausen | 0100, 0108
1
4,17 %
Innere Medizin/ 1.Medizinische Klinik
Klinikum Konstanz | 0100
1
4,17 %
xxxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx
xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Neurologie
ALLGEMEINES KRANKENHAUS CELLE | 2800
1
4,55 %
Klinik für Anästhesiologie, Intensiv- un
BG Klinikum Bergmannstrost Halle | 3600
1
4,55 %

Patientenanalyse für ICD F17.3

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

F17.3 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

F17.3 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

F17.3 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD F17.3

G-DRG Report-Browser für ICD F17.3

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD F17.3

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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