Kodierinformationen - 2023 für ICD D06.1

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD D06.1

Hinweise (D00-D09 In-situ-Neubildungen)

Von vielen In-situ-Neubildungen wird angenommen, dass sie auf einer kontinuierlichen Skala der morphologischen Veränderung liegen, die von der Dysplasie bis hin zum invasiven Wachstum reicht. So gelten z.B. für zervikale intraepitheliale Neoplasie (CIN) drei Grade, von denen Grad III sowohl die hochgradige Dysplasie als auch das Carcinoma in situ umfasst. Diese Einteilung wird auch für andere Organe verwendet, z.B. für Vulva und Vagina. Dem nachstehenden Abschnitt sind Beschreibungen des Grades III der intraepithelialen Neoplasie mit oder ohne Angabe einer hochgradigen Dysplasie zugeordnet; die Grade I und II sind als Dysplasien des betreffenden Organsystems klassifiziert und sollten mit einer Schlüsselnummer aus dem Kapitel des jeweiligen Körpersystems kodiert werden. Von diesem Prinzip wird lediglich bei der intraepithelialen Neoplasie der Prostata abgewichen: Bei der älteren Einteilung in drei Grade wird nur Grad I als Dysplasie der Prostata klassifiziert, die Grade II und III werden hingegen dem nachstehenden Abschnitt zugeordnet; nach der neueren Einteilung in zwei Grade wird der niedrige Grad als Dysplasie klassifiziert, der hohe Grad hingegen dem nachstehenden Abschnitt zugeordnet.

Inklusive (D00-D09 In-situ-Neubildungen)

Bowen-Krankheit
Erythroplasie
Morphologieschlüsselnummern mit Malignitätsgrad /2
Erythroplasie Queyrat

Inklusive (D06 Carcinoma in situ der Cervix uteri)

Zervikale intraepitheliale Neoplasie [CIN] III. Grades, mit oder ohne Angabe einer hochgradigen Dysplasie

Exklusive (D06 Carcinoma in situ der Cervix uteri)

Hochgradige Dysplasie der Cervix uteri o.n.A. N87.2
Melanoma in situ der Cervix uteri D03.8

Erstattung - 2023 für ICD D06.1

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD D06.1

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD D06.1

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD D06.1

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD D06.1

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

D06.1 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 472 in 2006 von 522 in 2008 von 516 in 2010 von 509 in 2012 von 521 in 2013 von 522 in 2014 von 494 in 2015 von 515 in 2016 von 451 in 2017 von 488 in 2018 von 463 in 2019 von 445 in 2020
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxx-xxxxxx-xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Martin Luther Krankenhaus, Berlin
14193 Berlin | 261100310-772079000
24
1,72 %
St. Lukas Klinik
42697 Solingen | 260510882-771410000
22
1,58 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Martin Luther Krankenhaus, Berlin
14193 Berlin | 261100310-772079000
21
1,47 %
Kath. Marien-Krankenhaus Lübeck gemei...
23552 Lübeck | 260100272-772245000
20
1,4 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute...
55131 Mainz | 260730161-771621000
35
2,61 %
Universitätsklinikum Würzburg
97080 Würzburg | 260960079-773642000
22
1,64 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Würzburg
97080 Würzburg | 260960079-773642000
30
1,72 %
Heinrich-Braun-Klinikum gemeinnützige...
08060 Zwickau | 261400379-772365000
28
1,6 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute...
55131 Mainz | 260730161-771621000
53
2,9 %
Helios Klinikum Berlin-Buch
13125 Berlin | 261101300-773608000
39
2,14 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Würzburg
97080 Würzburg | 260960079-773642000
49
2,71 %
Krankenhaus St. Marienstift Magdeburg...
39110 Magdeburg | 261530183-773310000
40
2,22 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Würzburg
97080 Würzburg | 260960079-773642000
44
2,59 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin
10117 Berlin | 261101015-772563000
41
2,41 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute...
55131 Mainz | 260730161-771621000
50
3,02 %
St. Vincenz-Krankenhaus
33098 Paderborn | 260570874-772673000
46
2,78 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxxxx-xxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute...
55131 Mainz | 260730161-771621000
29
1,94 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin
10117 Berlin | 261101015-772563000
27
1,8 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
St. Vincenz-Krankenhaus
33098 Paderborn | 260570874-772673000
50
3,19 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin
10117 Berlin | 261101015-772563000
40
2,55 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxx-xxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum der Universität München (LMU...
81377 München | 260914050-771736000
34
2,44 %
HELIOS Klinikum Bad Saarow
15526 Bad Saarow | 261201356-771839000
27
1,94 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
HELIOS Klinikum Bad Saarow
15526 Bad Saarow | 261201356-771839000
33
2,01 %
Klinikum der Universität München (LMU...
80336 München | 260914050-771734000
31
1,88 %

Top 20 Fachabteilungen

von 476 in 2006 von 534 in 2008 von 527 in 2010 von 515 in 2012 von 527 in 2013 von 529 in 2014 von 505 in 2015 von 525 in 2016 von 461 in 2017 von 491 in 2018 von 469 in 2019 von 452 in 2020
Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxx-xxxxxx-xxxxxxx xxxx x xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe
Martin Luther Krankenhaus, Berlin | 2400
24
1,72 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe
St. Lukas Klinik | 2400
22
1,58 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Gynäkologie und Geburtshilfe
Martin Luther Krankenhaus, Berlin | 2400
21
1,47 %
Frauenheilkunde
Kath. Marien-Krankenhaus Lübeck gemeinnützige GmbH | 2400, 2425
20
1,4 %
xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Univers | 2400
35
2,61 %
Frauenklinik und Poliklinik
Universitätsklinikum Würzburg | 2400
22
1,64 %
xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenklinik und Poliklinik
Universitätsklinikum Würzburg | 2400
30
1,72 %
Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshi
Heinrich-Braun-Klinikum gemeinnützige GmbH, Stando | 2400
28
1,6 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Univers | 2400
53
2,9 %
Gynäkologie und Geburtshilfe
Helios Klinikum Berlin-Buch | 2500
39
2,14 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenklinik und Poliklinik
Universitätsklinikum Würzburg | 2400
49
2,71 %
Klinik für Frauenheilkunde und Geburtshi
Krankenhaus St. Marienstift Magdeburg GmbH | 2400
39
2,16 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenklinik und Poliklinik
Universitätsklinikum Würzburg | 2400
44
2,59 %
Klinik für Gynäkologie mit Brustzentrum,
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 2400, 2425
41
2,41 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie,
Universitätsklinikum Würzburg | 3400
48
2,9 %
Klinik für Gynäkologie und Geburtshilfe
St. Vincenz-Krankenhaus | 2400
46
2,78 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xx. xxxxxxx-xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Geburtshilfe u
Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Univers | 2400
29
1,94 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe - Fraue
Klinikum Ingolstadt | 2400
26
1,74 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Gynäkologie und Geburtshilfe
St. Vincenz-Krankenhaus | 2400
50
3,19 %
Frauenklinik und Poliklinik
Universitätsklinikum Würzburg | 2400
34
2,17 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx
xxxx-xxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Frauenheilkund
Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - | 2400
34
2,44 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe
HELIOS Klinikum Bad Saarow | 2400
27
1,94 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx
xxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Frauenheilkunde und Geburtshilfe
HELIOS Klinikum Bad Saarow | 2400
33
2,01 %
Klinik und Poliklinik für Frauenheilkund
Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - | 2400
31
1,88 %

Patientenanalyse für ICD D06.1

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

D06.1 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

D06.1 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

D06.1 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxx xx xxxx xxx xxxxxx xxxxx x xxxxxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD D06.1

G-DRG Report-Browser für ICD D06.1

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD D06.1

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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OPS AOP Information
DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
Kostenmatrix
ZE Auslösende OPS - Prozeduren
Produkt Börse meine und öffentliche Produkte
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