Kodierinformationen - 2023 für ICD D07.1

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD D07.1

Hinweise (D00-D09 In-situ-Neubildungen)

Von vielen In-situ-Neubildungen wird angenommen, dass sie auf einer kontinuierlichen Skala der morphologischen Veränderung liegen, die von der Dysplasie bis hin zum invasiven Wachstum reicht. So gelten z.B. für zervikale intraepitheliale Neoplasie (CIN) drei Grade, von denen Grad III sowohl die hochgradige Dysplasie als auch das Carcinoma in situ umfasst. Diese Einteilung wird auch für andere Organe verwendet, z.B. für Vulva und Vagina. Dem nachstehenden Abschnitt sind Beschreibungen des Grades III der intraepithelialen Neoplasie mit oder ohne Angabe einer hochgradigen Dysplasie zugeordnet; die Grade I und II sind als Dysplasien des betreffenden Organsystems klassifiziert und sollten mit einer Schlüsselnummer aus dem Kapitel des jeweiligen Körpersystems kodiert werden. Von diesem Prinzip wird lediglich bei der intraepithelialen Neoplasie der Prostata abgewichen: Bei der älteren Einteilung in drei Grade wird nur Grad I als Dysplasie der Prostata klassifiziert, die Grade II und III werden hingegen dem nachstehenden Abschnitt zugeordnet; nach der neueren Einteilung in zwei Grade wird der niedrige Grad als Dysplasie klassifiziert, der hohe Grad hingegen dem nachstehenden Abschnitt zugeordnet.

Inklusive (D00-D09 In-situ-Neubildungen)

Bowen-Krankheit
Erythroplasie
Morphologieschlüsselnummern mit Malignitätsgrad /2
Erythroplasie Queyrat

Exklusive (D07 Carcinoma in situ sonstiger und nicht näher bezeichneter Genitalorgane)

Melanoma in situ D03.8

Inklusive

Intraepitheliale Neoplasie der Vulva [VIN] III. Grades, mit oder ohne Angabe einer hochgradigen Dysplasie

Exklusive

Hochgradige Dysplasie der Vulva o.n.A. N90.2

Erstattung - 2023 für ICD D07.1

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD D07.1

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD D07.1

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD D07.1

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD D07.1

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

D07.1 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 308 in 2006 von 352 in 2008 von 427 in 2010 von 416 in 2012 von 439 in 2013 von 459 in 2014 von 416 in 2015 von 434 in 2016 von 410 in 2017 von 399 in 2018 von 409 in 2019 von 389 in 2020
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Uniklinik RWTH Aachen
52074 Aachen | 260530012-771450000
15
2,27 %
Universitätsklinikum Essen
45147 Essen | 260510381-771967000
14
2,12 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute...
55131 Mainz | 260730161-771621000
23
3,15 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste...
24105 Kiel | 260102343-773448000
15
2,05 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx ...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute...
55131 Mainz | 260730161-771621000
21
2,25 %
Universitätsklinikum Essen
45147 Essen | 260510381-771967000
19
2,04 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Helios Klinikum Krefeld
47805 Krefeld | 260510575-772782000
26
2,23 %
Helios Dr. Horst-Schmidt-Kliniken Wie...
65199 Wiesbaden | 260610393-773371000
24
2,06 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx ...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Helios Klinikum Krefeld
47805 Krefeld | 260510575-772782000
24
1,89 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin
10117 Berlin | 261101015-772563000
24
1,89 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin
10117 Berlin | 261101015-772563000
20
1,63 %
Rheinland Klinikum Lukaskrankenhaus ...
41464 Neuss | 260511781-772188000
19
1,55 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx ...
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Pius-Hospital Oldenburg, Medizinische...
26121 Oldenburg | 260340773-771300000
19
1,55 %
Universitätsklinikum Freiburg
79106 Freiburg | 260832299-773657000
19
1,55 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx ...
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum der Universität München (LMU...
81377 München | 260914050-771736000
23
1,81 %
Asklepios Klinik Altona
22763 Hamburg | 260200068-773229000
22
1,73 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin
10117 Berlin | 261101015-772563000
18
1,46 %
Klinikum der Universität München (LMU...
81377 München | 260914050-771736000
17
1,38 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxx...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Düsseldorf
40225 Düsseldorf | 260510018-773410000
22
1,82 %
Klinikum der Universität München (LMU...
81377 München | 260914050-771736000
20
1,65 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Freiburg
79106 Freiburg | 260832299-773657000
21
1,56 %
Asklepios Klinik Altona
22763 Hamburg | 260200068-773229000
20
1,49 %
xxxx-xxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Medizinische Hochschule Hannover
30625 Hannover | 260320597-771519000
21
1,67 %
Elisabeth-Krankenhaus Essen
45138 Essen | 260510461-771980000
21
1,67 %

Top 20 Fachabteilungen

von 329 in 2006 von 380 in 2008 von 463 in 2010 von 440 in 2012 von 462 in 2013 von 485 in 2014 von 452 in 2015 von 454 in 2016 von 428 in 2017 von 427 in 2018 von 423 in 2019 von 404 in 2020
Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Gynäkologie mit Schwerpunkt o
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 2400, 2425
17
2,58 %
Klinik und Poliklinik für Frauenheilkund
Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - | 2400
15
2,27 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Gynäkologie mit Schwerpunkt o
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 2400, 2425
19
2,6 %
Gynäkologie und Geburtshilfe
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holstein, Campus Ki | 2400
15
2,05 %
xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshi
Universitätsklinikum Essen | 2400
19
2,04 %
Klinik für Gynäkologie CVK
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 2400, 2425
19
2,04 %
xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Frauenheilkund
Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - | 2400
24
2,06 %
Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshi
Rheinland Klinikum Lukaskrankenhaus Neuss | 2500
22
1,89 %
xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshi
St. Josefs-Krankenhaus Potsdam-Sanssouci | 2400
15
1,18 %
Abteilung für Frauenheilkunde und gynäko
Universitätsklinikum Bonn | 2400
15
1,18 %
xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshi
Rheinland Klinikum Lukaskrankenhaus Neuss | 2500
19
1,55 %
Frauenklinik
Universitätsklinikum Erlangen | 2400
19
1,55 %
xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxx xx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenklinik
Universitätsklinikum Erlangen | 2400
19
1,55 %
Klinik für Frauenheilkunde, Geburtshilfe
Pius-Hospital Oldenburg, Medizinischer Campus Univ | 2400
19
1,55 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxx xx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Gynäkologie
Asklepios Klinik Altona | 2400, 2425
22
1,73 %
Frauenklinik
DIAKO Ev. Diakonie-Krankenhaus gemeinnützige GmbH | 2400
18
1,42 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xx. xxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenklinik
Universitätsklinikum Erlangen | 2400
17
1,38 %
Klinik und Poliklinik für Frauenheilkund
Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - | 2400
17
1,38 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Frauenheilkund
Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - | 2400
20
1,65 %
Universitätsklinik für Gynäkologie und G
Klinikum Oldenburg AöR | 2400
18
1,49 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Gynäkologie und gynäkologisch
Helios Dr. Horst-Schmidt-Kliniken Wiesbaden | 2400
20
1,49 %
Gynäkologie
Asklepios Klinik Altona | 2400, 2425
20
1,49 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxx-xxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshi
Medizinische Hochschule Hannover | 2400
21
1,67 %
Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshi
Universitätsklinikum Düsseldorf | 2400
21
1,67 %

Patientenanalyse für ICD D07.1

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

D07.1 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

D07.1 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

D07.1 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx x xxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD D07.1

G-DRG Report-Browser für ICD D07.1

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD D07.1

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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OPS AOP Information
DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
Kostenmatrix
ZE Auslösende OPS - Prozeduren
Produkt Börse meine und öffentliche Produkte
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