2023

D47.4 - Osteomyelofibrose

Mein Krankenhaus

Ihre krankenhausindividuellen Kennzahlen zu diesem Bereich: Diagnosen je Fachabteilung, Top DRG und weitere

Sie sind derzeit nicht angemeldet

Unter "Mein Krankenhaus" stehen Ihnen folgende Funktionen zur Verfügung:

  • Leistungsgruppen Analyse ab 2024 - mit Fallzuordnung.
  • AOP Analyse - abgerechnete und ausstehende Fälle mit Kontextprüfung.
  • NUB Leistungen - Angabe von Fallzahlen und Entgelten.
  • Stationären Leistungen - Fallzahlen und Entgelte für ICD / OPS / DRG / ZE / AOP.
  • Analyse der Gesamtfälle - umfangreiche Filtermöglichkeiten mit Datenexport.

Kodierinformationen - 2023 für ICD D47.4

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD D47.4

Hinweise (D37-D48 Neubildungen unsicheren oder unbekannten Verhaltens)

In den Kategorien D37-D48 sind Neubildungen mit unsicherem oder unbekanntem Verhalten nach ihrem Ursprungsort klassifiziert, d.h. es bestehen Zweifel daran, ob die Neubildung bösartig oder gutartig ist. Solchen Neubildungen ist in der Klassifikation der Morphologie der Neubildungen der Malignitätsgrad /1 zugeordnet.

Inklusive

Chronische idiopathische Myelofibrose
Myelofibrose (idiopathisch) (mit myeloider Metaplasie)
Myelosklerose (megakaryozytär) mit myeloider Metaplasie
Sekundäre Myelofibrose bei myeloproliferativer Erkrankung

Exklusive

Akute Myelofibrose C94.4-

Erstattung - 2023 für ICD D47.4

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD D47.4

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD D47.4

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD D47.4

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD D47.4

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

D47.4 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 405 in 2012 von 441 in 2013 von 476 in 2014 von 455 in 2015 von 444 in 2016 von 444 in 2017 von 435 in 2018 von 475 in 2019 von 412 in 2020 von 417 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Evangelisches Krankenhaus Luckau gGmbH
15926 Luckau | 261200630-772710000
25
2,37 %
Klinikum Oberlausitzer Bergland gemei...
02763 Zittau | 261400723-772442000
22
2,09 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
St. Josefs-Krankenhaus Potsdam-Sanssouci
14471 Potsdam | 261200162-771342000
20
1,82 %
ELBLANDKLINIKEN Stiftung & Co. KG, EL...
01662 Meißen | 261420055-771831000
20
1,82 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
20251 Hamburg | 260200013-773675000
23
1,73 %
Universitätsklinikum Essen
45147 Essen | 260510381-771967000
20
1,51 %
xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Frankfurt (Oder) GmbH
15236 Frankfurt (Oder) | 261201061-771632000
24
2,01 %
Universitätsklinikum Bonn
53127 Bonn | 260530103-772247000
22
1,84 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx - xxxxxxx...
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
SRH Wald-Klinikum Gera GmbH
07548 Gera | 261600543-773690000
19
1,6 %
Diakonie-Klinikum Stuttgart
70176 Stuttgart | 260810146-773033000
17
1,43 %
xx. xxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx...
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
20251 Hamburg | 260200013-773675000
19
1,65 %
Geomed-Kreisklinik
97447 Gerolzhofen | 260960774-772867000
17
1,48 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx...
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Essen
45147 Essen | 260510381-771967000
20
1,65 %
KEM | Evang. Kliniken Essen-Mitte, Ev...
45239 Essen | 260510508-773166000
19
1,57 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Uniklinik RWTH Aachen
52074 Aachen | 260530012-771450000
20
1,53 %
Klinikum Chemnitz gGmbH
09116 Chemnitz | 261401416-772794000
18
1,38 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Uniklinik RWTH Aachen
52074 Aachen | 260530012-771450000
21
1,73 %
Universitätsklinikum Ulm
89081 Ulm | 260840200-773713000
18
1,48 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Jena
07747 Jena | 261600736-772874000
21
1,78 %
Universitätsklinikum Ulm
89081 Ulm | 260840200-773713000
20
1,7 %

Top 20 Fachabteilungen

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 484 in 2012 von 529 in 2013 von 597 in 2014 von 534 in 2015 von 545 in 2016 von 540 in 2017 von 551 in 2018 von 607 in 2019 von 500 in 2020 von 533 in 2021
Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx. xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Interdisziplinäre Klinik und Poliklinik
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf | 0100, 0105
24
2,28 %
Innere Medizin
Klinikum Oberlausitzer Bergland gemeinnützige GmbH | 0100
22
2,09 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx. xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxx x
xx. xxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin I
ELBLANDKLINIKEN Stiftung & Co. KG, ELBLANDKLINIKUM | 0100
20
1,82 %
Medizinische Klinik m.S. Hämatologie, On
Charité - Universitätsmedizin Berlin |
18
1,64 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin
Evangelisches Krankenhaus Luckau gGmbH | 0100
19
1,43 %
Medizinische Klinik m.S. Hämatologie, On
Charité - Universitätsmedizin Berlin |
18
1,36 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Medizinische Klinik und Poliklinik III –
Universitätsklinikum Bonn | 0100, 0105
22
1,84 %
Innere Medizin
Helios Klinik Lutherstadt Eisleben | 0100
16
1,34 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx - xxxxxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Pneumologie/ Infektologie, Hä
SRH Wald-Klinikum Gera GmbH | 0100, 0114
17
1,43 %
Medizinische Klinik - Hämatologie und On
Diakonie-Klinikum Stuttgart | 0500
17
1,43 %
xxxxxx xxxxxxx xx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xx. xxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
II. Medizinische Klinik
Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus | 0400
16
1,39 %
Klinik für Innere Medizin I
Klinikum Bremen-Mitte | 0500
16
1,39 %
xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xx. xxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Hämatologie,Internistische On
KEM | Evang. Kliniken Essen-Mitte, Evang. Krankenh | 0500
19
1,57 %
Medizinische Kliniken 1 bis 3
Klinikum Kulmbach | 0100
17
1,4 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie, Hämos
Uniklinik RWTH Aachen | 0500
20
1,53 %
Medizinische Klinik A (Hämatologie, Hämo
Universitätsklinikum Münster | 0500
18
1,38 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin - Hämatologie,
Vivantes Klinikum Neukölln | 0500
18
1,48 %
Klinik für Innere Medizin III (Schwerpun
Universitätsklinikum Ulm | 0100, 0105
18
1,48 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Medizinische Klinik m.S. Hämatologie, On
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 0500
18
1,53 %
Klinik für Innere Medizin II - Hämatolog
Universitätsklinikum Jena | 0100, 0105
18
1,53 %

Patientenanalyse für ICD D47.4

Nach Hauptdiagnosen

Einen Vollzugriff auf diesen Bereich erhalten Sie als registrierter Nutzer in der Premiumversion.

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

D47.4 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

D47.4 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

D47.4 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 0 in 2006 von 0 in 2007 von 0 in 2008 von 0 in 2009 von 0 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021 von 1 in 2022
Nennungen Listenanteil
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD D47.4

G-DRG Report-Browser für ICD D47.4

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD D47.4

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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Analysen G-DRG Browser und Report-Browser
DRG Kataloge ICD Erstattung
OPS Erstattung
DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
Kostenmatrix
ZE Auslösende OPS - Prozeduren
Ambulantes Operieren AOP Kontextfaktoren
EBM Erstattung
Klinik Guide Kliniken Kennzahlen
Fachabteilungen Kontaktdaten
Kodierhilfen Produkte meine und öffentliche Produkte
Broschüren meine und öffentliche Broschüren
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Für Einsteiger und Fortgeschrittene

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Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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