2023

D18.04 - Verdauungssystem

Kodierinformationen - 2023 für ICD D18.04

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD D18.04

Inklusive (D10-D36 Gutartige Neubildungen)

Morphologieschlüsselnummern mit Malignitätsgrad /0

Exklusive (D18 Hämangiom und Lymphangiom)

Blauer Nävus oder Pigmentnävus D22.-

Inklusive (D18.0 Hämangiom)

Angiom o.n.A.

Erstattung - 2023 für ICD D18.04

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD D18.04

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD D18.04

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD D18.04

In der Marktanalyse vor 2018 sind nur 4-stellige ICD Codes ausgewiesen. Bitte nutzen Sie auch die Elternebene zur Evaluation.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD D18.04

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

D18.04 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 0 in 2012 von 0 in 2013 von 0 in 2014 von 0 in 2015 von 0 in 2016 von 0 in 2017 von 55 in 2018 von 50 in 2019 von 53 in 2020
Nennungen Listenanteil
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxx
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx-x...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste...
23562 Lübeck | 260102343-773447000
1
1,75 %
Asklepios Westklinikum Hamburg GmbH
22559 Hamburg | 260200091-773544000
1
1,75 %
xxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxx...
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
HELIOS Klinikum Gifhorn GmbH
38518 Gifhorn | 260310367-772608000
1
1,92 %
Städtisches Klinikum Lüneburg gemeinn...
21339 Lüneburg | 260330361-772578000
1
1,92 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Krankenhaus St. Joseph-Stift Dresden ...
01307 Dresden | 261400039-771043000
2
3,51 %
Deister Süntel Klinik
31848 Bad Münder | 260300069-772689000
1
1,75 %

Top 20 Fachabteilungen

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 0 in 2012 von 0 in 2013 von 0 in 2014 von 0 in 2015 von 0 in 2016 von 0 in 2017 von 57 in 2018 von 52 in 2019 von 57 in 2020
Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxx xxx xxxxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxx-xxxxxxxx xxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde
Westpfalz-Klinikum GmbH - Standort I Kaiserslauter | 2600
1
1,75 %
Klinik für Innere Medizin I - Gastroente
Evangelisches Waldkrankenhaus Spandau | 0100
1
1,75 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx x xxxxxxxxx
xx. xxxxxxx-xxxxxx xxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenheilkunde
KMG Klinikum Güstrow | 2600
1
1,92 %
Innere Medizin
Ketteler Krankenhaus | 0100
1
1,92 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxx xxx xxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxx-xxxxxx-xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Gef
Sophien- und Hufeland-Klinikum gGmbH | 1500
1
1,75 %
Allgemein- und Viszeralchirurgie, Prokto
St. Marien-Krankenhaus Ahaus | 1500
1
1,75 %

Patientenanalyse für ICD D18.04

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

D18.04 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

D18.04 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

D18.04 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD D18.04

G-DRG Report-Browser für ICD D18.04

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD D18.04

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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