Neubildungen > Bösartige Neubildungen > Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet > Lymphatische Leukämie

C91.4

2023

C91.4 - Haarzellenleukämie

Kodierinformationen - 2023 für ICD Kategorie C91.4

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD Kategorie C91.4

Exklusive (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)

Sekundäre und nicht näher bezeichnete bösartige Neubildung der Lymphknoten C77.-

Kodierhinweise (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)

Soll das Vorliegen eines Befalls der Hirnhäute oder des Gehirns bei Neoplasien des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.3) zu verwenden.
Soll das Vorliegen von Knochen(mark)herden bei malignen Lymphomen (Zustände, klassifizierbar unter C81-C88) angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.5) zu verwenden.

Kodierhinweise (C91 Lymphatische Leukämie)

Benutze eine zusätzliche Schlüsselnummer C95.8 , um das Vorliegen einer Leukämie anzugeben, die auf Standard-Induktionstherapie refraktär ist.

Inklusive

Leukämische Retikuloendotheliose

Überleitungen für ICD C91.4

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD Kategorie C91.4

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD Kategorie C91.4

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2021	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD Kategorie C91.4

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

C91.4 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2008 von 1 in 2010 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 3 in 2018 von 3 in 2019 von 3 in 2020 von 2 in 2021

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %

Top 5 Kliniken

von 151 in 2006 von 173 in 2008 von 171 in 2010 von 166 in 2012 von 194 in 2013 von 189 in 2014 von 181 in 2015 von 179 in 2016 von 191 in 2017 von 180 in 2018 von 192 in 2019 von 186 in 2020 von 183 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Tübingen 72076 Tübingen \| 260840108-772041000	10	2,8 %
München Klinik Schwabing, München Kli... 80804 München \| 260913446-771085000	10	2,8 %
xxxxxxxx-xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx... xxxxx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	9	3,16 %
München Klinik Schwabing, München Kli... 80804 München \| 260913446-771085000	8	2,81 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Münster 48149 Münster \| 260550131-772432000	9	3,3 %
München Klinik Schwabing, München Kli... 80804 München \| 260913446-771085000	9	3,3 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xx	0	0 %
Klinikum Chemnitz gGmbH 09116 Chemnitz \| 261401416-772794000	8	2,73 %
HELIOS Klinikum Erfurt 99089 Erfurt \| 261601021-771835000	8	2,73 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xx... xxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Marien Hospital Herne, Klinikum der R... 44625 Herne \| 260590457-772372000	9	2,52 %
Klinikum Chemnitz gGmbH 09116 Chemnitz \| 261401416-772794000	9	2,52 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Kliniken Sindelfingen 71065 Sindelfingen \| 260812525-771313000	7	2,11 %
Ortenau Klinikum Offenburg-Kehl Stand... 77654 Offenburg \| 260833531-771833000	7	2,11 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx x... xxxxx xxxxxxxxxxx xx xxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Chemnitz gGmbH 09116 Chemnitz \| 261401416-772794000	7	2,45 %
ELBLANDKLINIKEN Stiftung & Co. KG, EL... 01662 Meißen \| 261420055-771831000	7	2,45 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Regensburg 93053 Regensburg \| 260930608-771402000	8	2,43 %
SRH Wald-Klinikum Gera GmbH 07548 Gera \| 261600543-773690000	8	2,43 %
xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios St. Johannes Klinik 47166 Duisburg \| 260510256-771548000	9	2,47 %
Universitätsklinikum Ulm 89081 Ulm \| 260840200-773713000	8	2,19 %
xx. xxxxx-xxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx-xxxxx xxxxx xxxx-xxxxxx-xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Kliniken Sindelfingen 71065 Sindelfingen \| 260812525-771313000	7	2,32 %
Klinikum Bamberg - Betriebsstätte am ... 96049 Bamberg \| 260940029-771420000	6	1,99 %
xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxx xx ... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxx x xxxxx. xxxxxxxx xxxxx-xxxxxx xx... xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Caritas-Krankenhaus Lebach 66822 Lebach \| 261000353-773436000	7	2,19 %
FEK - Friedrich-Ebert-Krankenhaus Neu... 24534 Neumünster \| 260101488-772073000	6	1,88 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Städtisches Klinikum Dessau 06847 Dessau-Roßlau \| 261500757-771701000	6	1,98 %
Sana Kliniken Lübeck GmbH, Krankenhau... 23560 Lübeck \| 260102423-772498000	5	1,65 %
xxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxx... xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Diakonie Klinikum Neunkirchen gemeinn... 66538 Neunkirchen \| 261000990-772974000	7	2,34 %
Klinikum Bremen-Mitte 28205 Bremen \| 260400015-772995000	6	2,01 %

Top 20 Fachabteilungen

von 166 in 2006 von 186 in 2008 von 189 in 2010 von 181 in 2012 von 206 in 2013 von 211 in 2014 von 192 in 2015 von 198 in 2016 von 205 in 2017 von 198 in 2018 von 205 in 2019 von 201 in 2020 von 205 in 2021

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik III (Hämatologie, On Städtisches Klinikum Braunschweig gGmbH \| 0500	10	2,8 %
08.2 Innere Medizin II (Schwerpunkt: On Universitätsklinikum Tübingen \| 0100, 0105	10	2,8 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx x xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik m.S. Onkologie und H Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 0100, 0105	9	3,16 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie, Immun München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH \| 0500	8	2,81 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x - xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie, Immun München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH \| 0500	9	3,3 %
Klinik für Innere Medizin III / Hämatolo Klinikum Chemnitz gGmbH \| 0500	8	2,93 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin III / Hämatolo Klinikum Chemnitz gGmbH \| 0500	8	2,73 %
Hämatologie, Onkologie, Palliativmedizin HELIOS Klinikum Erfurt \| 3700, 3752	7	2,39 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hämatologie, Onkologie, Palliativmedizin HELIOS Klinikum Erfurt \| 0500	9	2,52 %
Medizinische Klinik III - Hämatologie un Marien Hospital Herne, Klinikum der Ruhr-Universit \| 0500	9	2,52 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \|	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik I - Hämatologie / On Kliniken Sindelfingen \| 0100, 0105	7	2,11 %
Klinik für Innere Medizin II - Hämatolog Universitätsklinikum Jena \| 0100, 0105	7	2,11 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx. xxx xxxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx x xxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin III / Hämatolo Klinikum Chemnitz gGmbH \| 0500	7	2,45 %
Klinik und Poliklinik für Innere Medizin Universitätsklinikum Regensburg \| 0500	7	2,45 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Pneumologie/ Infektologie, Hä SRH Wald-Klinikum Gera GmbH \| 0100, 0114	8	2,43 %
Klinik und Poliklinik für Innere Medizin Universitätsklinikum Regensburg \| 0500	7	2,13 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xx xxxxxx xx. xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hämatologie und Stammzelltran Helios Klinikum Berlin-Buch \| 0500	8	2,19 %
Klinik für Innere Medizin III (Schwerpun Universitätsklinikum Ulm \| 0100, 0105	8	2,19 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxx-xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x - xxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik und Poliklinik IV / Universitätsklinikum Gießen und Marburg, Standort \| 0100	7	2,32 %
Klinik für Innere Medizin II - Gastroent Asklepios Klinikum Uckermark GmbH \| 0500	6	1,99 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xx xxxxxxxxxxx xxx x xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xx xxx x xxxxx. xxxxxxxx xxxxx-xxxxxx xxxxx. xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik I - Hämatologie / On Kliniken Sindelfingen \| 0100, 0105	7	2,19 %
Klinik für Innere Medizin III (Hämatolog Südharz Klinikum Nordhausen gGmbH \| 0100, 0105	6	1,88 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin I Städtisches Klinikum Dessau \| 0100	6	1,98 %
Innere Medizin, Gastroenterologie und Di Helios St. Josefshospital Uerdingen \| 0100	5	1,65 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx x xxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hämatologie und Onkologie mit St. Josef-Hospital Bochum \| 0500	6	2,01 %
Department Innere Medizin - Klinik für I Universitätsklinikum Freiburg \| 0500	6	2,01 %

Patientenanalyse für ICD Kategorie C91.4

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

C91.4 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

C91.4 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

C91.4 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 2 in 2006 von 2 in 2007 von 2 in 2008 von 2 in 2009 von 2 in 2010 von 2 in 2011 von 2 in 2012 von 2 in 2013 von 2 in 2014 von 2 in 2015 von 2 in 2016 von 2 in 2017 von 2 in 2018 von 2 in 2019 von 2 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %
xxx.xx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD Kategorie C91.4

G-DRG Report-Browser für ICD Kategorie C91.4

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD Kategorie C91.4

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

2 direkt untergeordnete Gruppen / Codes

In dieser Gruppe enthaltene Codes und Untergruppen.

	C91.40	Ohne Angabe einer kompletten Remission	2023
	C91.41	In kompletter Remission	2023

Übersicht zur Anzahl aller terminalen Codes zu ICD Kategorie C91.4

Entwicklung der Anzahl der dieser Gruppe untergeordneten terminalen Codes

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Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System

Für Einsteiger und Fortgeschrittene

Nicole Eisenmenger - Buchautor - Das aG-DRG System

Das aG-DRG System
Dieses Buch veranschaulicht anhand vieler Graphiken und umfassend recherchierten Texten die Grundlagen und die Ziele einer pauschalen Vergütung.
Es zeigt Herausforderungen und Echt-Daten sowie die Entstehung der Berechnungsparameter Bezugsgröße und Bewertungsrelation.
Bis hin zu den Anfrage– und Vorschlagsverfahren zu NUB, DRG und ZE vermittelt es ein umfassendes Grundverständnis, welches die Systemteilnehmer unmittelbar in eine gemeinsame und verbesserte Systemgestaltung einfließen lassen können.

Das aG-DRG Kompendium von Nadine Giebeler und Nicole Eisenmenger

Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
Dieses Buch besticht mit vielen veranschaulichenden Graphiken und ansprechendem Design. Von A wie aG-DRG bis Z wie Zusatzentgelt transportiert es verständlich aufbereitet grundlegende Teilaspekte zur Fallpauschale.