Neubildungen > Gutartige Neubildungen > Sonstige gutartige Neubildungen der Haut

D23.9

2023

D23.9 - Haut, nicht näher bezeichnet

Kodierinformationen - 2023 für ICD D23.9

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD D23.9

Inklusive (D10-D36 Gutartige Neubildungen)

Morphologieschlüsselnummern mit Malignitätsgrad /0

Inklusive (D23 Sonstige gutartige Neubildungen der Haut)

Gutartige Neubildung:

Haarfollikel
Schweißdrüsen
Talgdrüsen

Exklusive (D23 Sonstige gutartige Neubildungen der Haut)

Gutartige Neubildung des Fettgewebes D17.0-D17.3
Melanozytennävus D22.-

Erstattung - 2023 für ICD D23.9

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD D23.9

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD D23.9

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD D23.9

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2021	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD D23.9

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

D23.9 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 126 in 2006 von 128 in 2008 von 116 in 2010 von 121 in 2012 von 128 in 2013 von 119 in 2014 von 113 in 2015 von 107 in 2016 von 117 in 2017 von 104 in 2018 von 95 in 2019 von 73 in 2020 von 78 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Johannes Wesling Klinikum Minden 32429 Minden \| 260570692-772283000	7	3,2 %
St. Josef-Hospital Bochum 44791 Bochum \| 260590071-772744000	7	3,2 %
xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Oldenburg AöR 26133 Oldenburg \| 260340740-771936000	6	3,11 %
Helios Universitätsklinikum Wuppertal... 42283 Wuppertal \| 260510906-772691000	6	3,11 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Stuttgart - Katharinenhospit... 70174 Stuttgart \| 260812364-772783000	3	1,86 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	3	1,86 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Mannheim GmbH 68167 Mannheim \| 260820569-772389000	6	3,33 %
Universitätsklinikum Tübingen 72076 Tübingen \| 260840108-772041000	6	3,33 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Gießen und Marbu... 35043 Marburg \| 260620431-773132000	4	2,55 %
Universitätsmedizin Göttingen 37075 Göttingen \| 260310378-772918000	2	1,27 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Vivantes Klinikum Neukölln 12351 Berlin \| 261101878-773183000	6	3,53 %
Florence-Nightingale-Krankenhaus 40489 Düsseldorf \| 260510121-772846000	5	2,94 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Universitätsklinikum Wuppertal... 42283 Wuppertal \| 260510906-772691000	5	3,09 %
Universitätsklinikum Mannheim GmbH 68167 Mannheim \| 260820569-772389000	5	3,09 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Universitätsklinikum Wuppertal... 42283 Wuppertal \| 260510906-772691000	6	3,73 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... 23562 Lübeck \| 260102343-773447000	5	3,11 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Klinikum Krefeld 47805 Krefeld \| 260510575-772782000	2	1,41 %
Universitätsklinikum Bonn 53127 Bonn \| 260530103-772247000	2	1,41 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios St. Johannes Klinik 47166 Duisburg \| 260510256-771548000	2	1,6 %
Uniklinik RWTH Aachen 52074 Aachen \| 260530012-771450000	2	1,6 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xx. xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Knappschaftskran... 44892 Bochum \| 260591608-772932000	4	3,28 %
Marienkrankenhaus gGmbH 59494 Soest \| 260593018-772259000	4	3,28 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Erlangen 91054 Erlangen \| 260950567-771175000	4	3,7 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	2	1,85 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Freiburg - Klini... 79104 Freiburg \| 260832299-773658000	4	3,85 %
Universitätsklinikum Düsseldorf 40225 Düsseldorf \| 260510018-773410000	3	2,88 %

Top 20 Fachabteilungen

von 153 in 2006 von 150 in 2008 von 147 in 2010 von 145 in 2012 von 140 in 2013 von 139 in 2014 von 132 in 2015 von 124 in 2016 von 136 in 2017 von 116 in 2018 von 101 in 2019 von 79 in 2020 von 88 in 2021

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Dermatologie Johannes Wesling Klinikum Minden \| 3400	7	3,2 %
Klinik für Dermatologie und Phlebologie Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad Cannstatt (KB \| 3400	7	3,2 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Dermatologie, Venerologie und Allergolog Universitätsmedizin Göttingen \| 3400	6	3,11 %
Dermatologie Helios Universitätsklinikum Wuppertal GmbH \| 3400	6	3,11 %
xxxxxxxxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Augenheilkunde, Zentrum für R Städtisches Klinikum Dessau \| 2700	1	0,62 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Städtisches Klinikum Dessau \| 3400	1	0,62 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie und Venerologie Vivantes Klinikum Neukölln \| 3400	6	3,33 %
Universitätsklinik für Dermatologie, Ven Universitätsklinikum Mannheim GmbH \| 3400	4	2,22 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxx xxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Dermatologie St. Josef-Hospital Bochum \| 3400	4	2,55 %
Allgemeine Chirurgie Oder-Spree Krankenhaus GmbH \| 1500	1	0,64 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie und Venerologie Universitätsklinikum Freiburg \| 3400	5	2,94 %
Klinik für Plastische und Ästhetische Ch Florence-Nightingale-Krankenhaus \| 1900	5	2,94 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie und Venerologie Universitätsklinikum Freiburg \| 3400	5	3,09 %
Universitätsklinik für Dermatologie, Ven Universitätsklinikum Mannheim GmbH \| 3400	5	3,09 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Zentrum für Dermatologie, Allergologie u Helios Universitätsklinikum Wuppertal GmbH \| 3400	6	3,73 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie Helios St. Johannes Klinik \| 3400	5	3,11 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Chirurgie (HB) DRK Krankenhaus Altenkirchen-Hachenburg (HB) \| 1500	1	0,7 %
Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshi Klinikum Itzehoe \| 2400	1	0,7 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinik für Allgemeine, Visze Universitätsklinikum Tübingen \| 1500	1	0,8 %
Universitäts-Hautklinik Universitätsklinikum Tübingen \| 3400	1	0,8 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Dermatologie HELIOS St. Elisabeth Klinik Oberhausen \| 3400	4	3,28 %
Plastische Chirurgie und Handchirurgie Marienkrankenhaus gGmbH \| 1900	4	3,28 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hautklinik Universitätsklinikum Erlangen \| 3400	4	3,7 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie, Universitätsklinikum Leipzig Anstalt öffentlichen \| 3400	1	0,93 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie und Venerologie Universitätsklinikum Freiburg - Klinik für Dermato \| 3400	4	3,85 %
Fachkrankenhaus für Psychiatrie und Psyc Fachkrankenhaus für Psychiatrie und Psychotherapie \| 2900	1	0,96 %

Patientenanalyse für ICD D23.9

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

D23.9 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

D23.9 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

D23.9 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxx x xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD D23.9

G-DRG Report-Browser für ICD D23.9

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD D23.9

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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