Kodierinformationen - 2023 für ICD D07.2

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD D07.2

Hinweise (D00-D09 In-situ-Neubildungen)

Von vielen In-situ-Neubildungen wird angenommen, dass sie auf einer kontinuierlichen Skala der morphologischen Veränderung liegen, die von der Dysplasie bis hin zum invasiven Wachstum reicht. So gelten z.B. für zervikale intraepitheliale Neoplasie (CIN) drei Grade, von denen Grad III sowohl die hochgradige Dysplasie als auch das Carcinoma in situ umfasst. Diese Einteilung wird auch für andere Organe verwendet, z.B. für Vulva und Vagina. Dem nachstehenden Abschnitt sind Beschreibungen des Grades III der intraepithelialen Neoplasie mit oder ohne Angabe einer hochgradigen Dysplasie zugeordnet; die Grade I und II sind als Dysplasien des betreffenden Organsystems klassifiziert und sollten mit einer Schlüsselnummer aus dem Kapitel des jeweiligen Körpersystems kodiert werden. Von diesem Prinzip wird lediglich bei der intraepithelialen Neoplasie der Prostata abgewichen: Bei der älteren Einteilung in drei Grade wird nur Grad I als Dysplasie der Prostata klassifiziert, die Grade II und III werden hingegen dem nachstehenden Abschnitt zugeordnet; nach der neueren Einteilung in zwei Grade wird der niedrige Grad als Dysplasie klassifiziert, der hohe Grad hingegen dem nachstehenden Abschnitt zugeordnet.

Inklusive (D00-D09 In-situ-Neubildungen)

Bowen-Krankheit
Erythroplasie
Morphologieschlüsselnummern mit Malignitätsgrad /2
Erythroplasie Queyrat

Exklusive (D07 Carcinoma in situ sonstiger und nicht näher bezeichneter Genitalorgane)

Melanoma in situ D03.8

Inklusive

Intraepitheliale Neoplasie der Vagina [VAIN] III. Grades, mit oder ohne Angabe einer hochgradigen Dysplasie

Exklusive

Hochgradige Dysplasie der Vagina o.n.A. N89.2

Erstattung - 2023 für ICD D07.2

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD D07.2

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD D07.2

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD D07.2

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD D07.2

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

D07.2 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 71 in 2006 von 90 in 2008 von 107 in 2010 von 132 in 2012 von 135 in 2013 von 128 in 2014 von 147 in 2015 von 127 in 2016 von 130 in 2017 von 127 in 2018 von 165 in 2019 von 145 in 2020
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
SEGEBERGER KLINIKEN GMBH Herz und Gef...
23795 Bad Segeberg | 260101126-771942000
1
1,27 %
Klinikum Itzehoe
25524 Itzehoe | 260101137-772665000
1
1,27 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Regio Kliniken GmbH - Klinikum Elmshorn
25337 Elmshorn | 260100739-772625000
1
0,86 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste...
24105 Kiel | 260102343-773448000
1
0,86 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx ...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Uniklinik RWTH Aachen
52074 Aachen | 260530012-771450000
2
1,33 %
Universitätsklinikum Tübingen
72076 Tübingen | 260840108-772041000
2
1,33 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx ...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxx...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Augsburg - Mediz...
86156 Augsburg | 260970015-772997000
5
2,87 %
St. Josefs-Krankenhaus Potsdam-Sanssouci
14471 Potsdam | 261200162-771342000
5
2,87 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Asklepios Klinik Altona
22763 Hamburg | 260200068-773229000
5
2,98 %
Universitätsklinikum Halle (Saale)
06120 Halle (Saale) | 261500702-773513000
5
2,98 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx ...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum der Universität München (LMU...
81377 München | 260914050-771736000
6
3,66 %
Universitätsklinikum Erlangen
91054 Erlangen | 260950567-771175000
5
3,05 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Pius-Hospital Oldenburg, Medizinische...
26121 Oldenburg | 260340773-771300000
4
1,96 %
Klinikum der Universität München (LMU...
81377 München | 260914050-771736000
4
1,96 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx ...
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
DIAKO Ev. Diakonie-Krankenhaus gemein...
28239 Bremen | 260400071-771615000
5
2,87 %
Klinikum der Universität München (LMU...
81377 München | 260914050-771736000
5
2,87 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx ...
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Tübingen
72076 Tübingen | 260840108-772041000
7
3,8 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin
10117 Berlin | 261101015-772563000
7
3,8 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx ...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Gemeinschaftskrankenhaus Bonn gGmbH, ...
53113 Bonn | 260530114-771929000
6
3,31 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin
10117 Berlin | 261101015-772563000
6
3,31 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx ...
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute...
55131 Mainz | 260730161-771621000
5
2,31 %
Universitätsklinikum Halle (Saale)
06120 Halle (Saale) | 261500702-773513000
5
2,31 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxx xx. xxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx...
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Gemeinschaftskrankenhaus Bonn gGmbH, ...
53113 Bonn | 260530114-771929000
4
2,41 %
Klinikum der Universität München (LMU...
80336 München | 260914050-771734000
4
2,41 %

Top 20 Fachabteilungen

von 74 in 2006 von 93 in 2008 von 114 in 2010 von 137 in 2012 von 136 in 2013 von 131 in 2014 von 149 in 2015 von 129 in 2016 von 135 in 2017 von 129 in 2018 von 169 in 2019 von 146 in 2020
Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx
xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe
Paracelsus Klinik München | 2400
1
1,27 %
Klinik für Gynäkologie und Geburtshilfe
Helios Klinikum Pirna | 2400
1
1,27 %
xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx x
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Gynäkologie und Gynäkologisch
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 2400, 2405
6
5,17 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe
Stadtklinik Frankenthal | 2400
1
0,86 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx. xxxxxxx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx. xxxxxxx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Frauenheilkund
Universitätsklinikum Leipzig Anstalt öffentlichen | 2400
7
4,67 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden an | 2400
6
4,0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Gynäkologie (einschl. Brustze
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 2400, 2405
4
2,3 %
Klinik für Gynäkologie (einschl. Brustze
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 2400, 2405
4
2,3 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Gynäkologie
Asklepios Klinik Altona | 2400, 2425
5
2,98 %
Universitätsklinik und Poliklinik für Gy
Universitätsklinikum Halle (Saale) | 2400, 2425
5
2,98 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Frauenheilkund
Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - | 2400
5
3,05 %
Frauenklinik
Universitätsklinikum Erlangen | 2400
5
3,05 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenklinik
Universitätsklinikum Erlangen | 2400
4
1,96 %
Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshi
Universitätsklinikum Jena | 2400, 2425
4
1,96 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxx xx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenklinik
Universitätsklinikum Erlangen | 2400
5
2,87 %
Frauenklinik
DIAKO Ev. Diakonie-Krankenhaus gemeinnützige GmbH | 2400
5
2,87 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxx xx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Department für Frauengesundheit, Univers
Universitätsklinikum Tübingen | 2400
7
3,8 %
Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshi
Klinikum Wetzlar-Braunfels | 2400
5
2,72 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinik und Poliklinik für Gy
Universitätsklinikum Halle (Saale) | 2400, 2425
6
3,31 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe
Gemeinschaftskrankenhaus Bonn gGmbH, Haus St. Elis | 2400
6
3,31 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxx xx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinik und Poliklinik für Gy
Universitätsklinikum Halle (Saale) | 2400, 2425
5
2,31 %
Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe u
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Univers | 2400
5
2,31 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxx xx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenklinik
DIAKO Ev. Diakonie-Krankenhaus gemeinnützige GmbH | 2400
4
2,41 %
Klinik und Poliklinik für Frauenheilkund
Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - | 2400
4
2,41 %

Patientenanalyse für ICD D07.2

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

D07.2 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

D07.2 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

D07.2 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD D07.2

G-DRG Report-Browser für ICD D07.2

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD D07.2

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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G-DRG Browser und Report-Browser
DRG Kataloge ICD, OPS Erstattung
OPS AOP Information
DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
Kostenmatrix
ZE Auslösende OPS - Prozeduren
Produkt Börse meine und öffentliche Produkte
Kodierhilfen meine und öffentliche Kodierhilfen
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