Von vielen In-situ-Neubildungen wird angenommen, dass sie auf einer kontinuierlichen Skala der morphologischen Veränderung liegen, die von der Dysplasie bis hin zum invasiven Wachstum reicht. So gelten z.B. für zervikale intraepitheliale Neoplasie (CIN) drei Grade, von denen Grad III sowohl die hochgradige Dysplasie als auch das Carcinoma in situ umfasst. Diese Einteilung wird auch für andere Organe verwendet, z.B. für Vulva und Vagina. Dem nachstehenden Abschnitt sind Beschreibungen des Grades III der intraepithelialen Neoplasie mit oder ohne Angabe einer hochgradigen Dysplasie zugeordnet; die Grade I und II sind als Dysplasien des betreffenden Organsystems klassifiziert und sollten mit einer Schlüsselnummer aus dem Kapitel des jeweiligen Körpersystems kodiert werden. Von diesem Prinzip wird lediglich bei der intraepithelialen Neoplasie der Prostata abgewichen: Bei der älteren Einteilung in drei Grade wird nur Grad I als Dysplasie der Prostata klassifiziert, die Grade II und III werden hingegen dem nachstehenden Abschnitt zugeordnet; nach der neueren Einteilung in zwei Grade wird der niedrige Grad als Dysplasie klassifiziert, der hohe Grad hingegen dem nachstehenden Abschnitt zugeordnet.
D02.1 - Trachea
Kodierinformationen - 2019
Hinweistexte, Inklusiv- und Exklusiv- Informationen mit den Texten der Elternebenen
Bowen-Krankheit
Erythroplasie
Morphologieschlüsselnummern mit Malignitätsgrad /2
Erythroplasie Queyrat
Melanoma in situ D03.-
Erstattung - 2019
Fallpauschalenzuordnung gemäß G-DRG Definitionshandbuch Band 5, globale Funktionstabellen, Zusatzentgelte laut Fallpauschalenkatalog und NUB Vorlagen
Analyse Übersicht
Übersicht der Code Nutzung in der Marktanalyse, Patientenanalyse, G-DRG Analyse und Kalkulationsgrundlage
Marktanalyse
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD-10 Codes)
Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen.
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.
Top 5 Kliniken
von 1 in 2006 von 5 in 2008 von 2 in 2010 von 6 in 2012 von 6 in 2013 von 3 in 2014 von 6 in 2015 von 5 in 2016| Nennungen | Listenanteil | |
|---|---|---|
| xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx-x... open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx ... open_in_new xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Kerckhoff-Klinik gGmbH open_in_new insert_chart 61231 Bad Nauheim | 260611862-00 | 3 | 20,0 % |
| xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx xxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Evangelisches Krankenhaus Herne - Sta... open_in_new insert_chart 44623 Herne | 260590505-01 | 3 | 50,0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxx x open_in_new xxxxx xxxxxx x xxxx x | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| St. Elisabeth-Krankenhaus Jülich open_in_new 52428 Jülich | 260532811-00 | 3 | 16,67 % |
| xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx - xxxx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Münster open_in_new 48149 Münster | 260550131-00 | 3 | 16,67 % |
| xxxxxxxx-xxxxxx xxx xxx open_in_new xxxxx xxx xxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxx xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxx... open_in_new xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Magdeburg A. ö. R. open_in_new 39120 Magdeburg | 261500289-00 | 3 | 33,33 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| HELIOS Dr. Horst-Schmidt-Kliniken Wie... open_in_new 65199 Wiesbaden | 260610393-01 | 3 | 14,29 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| St. Franziskus-Hospital Ahlen open_in_new 59227 Ahlen | 260550961-00 | 3 | 20,0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
Patientenanalyse
Abrechnungsanzahl, Verteilung nach Geschlecht und Alter, sowie der Liegedauer für Hauptdiagnosen (ICD-10)
Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD-10 Codes)
Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.
Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).
Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.
G-DRG Analyse
Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) aller Krankenhäuser
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Kalkulationsgrundlage
Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) Kalkulationskrankenhäuser
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
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