E89.3 - Hypopituitarismus nach medizinischen Maßnahmen
Kodierinformationen - 2023 für ICD E89.3
Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD E89.3
Hinweise (IV Endokrine, Ernährungs- und Stoffwechselkrankheiten)
Alle Neubildungen, ob funktionell aktiv oder nicht, sind in Kapitel II klassifiziert. Zutreffende Schlüsselnummern dieses Krankheitskapitels (d.h. E05.8, E07.0, E16-E31, E34.-) können zusätzlich benutzt werden zur Angabe der funktionellen Aktivität einer Neubildung, eines ektopen endokrinen Gewebes sowie der Über- oder Unterfunktion endokriner Drüsen durch Neubildungen oder sonstige anderenorts klassifizierte Zustände.
Exklusive (IV Endokrine, Ernährungs- und Stoffwechselkrankheiten)
Komplikationen der Schwangerschaft, der Geburt und des Wochenbettes O00-O99
Symptome und abnorme klinische und Laborbefunde, die anderenorts nicht klassifiziert sind R00-R99
Transitorische endokrine und Stoffwechselstörungen, die für den Fetus und das Neugeborene spezifisch sind P70-P74
Exklusive (E70-E90 Stoffwechselstörungen)
Inklusive
Hypopituitarismus nach Strahlentherapie
Erstattung - 2023 für ICD E89.3
Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden
Überleitungen für ICD E89.3
Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010
Analysen für ICD E89.3
Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft
Analyse Übersicht für ICD E89.3
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.
Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD E89.3
Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)
Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.
Top 5 Kliniken
von 30 in 2006 von 35 in 2008 von 40 in 2010 von 37 in 2012 von 45 in 2013 von 44 in 2014 von 46 in 2015 von 41 in 2016 von 32 in 2017 von 34 in 2018 von 28 in 2019 von 19 in 2020| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxx... open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxx open_in_new xxxxx xxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... open_in_new school 23532 Lübeck | 260102343-773447000 | 1 | 2,63 % |
| ALLGEMEINES KRANKENHAUS CELLE open_in_new 29223 Celle | 260330134-772671000 | 1 | 2,63 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxx... open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx... open_in_new school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsmedizin Rostock - Teilkör... open_in_new school 18057 Rostock | 261300425-773084000 | 6 | 6,12 % |
| Berufsgenossenschaftliches Universitä... open_in_new insert_chart 44789 Bochum | 260590037-773238000 | 2 | 2,04 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxx... open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsmedizin der Johannes Gute... open_in_new school 55131 Mainz | 260730161-771621000 | 7 | 6,86 % |
| München Klinik Harlaching, München Kl... open_in_new insert_chart 81545 München | 260913479-771083000 | 3 | 2,94 % |
| xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxx... open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new school 40225 Düsseldorf | 260510018-773410000 | 5 | 5,21 % |
| Universitätsklinikum Gießen und Marbu... open_in_new school 35392 Gießen | 260610279-773411000 | 5 | 5,21 % |
| xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Oberlausitz-Kliniken gGmbH / Krankenh... open_in_new 02625 Bautzen | 261401041-771695000 | 5 | 5,75 % |
| Universitätsklinikum Heidelberg open_in_new insert_chart school 69120 Heidelberg | 260820466-771700000 | 4 | 4,6 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Diakonissen-Stiftungs-Krankenhaus Speyer open_in_new 67346 Speyer | 260730309-771057000 | 4 | 6,25 % |
| Klinikum der Universität München (LMU... open_in_new insert_chart school 81377 München | 260914050-771736000 | 4 | 6,25 % |
| xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Krankenhaus Reinbek St. Adolf-Stift GmbH open_in_new 21465 Reinbek | 260101193-772660000 | 1 | 1,23 % |
| UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... open_in_new insert_chart school 24105 Kiel | 260102343-773448000 | 1 | 1,23 % |
| xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Oberlausitz-Kliniken gGmbH / Krankenh... open_in_new 02625 Bautzen | 261401041-771695000 | 5 | 4,95 % |
| Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new school 40225 Düsseldorf | 260510018-773410000 | 2 | 1,98 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Benedictus Krankenhaus Feldafing GmbH... open_in_new 82340 Feldafing | 260912207-773672000 | 6 | 8,22 % |
| Universitätsklinikum Jena open_in_new insert_chart school 07747 Jena | 261600736-772874000 | 5 | 6,85 % |
| xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Diakonissen-Stiftungs-Krankenhaus Speyer open_in_new 67346 Speyer | 260730309-771057000 | 6 | 7,06 % |
| Universitätsklinikum Tübingen open_in_new insert_chart school 72076 Tübingen | 260840108-772041000 | 2 | 2,35 % |
| xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Diakonissen-Stiftungs-Krankenhaus Speyer open_in_new 67346 Speyer | 260730309-771057000 | 5 | 4,31 % |
| Universitätsklinikum Münster open_in_new insert_chart school 48149 Münster | 260550131-772432000 | 2 | 1,72 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinikum Chemnitz gGmbH open_in_new insert_chart 09116 Chemnitz | 261401416-772794000 | 11 | 13,25 % |
| Universitätsklinikum Augsburg - Mediz... open_in_new insert_chart school 86156 Augsburg | 260970015-772997000 | 6 | 7,23 % |
Top 20 Fachabteilungen
von 31 in 2006 von 36 in 2008 von 48 in 2010 von 40 in 2012 von 49 in 2013 von 44 in 2014 von 49 in 2015 von 42 in 2016 von 33 in 2017 von 35 in 2018 von 32 in 2019 von 20 in 2020| toc | Nennungen | Gesamt Anteil |
|---|---|---|
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxx xxxxx-x | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxx xxxx open_in_new xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für HNO-Krankheiten, Gesichts- un open_in_new Städtisches Klinikum Brandenburg GmbH | 2600 | 1 | 2,63 % |
| Innere Medizin - Klinik für Endokrinolog open_in_new Universitätsklinikum Düsseldorf | 0100, 0106 | 1 | 2,63 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik und Poliklinik für Innere Medizin open_in_new Universitätsmedizin Rostock - Teilkörperschaft der | 0100, 0106 | 6 | 6,12 % |
| Klinik für Endokrinologie, Diabetologie open_in_new München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH | 0600 | 1 | 1,02 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx - xxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| I. Medizinische Klinik und Poliklinik open_in_new Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Univers | 0100 | 7 | 6,86 % |
| Medizinische Kliniken I und II open_in_new Oberlausitz-Kliniken gGmbH / Krankenhaus Bautzen | 0100 | 1 | 0,98 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik und Poliklinik III - open_in_new Universitätsklinikum Gießen und Marburg, Standort | 0100, 0106 | 5 | 5,21 % |
| Klinik für Endokrinologie und Diabetolog open_in_new Universitätsklinikum Düsseldorf | 0100, 0106 | 5 | 5,21 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxx xx open_in_new xxxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| I. Klinik für Kinder und Jugendliche open_in_new Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus | 1000 | 5 | 5,75 % |
| Zentrum für Innere Medizin (Krehl-Klinik open_in_new Universitätsklinikum Heidelberg | 0600 | 4 | 4,6 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin open_in_new Diakonissen-Stiftungs-Krankenhaus Speyer | 0100 | 4 | 6,25 % |
| Klinik für Endokrinologie und Diabetolog open_in_new Universitätsklinikum Düsseldorf | 0100, 0106 | 4 | 6,25 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik IV - Akutgeriatrie, open_in_new Klinikum Landshut gGmbH | 0200 | 1 | 1,23 % |
| Innere Medizin open_in_new Niels-Stensen-Kliniken Bramsche GmbH | 0100 | 1 | 1,23 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Medizinische Klinik I und II open_in_new Oberlausitz-Kliniken gGmbH / Krankenhaus Bautzen | 0100 | 5 | 4,95 % |
| Klinik für Innere Medizin open_in_new Herz-Jesu-Krankenhaus Hiltrup GmbH | 0100 | 1 | 0,99 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Neurologische Rehabilitation open_in_new Benedictus Krankenhaus Feldafing GmbH & Co. KG | 2800 | 6 | 8,22 % |
| Klinik für Innere Medizin III - Endokrin open_in_new Universitätsklinikum Jena | 0100, 0104 | 5 | 6,85 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin open_in_new Diakonissen-Stiftungs-Krankenhaus Speyer | 0100 | 6 | 7,06 % |
| Universitäts-Hautklinik open_in_new Universitätsklinikum Tübingen | 3400 | 1 | 1,18 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin open_in_new Diakonissen-Stiftungs-Krankenhaus Speyer | 0100 | 5 | 4,31 % |
| Innere Medizin open_in_new AWO Krankenhaus Calbe | 0100 | 1 | 0,86 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Innere Medizin II open_in_new Klinikum Chemnitz gGmbH | 0100 | 11 | 13,25 % |
| I. Klinik für Kinder und Jugendliche open_in_new Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus | 1000 | 5 | 6,02 % |
Patientenanalyse für ICD E89.3
Nach Hauptdiagnosen
Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)
Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.
Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).
Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.
Häufigkeitsverteilung
Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.
Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe
von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
Nach Nebendiagnosen
G-DRG Browser für ICD E89.3
G-DRG Report-Browser für ICD E89.3
Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD E89.3
Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße
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Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System
Für Einsteiger und Fortgeschrittene
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