Neubildungen > Bösartige Neubildungen > Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet > Follikuläres Lymphom

C82.3

2023

C82.3 - Follikuläres Lymphom Grad IIIa

Kodierinformationen - 2023 für ICD C82.3

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD C82.3

Exklusive (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)

Sekundäre und nicht näher bezeichnete bösartige Neubildung der Lymphknoten C77.-

Kodierhinweise (C81-C96 Bösartige Neubildungen des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes, als primär festgestellt oder vermutet)

Soll das Vorliegen eines Befalls der Hirnhäute oder des Gehirns bei Neoplasien des lymphatischen, blutbildenden und verwandten Gewebes angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.3) zu verwenden.
Soll das Vorliegen von Knochen(mark)herden bei malignen Lymphomen (Zustände, klassifizierbar unter C81-C88) angegeben werden, ist eine zusätzliche Schlüsselnummer (C79.5) zu verwenden.

Inklusive (C82 Follikuläres Lymphom)

Follikuläres Lymphom mit oder ohne diffuse Bezirke

Exklusive (C82 Follikuläres Lymphom)

Reifzellige T/NK-Zell-Lymphome C84.-

Erstattung - 2023 für ICD C82.3

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD C82.3

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD C82.3

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD C82.3

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2021	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD C82.3

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

C82.3 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 214 in 2012 von 245 in 2013 von 281 in 2014 von 262 in 2015 von 284 in 2016 von 297 in 2017 von 304 in 2018 von 299 in 2019 von 325 in 2020 von 299 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxx... xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	28	3,51 %
Universitätsklinikum des Saarlandes 66421 Homburg \| 261000386-771261000	25	3,14 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum der Universität München (LMU... 81377 München \| 260914050-771736000	21	2,24 %
BundeswehrZentralkrankenhaus Koblenz 56072 Koblenz \| 260711965-772170000	18	1,92 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Heinrich-Braun-Klinikum gemeinnützige... 08060 Zwickau \| 261400379-772365000	21	2,01 %
Universitätsklinikum Jena 07747 Jena \| 261600736-772874000	21	2,01 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum der Universität München (LMU... 81377 München \| 260914050-771736000	19	2,18 %
Klinikum Ernst von Bergmann gemeinnüt... 14467 Potsdam \| 261200220-772760000	17	1,95 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx ... xxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx ... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	22	2,07 %
Klinikum Ludwigsburg 71640 Ludwigsburg \| 260810647-772121000	21	1,98 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Uniklinik RWTH Aachen 52074 Aachen \| 260530012-771450000	22	1,98 %
Niels-Stensen-Kliniken Franziskus-Hos... 49124 Georgsmarienhütte \| 260341251-771558000	21	1,89 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx ... xxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx... xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xx... xxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Niels-Stensen-Kliniken Franziskus-Hos... 49124 Georgsmarienhütte \| 260341251-771558000	18	1,71 %
Städtisches Klinikum Braunschweig gGmbH 38126 Braunschweig \| 260310209-772363000	17	1,62 %
xxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx ... xxxxx xxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Mutterhaus der Borromäerinne... 54290 Trier \| 260720034-771463000	25	2,06 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	25	2,06 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxx-xxx... xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Johanniter GmbH - Johanniter Krankenh... 53113 Bonn \| 260530205-771938000	22	1,88 %
Universitätsklinikum Augsburg - Mediz... 86156 Augsburg \| 260970015-772997000	21	1,8 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute... 55131 Mainz \| 260730161-771621000	19	1,82 %
Klinikum Chemnitz gGmbH 09116 Chemnitz \| 261401416-772794000	19	1,82 %

Top 20 Fachabteilungen

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 0 in 2010 von 277 in 2012 von 319 in 2013 von 379 in 2014 von 347 in 2015 von 396 in 2016 von 403 in 2017 von 416 in 2018 von 442 in 2019 von 445 in 2020 von 439 in 2021

	Nennungen	Gesamt Anteil
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin I - Onkologie, Universitätsklinikum des Saarlandes \| 0100, 0105	25	3,14 %
Medizinische Klinik m.S. Onkologie und H Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 0100, 0105	19	2,38 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xx xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik und Poliklinik III Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - \| 0100, 0105	19	2,03 %
Innere Medizin - Abteilung I BundeswehrZentralkrankenhaus Koblenz \| 0100	16	1,71 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx x xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Onkologie und Hämatologie Klinikum Kassel GmbH \| 0500	20	1,91 %
Klinik für Innere Medizin II - Hämatolog Universitätsklinikum Jena \| 0100, 0105	20	1,91 %
x. xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xx xxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik und Poliklinik III Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - \| 0100, 0105	16	1,83 %
II. Medizinische Klinik für Onkologie, H Klinikum Passau \| 0500	15	1,72 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Pneumologie/ Infektologie, Hä SRH Wald-Klinikum Gera GmbH \| 0100, 0114	20	1,88 %
Klinik für Innere Medizin 3 - Hämatologi Heinrich-Braun-Klinikum gemeinnützige GmbH, Stando \| 0100, 0105	18	1,69 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx xxx xxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxx x xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Internistische Onkologie und Niels-Stensen-Kliniken Franziskus-Hospital Harderb \| 0500	21	1,89 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie, Hämos Uniklinik RWTH Aachen \| 0500	20	1,8 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Internistische Onkologie und Niels-Stensen-Kliniken Franziskus-Hospital Harderb \| 0500	18	1,71 %
Klinik für Hämatologie,Internistische On KEM \| Evang. Kliniken Essen-Mitte, Evang. Krankenh \| 0500	16	1,52 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xx xxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xx. xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx - xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Innere Medizin/Schwerpunkt Hämatologie u Klinikum Mutterhaus der Borromäerinnen gGmbH Stand \| 0100, 0105	24	1,98 %
Klinik für Internistische Onkologie und Niels-Stensen-Kliniken Franziskus-Hospital Harderb \| 0500	23	1,9 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx x - xxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Innere Medizin / Leistungsschwerpunkt Hä Johanniter GmbH - Johanniter Krankenhaus Bonn \| 0500	21	1,8 %
II. Medizinische Klinik Universitätsklinikum Augsburg - Medizincampus \| 0400	21	1,8 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin III / Hämatolo Klinikum Chemnitz gGmbH \| 0500	18	1,72 %
III. Medizinische Klinik und Poliklinik Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Univers \| 0100	17	1,63 %

Patientenanalyse für ICD C82.3

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

C82.3 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

C82.3 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

C82.3 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 0 in 2006 von 0 in 2007 von 0 in 2008 von 0 in 2009 von 0 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD C82.3

G-DRG Report-Browser für ICD C82.3

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD C82.3

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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	OPS	Erstattung
	DRG	Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
	DRG	Kostenmatrix
	ZE	Auslösende OPS - Prozeduren
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Ambulantes Operieren	EBM	Erstattung
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Klinik Guide	Fachabteilungen	Kontaktdaten
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