Kodierinformationen - 2023 für ICD D07.4

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD D07.4

Hinweise (D00-D09 In-situ-Neubildungen)

Von vielen In-situ-Neubildungen wird angenommen, dass sie auf einer kontinuierlichen Skala der morphologischen Veränderung liegen, die von der Dysplasie bis hin zum invasiven Wachstum reicht. So gelten z.B. für zervikale intraepitheliale Neoplasie (CIN) drei Grade, von denen Grad III sowohl die hochgradige Dysplasie als auch das Carcinoma in situ umfasst. Diese Einteilung wird auch für andere Organe verwendet, z.B. für Vulva und Vagina. Dem nachstehenden Abschnitt sind Beschreibungen des Grades III der intraepithelialen Neoplasie mit oder ohne Angabe einer hochgradigen Dysplasie zugeordnet; die Grade I und II sind als Dysplasien des betreffenden Organsystems klassifiziert und sollten mit einer Schlüsselnummer aus dem Kapitel des jeweiligen Körpersystems kodiert werden. Von diesem Prinzip wird lediglich bei der intraepithelialen Neoplasie der Prostata abgewichen: Bei der älteren Einteilung in drei Grade wird nur Grad I als Dysplasie der Prostata klassifiziert, die Grade II und III werden hingegen dem nachstehenden Abschnitt zugeordnet; nach der neueren Einteilung in zwei Grade wird der niedrige Grad als Dysplasie klassifiziert, der hohe Grad hingegen dem nachstehenden Abschnitt zugeordnet.

Inklusive (D00-D09 In-situ-Neubildungen)

Bowen-Krankheit
Erythroplasie
Morphologieschlüsselnummern mit Malignitätsgrad /2
Erythroplasie Queyrat

Exklusive (D07 Carcinoma in situ sonstiger und nicht näher bezeichneter Genitalorgane)

Melanoma in situ D03.8

Inklusive

Erythroplasie Queyrat o.n.A.

Erstattung - 2023 für ICD D07.4

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD D07.4

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD D07.4

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD D07.4

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD D07.4

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

D07.4 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 64 in 2006 von 59 in 2008 von 92 in 2010 von 94 in 2012 von 93 in 2013 von 92 in 2014 von 104 in 2015 von 106 in 2016 von 104 in 2017 von 102 in 2018 von 112 in 2019 von 83 in 2020 von 80 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Bundeswehrkrankenhaus Hamburg
22049 Hamburg | 260201229-771803000
2
2,5 %
Universitätsklinikum Bonn
53127 Bonn | 260530103-772247000
2
2,5 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
20251 Hamburg | 260200013-773675000
2
2,6 %
Universitätsmedizin Göttingen
37075 Göttingen | 260310378-772918000
2
2,6 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx...
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Stuttgart - Katharinenhospit...
70174 Stuttgart | 260812364-772783000
2
1,9 %
Klinikum Nürnberg Nord
90419 Nürnberg | 260950099-771374000
2
1,9 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Helios Universitätsklinikum Wuppertal...
42283 Wuppertal | 260510906-772691000
6
4,35 %
Sana Klinikum Hof
95032 Hof | 260940198-771124000
5
3,62 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin
10117 Berlin | 261101015-772563000
6
4,2 %
St. Josef-Hospital Bochum
44791 Bochum | 260590071-772744000
5
3,5 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum der Universität München (LMU...
81377 München | 260914050-771736000
4
3,17 %
Evangelische Elisabeth Klinik
10785 Berlin | 261100025-773370000
4
3,17 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Essen
45147 Essen | 260510381-771967000
6
3,75 %
Fachklinik Hornheide
48157 Münster | 260550222-771779000
6
3,75 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ...
70374 Stuttgart | 260812364-772787000
4
2,88 %
Vivantes Klinikum Neukölln
12351 Berlin | 261101878-773183000
4
2,88 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
20251 Hamburg | 260200013-773675000
5
3,62 %
Fachklinik Hornheide
48157 Münster | 260550222-771779000
5
3,62 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx...
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Carl Gustav Caru...
01307 Dresden | 261401030-773444000
4
3,2 %
Universitätsklinikum Düsseldorf
40225 Düsseldorf | 260510018-773410000
2
1,6 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Bremen-Mitte
28205 Bremen | 260400015-772995000
2
1,53 %
Universitätsklinikum Münster
48149 Münster | 260550131-772432000
2
1,53 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsmedizin Rostock - Teilkör...
18057 Rostock | 261300425-773084000
5
4,35 %
Klinikum Lüdenscheid, Märkische Klini...
58515 Lüdenscheid | 260590969-773051000
4
3,48 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Köln
50937 Köln | 260530283-773491000
5
4,13 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
20251 Hamburg | 260200013-773675000
4
3,31 %

Top 20 Fachabteilungen

von 71 in 2006 von 71 in 2008 von 98 in 2010 von 102 in 2012 von 102 in 2013 von 107 in 2014 von 122 in 2015 von 118 in 2016 von 113 in 2017 von 112 in 2018 von 121 in 2019 von 88 in 2020 von 86 in 2021
Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx
xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Urologie, Kinderurologie und
SHG-Kliniken Völklingen | 2200
1
1,25 %
Dermatologie und Venerologie
Universitätsmedizin Göttingen | 3400
1
1,25 %
xxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx. xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Urologie (importiert am 07.08.2009 13:28
Franziskus Krankenhaus Berlin | 2200
1
1,3 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie
Vivantes Klinikum Spandau | 3400
1
1,3 %
xxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Geriatrie
KMG Klinikum Mitte GmbH Klinikum Pritzwalk | 0200
1
0,95 %
Urologie
Josephs-Hospital Warendorf | 2200
1
0,95 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Dermatologie
Helios Universitätsklinikum Wuppertal GmbH | 3400
6
4,35 %
Klinik für Urologie, Kinderurologie und
Sana Klinikum Hof | 2200
5
3,62 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 3400
5
3,5 %
Hautklinik / Fachbereich Operative Mediz
Klinikum Lüdenscheid, Märkische Kliniken GmbH | 3400
4
2,8 %
xxxxxx xxx xxxxxxxx
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Urologie
Vivantes Klinikum Am Urban | 2200
4
3,17 %
Allgemeine Chirurgie
Evangelische Elisabeth Klinik | 1500
4
3,17 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Urologie, Kind
Universitätsklinikum Gießen und Marburg, Standort | 2200
5
3,13 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf | 3400
5
3,13 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx - xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Urologie
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf | 2200
4
2,88 %
Zentrum für Dermatologie, Phlebologie un
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad Cannstatt (KB | 3400
4
2,88 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Plastische und Ästhetische Chirurgie
Fachklinik Hornheide | 1900
4
2,9 %
Universitätsklinik für Dermatologie, Ven
Johannes Wesling Klinikum Minden | 3400
4
2,9 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxx xxx xxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Urologie
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden an | 2200
4
3,2 %
Zentrum der Chirurgie: Urologie
Universitätsklinikum Frankfurt | 2200
1
0,8 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Urologie und Kinderurologie
Hegau-Bodensee-Klinikum Singen | 2200
1
0,76 %
Urologie
AGAPLESION ALLGEMEINES KRANKENHAUS HAGEN gem. GmbH | 2200
1
0,76 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxx xxx xxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Urologie
Universitätsklinikum Essen | 2200
5
4,35 %
Hautklinik / Fachbereich Operative Mediz
Klinikum Lüdenscheid, Märkische Kliniken GmbH | 3400
4
3,48 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Urologie, Uro-
Universitätsklinikum Köln | 2200
5
4,13 %
Klinik und Poliklinik für Urologie
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf | 2200
4
3,31 %

Patientenanalyse für ICD D07.4

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

D07.4 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

D07.4 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

D07.4 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD D07.4

G-DRG Report-Browser für ICD D07.4

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD D07.4

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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Analysen G-DRG Browser und Report-Browser
DRG Kataloge ICD, OPS Erstattung
OPS AOP Information
DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
Kostenmatrix
ZE Auslösende OPS - Prozeduren
Produkt Börse meine und öffentliche Produkte
Kodierhilfen meine und öffentliche Kodierhilfen
NUB Börse meine und öffentliche NUB (kostenfrei für Leistungserbringer)
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