2023

C86.5 - Angioimmunoblastisches T-Zell-Lymphom

Kodierinformationen - 2023 für ICD C86.5

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD C86.5

Exklusive (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)

Sekundäre und nicht näher bezeichnete bösartige Neubildung der Lymphknoten C77.-

Kodierhinweise (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)

Soll das Vorliegen eines Befalls der Hirnhäute oder des Gehirns bei Neoplasien des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.3) zu verwenden.
Soll das Vorliegen von Knochen(mark)herden bei malignen Lymphomen (Zustände, klassifizierbar unter C81-C88) angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.5) zu verwenden.

Exklusive (C86 Weitere spezifizierte T/NK-Zell-Lymphome)

Anaplastisches großzelliges Lymphom, ALK-negativ C84.7
Anaplastisches großzelliges Lymphom, ALK-positiv C84.6

Inklusive

Angioimmunoblastische Lymphadenopathie mit Dysproteinämie [AILD]

Erstattung - 2023 für ICD C86.5

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD C86.5

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD C86.5

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD C86.5

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD C86.5

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

C86.5 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 197 in 2012 von 218 in 2013 von 217 in 2014 von 206 in 2015 von 232 in 2016 von 226 in 2017 von 216 in 2018 von 238 in 2019 von 219 in 2020 von 244 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Städtisches Krankenhaus Kiel GmbH
24116 Kiel | 260102434-772314000
16
2,18 %
KRH Klinikum Siloah
30459 Hannover | 260321781-772721000
16
2,18 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
KMG Klinikum Luckenwalde
14943 Luckenwalde | 261200549-773341000
20
2,3 %
Städtisches Krankenhaus Kiel GmbH
24116 Kiel | 260102434-772314000
19
2,18 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx
xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf
20251 Hamburg | 260200013-773675000
26
2,91 %
Asklepios Klinik St. Georg
20099 Hamburg | 260200024-772681000
23
2,58 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx...
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Münster
48149 Münster | 260550131-772432000
22
2,77 %
Universitätsklinikum Ulm
89081 Ulm | 260840200-773713000
20
2,52 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Freiburg
79106 Freiburg | 260832299-773657000
18
2,11 %
Heinrich-Braun-Klinikum gemeinnützige...
08060 Zwickau | 261400379-772365000
18
2,11 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Regensburg
93053 Regensburg | 260930608-771402000
24
2,27 %
Klinikum Coburg GmbH
96450 Coburg | 260940154-771718000
22
2,09 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Erlangen
91054 Erlangen | 260950567-771175000
32
2,99 %
Schwarzwald-Baar Klinikum Villingen-S...
78052 Villingen-Schwenningen | 260831312-773574000
30
2,8 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Johanniter GmbH - Johanniter Krankenh...
53113 Bonn | 260530205-771938000
34
3,12 %
Universitätsklinikum Jena
07747 Jena | 261600736-772874000
25
2,29 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx x ...
xxxxx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Bonn
53127 Bonn | 260530103-772247000
23
2,03 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste...
24105 Kiel | 260102343-773448000
20
1,76 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Chemnitz gGmbH
09116 Chemnitz | 261401416-772794000
28
2,54 %
Universitätsklinikum Jena
07747 Jena | 261600736-772874000
24
2,18 %

Top 20 Fachabteilungen

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 242 in 2012 von 273 in 2013 von 261 in 2014 von 245 in 2015 von 288 in 2016 von 298 in 2017 von 272 in 2018 von 312 in 2019 von 293 in 2020 von 329 in 2021
Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx x xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxx xxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Medizinische Klinik III: Hämatologie und
KRH Klinikum Siloah | 0500
16
2,18 %
2. Medizinische Klinik/ II. Medizinische
Städtisches Krankenhaus Kiel GmbH | 0100, 0105
16
2,18 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
2. Medizinische Klinik/ II. Medizinische
Städtisches Krankenhaus Kiel GmbH | 0100, 0105
19
2,18 %
Klinik I für Innere Medizin - Onkologie,
Universitätsklinikum Köln | 0100, 0105
15
1,72 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx. xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
II. Medizinische Klinik und Poliklinik -
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf | 0500
25
2,8 %
Hämatologie und Stammzelltransplantation
Asklepios Klinik St. Georg | 0500
23
2,58 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x - xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx x x
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx -
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin III (Schwerpun
Universitätsklinikum Ulm | 0100, 0105
20
2,52 %
Medizinische Universitätsklinik und Poli
Universitätsklinikum Tübingen | 0100, 0105
18
2,27 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Department Innere Medizin - Klinik für I
Universitätsklinikum Freiburg | 0500
17
2,0 %
Klinik für Innere Medizin 3 - Hämatologi
Heinrich-Braun-Klinikum gemeinnützige GmbH, Stando | 0100, 0105
16
1,88 %
xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxx xxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Medizinische Klinik m.S. Hämatologie und
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 0500
24
2,27 %
Klinik und Poliklinik für Innere Medizin
Universitätsklinikum Regensburg | 0500
22
2,09 %
xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxx-xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxx x | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Medizinische Klinik 5 - Hämatologie und
Universitätsklinikum Erlangen | 0500
30
2,8 %
Klinik für Hämatologie,Internistische On
KEM | Evang. Kliniken Essen-Mitte, Evang. Krankenh | 0500
24
2,24 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xx
xxxxxxxxxx xxxx - xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin II - Hämatolog
Universitätsklinikum Jena | 0100, 0105
25
2,29 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie, Immun
München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH | 0500
21
1,92 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x
xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxx xxx
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Medizinische Klinik und Poliklinik III -
Universitätsklinikum Bonn | 0100, 0105
23
2,03 %
Klinik für Innere Medizin II mit den Sch
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holstein, Campus Ki | 0100, 0105
20
1,76 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x - xxxxxxxxxxx xxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin II - Hämatolog
Universitätsklinikum Jena | 0100, 0105
23
2,09 %
Klinik für Innere Medizin I - Onkologie,
Universitätsklinikum des Saarlandes | 0100, 0105
20
1,81 %

Patientenanalyse für ICD C86.5

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

C86.5 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

C86.5 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

C86.5 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 0 in 2006 von 0 in 2007 von 0 in 2008 von 0 in 2009 von 0 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxx.x
xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx-xxxx-xxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x-xxxx-xxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD C86.5

G-DRG Report-Browser für ICD C86.5

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD C86.5

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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