Neubildungen > Gutartige Neubildungen > Gutartige Neubildung sonstiger und ungenau bezeichneter Teile des Verdauungssystems

D13.2

2023

D13.2 - Duodenum

Kodierinformationen - 2023 für ICD D13.2

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD D13.2

Inklusive (D10-D36 Gutartige Neubildungen)

Morphologieschlüsselnummern mit Malignitätsgrad /0

Erstattung - 2023 für ICD D13.2

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD D13.2

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD D13.2

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD D13.2

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2020	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD D13.2

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

D13.2 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 232 in 2006 von 413 in 2008 von 467 in 2010 von 533 in 2012 von 509 in 2013 von 565 in 2014 von 609 in 2015 von 563 in 2016 von 588 in 2017 von 625 in 2018 von 646 in 2019 von 619 in 2020

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xx... xxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
München Klinik Neuperlach, Städtische... 81737 München \| 260913468-771084000	17	3,91 %
St. Bernward Krankenhaus 31134 Hildesheim \| 260320622-772333000	14	3,22 %
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Evangelisches Krankenhaus Düsseldorf 40217 Düsseldorf \| 260510132-773140000	26	2,61 %
Universitätsklinikum Erlangen 91054 Erlangen \| 260950567-771175000	23	2,31 %
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Städtisches Klinikum Karlsruhe 76133 Karlsruhe \| 260820115-772143000	26	2,4 %
Sana Klinikum Lichtenberg 10365 Berlin \| 261101527-773403000	23	2,13 %
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
St. Bernward Krankenhaus 31134 Hildesheim \| 260320622-772333000	37	2,58 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	34	2,37 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Augsburg - Mediz... 86156 Augsburg \| 260970015-772997000	24	1,66 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... 24105 Kiel \| 260102343-773448000	23	1,59 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Augsburg - Mediz... 86156 Augsburg \| 260970015-772997000	25	1,52 %
Klinikum der Stadt Ludwigshafen am Rh... 67063 Ludwigshafen \| 260730116-772801000	23	1,4 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	36	1,89 %
Israelitisches Krankenhaus in Hamburg 22297 Hamburg \| 260200284-773032000	30	1,57 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Augsburg - Mediz... 86156 Augsburg \| 260970015-772997000	41	2,07 %
Israelitisches Krankenhaus in Hamburg 22297 Hamburg \| 260200284-773032000	37	1,87 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
München Klinik Neuperlach, Städtische... 81737 München \| 260913468-771084000	49	2,34 %
Städtisches Klinikum Karlsruhe 76133 Karlsruhe \| 260820115-772143000	38	1,82 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
München Klinik Neuperlach, Städtische... 81737 München \| 260913468-771084000	42	1,77 %
Sana Klinikum Offenbach GmbH 63069 Offenbach \| 260610359-772356000	36	1,52 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Vivantes Klinikum im Friedrichshain 10249 Berlin \| 261101878-773179000	39	1,54 %
Gemeinschaftskrankenhaus Bonn gGmbH, ... 53113 Bonn \| 260530114-771929000	35	1,38 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
München Klinik Neuperlach, Städtische... 81737 München \| 260913468-771084000	38	1,68 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	33	1,46 %

Top 20 Fachabteilungen

von 265 in 2006 von 514 in 2008 von 590 in 2010 von 645 in 2012 von 628 in 2013 von 701 in 2014 von 771 in 2015 von 682 in 2016 von 728 in 2017 von 775 in 2018 von 805 in 2019 von 762 in 2020

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Gastroenterologie und Hepatol München Klinik Neuperlach, Städtisches Klinikum Mü \| 0700	16	3,68 %
Medizinische Klinik III, Allgemein Inner St. Bernward Krankenhaus \| 0100	14	3,22 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik Evangelisches Krankenhaus Düsseldorf \| 0100	25	2,51 %
Medizinische Klinik Israelitisches Krankenhaus in Hamburg \| 0100	22	2,21 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik II, Schwerpunkt Gast Städtisches Klinikum Karlsruhe \| 0100, 0107	25	2,31 %
Klinik für Innere Medizin I: Schwerpunkt Sana Klinikum Lichtenberg \| 0100	22	2,03 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx - xxxxxxxxxx xxx xx. xxxxxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik Evangelisches Krankenhaus Düsseldorf \| 0100	33	2,3 %
I. Medizinische Klinik und Poliklinik - Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf \| 0100	32	2,23 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin I - Gastroente UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holstein, Campus Ki \| 0100	22	1,52 %
Medizinische Klinik II, Schwerpunkt Gast Städtisches Klinikum Karlsruhe \| 0100, 0107	21	1,45 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
III. Medizinische Klinik Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus \| 0700	25	1,52 %
Medizinische Klinik C (Gastroenterologie Klinikum der Stadt Ludwigshafen am Rhein gGmbH \| 0700	23	1,4 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
I. Medizinische Klinik und Poliklinik - Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf \| 0100	31	1,62 %
Medizinische Klinik Israelitisches Krankenhaus in Hamburg \| 0100	29	1,52 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx - xxxxxx xxx xxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
III. Medizinische Klinik Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus \| 0700	40	2,02 %
Medizinische Klinik Israelitisches Krankenhaus in Hamburg \| 0100	36	1,82 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx - xxxxxx xxx xxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Gastroenterologie und Hepatol München Klinik Neuperlach, Städtisches Klinikum Mü \| 0700	49	2,34 %
Medizinische Klinik II, Schwerpunkt Gast Städtisches Klinikum Karlsruhe \| 0100, 0107	38	1,82 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Gastroenterologie und Hepatol München Klinik Neuperlach, Städtisches Klinikum Mü \| 0700	41	1,73 %
Medizinische Klinik II - Klinik für Gast Sana Klinikum Offenbach GmbH \| 0100, 0107	35	1,48 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin - Gastroentero Vivantes Klinikum im Friedrichshain \| 0700	35	1,38 %
Innere Medizin und Diabetologie Gemeinschaftskrankenhaus Bonn gGmbH, Haus St. Elis \| 0100	34	1,34 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Gastroenterologie und Hepatol München Klinik Neuperlach, Städtisches Klinikum Mü \| 0700	37	1,63 %
Medizinische Klinik C (Gastroenterologie Klinikum der Stadt Ludwigshafen am Rhein gGmbH \| 0700	29	1,28 %

Patientenanalyse für ICD D13.2

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

D13.2 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

D13.2 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

D13.2 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD D13.2

G-DRG Report-Browser für ICD D13.2

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD D13.2

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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	DRG	Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
	DRG	Kostenmatrix
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