2023

C93.1 - Chronische myelomonozytäre Leukämie

Kodierinformationen - 2023 für ICD Kategorie C93.1

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD Kategorie C93.1

Exklusive (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)

Sekundäre und nicht näher bezeichnete bösartige Neubildung der Lymphknoten C77.-

Kodierhinweise (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)

Soll das Vorliegen eines Befalls der Hirnhäute oder des Gehirns bei Neoplasien des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.3) zu verwenden.
Soll das Vorliegen von Knochen(mark)herden bei malignen Lymphomen (Zustände, klassifizierbar unter C81-C88) angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.5) zu verwenden.

Inklusive (C93 Monozytenleukämie)

Monozytoide Leukämie

Kodierhinweise (C93 Monozytenleukämie)

Benutze eine zusätzliche Schlüsselnummer C95.8 , um das Vorliegen einer Leukämie anzugeben, die auf Standard-Induktionstherapie refraktär ist.

Inklusive

Chronische monozytäre Leukämie
CMML-1
CMML-2
CMML mit Eosinophilie

Überleitungen für ICD C93.1

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD Kategorie C93.1

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD Kategorie C93.1

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD Kategorie C93.1

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

C93.1 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2008 von 1 in 2010 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 3 in 2018 von 3 in 2019 von 3 in 2020 von 3 in 2021
Nennungen Gesamt Anteil
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %

Top 5 Kliniken

von 24 in 2006 von 30 in 2008 von 29 in 2010 von 311 in 2012 von 350 in 2013 von 383 in 2014 von 403 in 2015 von 360 in 2016 von 373 in 2017 von 368 in 2018 von 401 in 2019 von 400 in 2020 von 372 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx. x...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
20251 Hamburg | 260200013-773675000
1
2,56 %
Universitätsklinikum Essen
45147 Essen | 260510381-771967000
1
2,56 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx-xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx...
xxxxx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Carl Gustav Caru...
01307 Dresden | 261401030-773444000
6
10,91 %
Universitätsklinikum Tübingen
72076 Tübingen | 260840108-772041000
2
3,64 %
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxx...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
CaritasKlinikum Saarbrücken Standort ...
66113 Saarbrücken | 261000934-773075000
2
5,13 %
Westküstenklinikum Heide
25746 Heide | 260101865-771042000
1
2,56 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Würzburg
97080 Würzburg | 260960079-773642000
12
1,88 %
Klinikum Döbeln
04720 Döbeln | 261430046-771199000
11
1,72 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx ...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Helios St. Johannes Klinik
47166 Duisburg | 260510256-771548000
14
1,75 %
Vivantes Klinikum Spandau
13585 Berlin | 261101878-773187000
14
1,75 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx - xxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx...
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Ev. Krankenhaus Hamm
59063 Hamm | 260590402-773164000
15
1,54 %
Helios St. Johannes Klinik
47166 Duisburg | 260510256-771548000
12
1,23 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx - xxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx-xxxxxxxx ...
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Jena
07747 Jena | 261600736-772874000
23
2,37 %
Städtisches Klinikum Dresden - Stando...
01067 Dresden | 261400949-772842000
20
2,06 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Würzburg
97080 Würzburg | 260960079-773642000
19
1,96 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin
10117 Berlin | 261101015-772563000
17
1,75 %
xx. xxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx...
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Rems-Murr-Klinikum Winnenden
71364 Winnenden | 260810738-773028000
20
2,03 %
Universitätsklinikum Münster
48149 Münster | 260550131-772432000
18
1,83 %
xx. xxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Würzburg
97080 Würzburg | 260960079-773642000
22
2,22 %
Diakonie Klinikum Neunkirchen gemeinn...
66538 Neunkirchen | 261000990-772974000
17
1,72 %
xx. xxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx...
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Asklepios Klinik Weißenfels
06667 Weißenfels | 261520023-772392000
25
2,33 %
Universitätsklinikum Münster
48149 Münster | 260550131-772432000
21
1,96 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Ev. Krankenhaus Hamm
59063 Hamm | 260590402-773164000
21
1,9 %
München Klinik Neuperlach, Städtische...
81737 München | 260913468-771084000
20
1,81 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
20251 Hamburg | 260200013-773675000
16
1,63 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin
10117 Berlin | 261101015-772563000
16
1,63 %

Top 20 Fachabteilungen

von 24 in 2006 von 32 in 2008 von 33 in 2010 von 357 in 2012 von 417 in 2013 von 465 in 2014 von 487 in 2015 von 439 in 2016 von 453 in 2017 von 468 in 2018 von 484 in 2019 von 501 in 2020 von 456 in 2021
Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxx xxxxxxx - xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx. xxxx -xx. xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin
Helios Klinikum Warburg GmbH | 0100
1
2,56 %
Innere Medizin
Pleißental-Klinik GmbH | 3600
1
2,56 %
xxxxxx xxxxxxx - xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxx-xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx - xxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Medizinische Klinik I
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden an | 0100
6
10,91 %
Medizinische Klinik
HELIOS Klinikum Schwelm | 0100
1
1,82 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx-xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin 2
Kreiskrankenhaus Greiz GmbH | 0100
1
2,56 %
Medizinische Klinik 1 – Fachabteilungsbe
Klinikum Stuttgart - Katharinenhospital (KH) | 0100, 0105
1
2,56 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin
Klinikum Döbeln | 0100
11
1,72 %
Medizinische Klinik und Poliklinik II
Universitätsklinikum Würzburg | 0100
11
1,72 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx
xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin - Hämatologie,
Vivantes Klinikum Spandau | 0100
14
1,75 %
Innere Medizin
HELIOS Klinik Sangerhausen | 0500
14
1,75 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx - xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Hämatologie/Onkologie
Ev. Krankenhaus Hamm | 0500
15
1,54 %
Hämatologie und internistische Onkologie
Helios St. Johannes Klinik | 0500
12
1,23 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx - xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin II - Hämatolog
Universitätsklinikum Jena | 0100, 0105
22
2,27 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie und Kl
Helios St. Johannes Klinik | 0500
16
1,65 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xx
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Medizinische Klinik und Poliklinik II
Universitätsklinikum Würzburg | 0100
18
1,85 %
Klinik für Pneumologie/ Infektologie, Hä
SRH Wald-Klinikum Gera GmbH | 0100, 0114
17
1,75 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxx
xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Hämatologie, Onkologie und Palliativmedi
Rems-Murr-Klinikum Winnenden | 0100, 0105
19
1,93 %
Klinik für Innere Medizin I
Klinikum Bremen-Mitte | 0500
16
1,63 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxx
xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Hämatologie und internistische Onkologie
Diakonie Klinikum Neunkirchen gemeinnützige GmbH | 0500
17
1,72 %
II. Medizinische Klinik
Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus | 0400
13
1,31 %
xxxxxx xxxxxxx xx
xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin
Asklepios Klinik Weißenfels | 0100
25
2,33 %
Klinik für Hämatologie und Onkologie
München Klinik Neuperlach, Städtisches Klinikum Mü | 0500
20
1,87 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx xx
xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Hämatologie und Onkologie
München Klinik Neuperlach, Städtisches Klinikum Mü | 0500
19
1,72 %
II. Medizinische Klinik
Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus | 0400
18
1,63 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xx. xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
II. Medizinische Klinik
Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus | 0400
15
1,52 %
Innere Medizin II - Klinik für Pneumolog
SRH Wald-Klinikum Gera GmbH | 0100, 0114
13
1,32 %

Patientenanalyse für ICD Kategorie C93.1

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

C93.1 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

C93.1 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

C93.1 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 2 in 2007 von 2 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 2 in 2011 von 2 in 2012 von 2 in 2013 von 2 in 2014 von 2 in 2015 von 2 in 2016 von 2 in 2017 von 2 in 2018 von 2 in 2019 von 2 in 2020 von 2 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
xxx.xx
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
0
0 %
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Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD Kategorie C93.1

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Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System

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Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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