Neubildungen > Bösartige Neubildungen > Bösartige Neubildungen an genau bezeichneten Lokalisationen, als primär festgestellt oder vermutet, ausgenommen lymphatisches, blutbildendes und verwandtes Gewebe > Bösartige Neubildungen des mesothelialen Gewebes und des Weichteilgewebes > Bösartige Neubildung sonstigen Bindegewebes und anderer Weichteilgewebe

C49.3

2023

C49.3 - Bindegewebe und andere Weichteilgewebe des Thorax

Kodierinformationen - 2023 für ICD C49.3

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD C49.3

Inklusive (C49 Bösartige Neubildung sonstigen Bindegewebes und anderer Weichteilgewebe)

Blutgefäß
Bursa
Faszie
Fett
Knorpel
Ligamentum, ausgenommen Bänder des Uterus
Lymphgefäß
Muskel
Sehnen (-Scheide)
Synovialmembran

Exklusive (C49 Bösartige Neubildung sonstigen Bindegewebes und anderer Weichteilgewebe)

Bindegewebe der Brustdrüse C50.-
Kaposi-Sarkom C46.-
Mesotheliom C45.-
Periphere Nerven und autonomes Nervensystem C47.-
Peritoneum C48.-
Retroperitoneum C48.0

Knorpel:

Gelenk C40-C41
Larynx C32.3
Nase C30.0

Inklusive

Axilla
Große Gefäße
Zwerchfell

Exklusive

Brustdrüse C50.-
Herz C38.0
Mediastinum C38.1-C38.3
Thymus C37

Erstattung - 2023 für ICD C49.3

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD C49.3

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD C49.3

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD C49.3

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
Einen Vollzugriff auf alle Bereiche erhalten Sie als registrierter Nutzer in der Premiumversion.

Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2021	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2021	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2021	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2021	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD C49.3

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

C49.3 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 204 in 2006 von 283 in 2008 von 287 in 2010 von 346 in 2012 von 306 in 2013 von 302 in 2014 von 335 in 2015 von 343 in 2016 von 329 in 2017 von 324 in 2018 von 334 in 2019 von 311 in 2020 von 315 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	57	6,59 %
Marien Hospital Düsseldorf GmbH 40479 Düsseldorf \| 260510096-772246000	25	2,89 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxx xxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Schön Klinik Starnberger See GmbH & C... 82335 Berg-Kempfenhausen \| 260912252-00	50	4,87 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	44	4,29 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxx xxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum der Universität München (LMU... 81377 München \| 260914050-771736000	25	2,21 %
Universitätsklinikum Essen 45147 Essen \| 260510381-771967000	23	2,04 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Krankenhaus St. Vincentius der Evang.... 69117 Heidelberg \| 260820488-771697000	39	3,03 %
Universitätsklinikum Essen 45147 Essen \| 260510381-771967000	32	2,49 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx xxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
HELIOS Klinikum Bad Saarow 15526 Bad Saarow \| 261201356-771839000	31	2,8 %
Universitätsklinikum Essen 45147 Essen \| 260510381-771967000	30	2,71 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxx xxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum der Universität München (LMU... 81377 München \| 260914050-771736000	56	4,58 %
Krankenhaus St. Vincentius der Evang.... 69117 Heidelberg \| 260820488-771697000	33	2,7 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxx xxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum der Universität München (LMU... 81377 München \| 260914050-771736000	59	4,31 %
Krankenhaus St. Vincentius der Evang.... 69117 Heidelberg \| 260820488-771697000	51	3,73 %
xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxx xxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Klinikum Berlin-Buch 13125 Berlin \| 261101300-773608000	64	5,02 %
Universitätsklinikum Münster 48149 Münster \| 260550131-772432000	41	3,22 %
xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxx xxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Krankenhaus St. Vincentius der Evang.... 69117 Heidelberg \| 260820488-771697000	35	2,92 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	34	2,84 %
xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxx xxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Klinikum Berlin-Buch 13125 Berlin \| 261101300-773608000	55	4,21 %
Universitätsklinikum Jena 07747 Jena \| 261600736-772874000	47	3,6 %
xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxx xxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Münster 48149 Münster \| 260550131-772432000	56	3,69 %
Helios Klinikum Berlin-Buch 13125 Berlin \| 261101300-773608000	47	3,1 %
xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxx xxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Münster 48149 Münster \| 260550131-772432000	53	3,69 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	48	3,34 %
xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxx xxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	60	4,33 %
Helios Klinikum Berlin-Buch 13125 Berlin \| 261101300-773608000	50	3,61 %

Top 20 Fachabteilungen

von 323 in 2006 von 463 in 2008 von 481 in 2010 von 560 in 2012 von 508 in 2013 von 472 in 2014 von 525 in 2015 von 569 in 2016 von 532 in 2017 von 540 in 2018 von 563 in 2019 von 527 in 2020 von 552 in 2021

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx - xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik m.S. Hämatologie und Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 0100, 0105	35	4,05 %
Klinik für Onkologie und Hämatologie, Pa Marien Hospital Düsseldorf GmbH \| 0500, 0533	23	2,66 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxx x xx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hämatologie. Onkologie und Tumorimmunolo Helios Klinikum Berlin-Buch \| 0500	40	3,9 %
Medizinische Klinik m.S. Hämatologie und Charité - Universitätsmedizin Berlin \|	37	3,61 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \|	0	0 %
Klinik I für Innere Medizin - Onkologie, Universitätsklinikum Köln \| 0100, 0105	22	1,95 %
Innere Klinik (Tumorforschung) Universitätsklinikum Essen \| 3700	20	1,77 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxx xxx xxxxx xx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx xxx xxxxx. xxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hämatologie, Onkologie und Palliativmedi HELIOS Klinikum Bad Saarow \| 0500	27	2,1 %
Klinik für Innere Medizin III (Schwerpun Universitätsklinikum Ulm \| 0100, 0105	23	1,79 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxx xxx xxxxx xx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx xxx xxxxx. xxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Hämatologie, Onkologie und Palliativmedi HELIOS Klinikum Bad Saarow \| 0500	30	2,71 %
Klinik für Innere Medizin III (Schwerpun Universitätsklinikum Ulm \| 0100, 0105	27	2,44 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik m.S. Hämatologie, On Charité - Universitätsmedizin Berlin \|	35	2,86 %
Innere Medizin Krankenhaus St. Vincentius der Evang. Stadtmission \| 0100	33	2,7 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Innere Medizin Krankenhaus St. Vincentius der Evang. Stadtmission \| 0100	51	3,73 %
Medizinische Klinik m.S. Hämatologie, On Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 0500	40	2,92 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Onkologie Helios Klinikum Berlin-Buch \| 0500	45	3,53 %
Klinik I für Innere Medizin - Onkologie, Universitätsklinikum Köln \| 0100, 0105	31	2,43 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Innere Medizin Krankenhaus St. Vincentius der Evang. Stadtmission \| 0100	35	2,92 %
Medizinische Klinik m.S. Hämatologie, On Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 0500	23	1,92 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x.x. xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Innere Medizin II - Hämatolog Universitätsklinikum Jena \| 0100, 0105	26	1,99 %
Innere Klinik (Tumorforschung) Universitätsklinikum Essen \| 3700	25	1,91 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Kinder- und Jugendklinik Universitätsklinikum Erlangen \| 1000	32	2,11 %
Klinik für Innere Medizin II - Hämatolog Universitätsklinikum Jena \| 0100, 0105	31	2,04 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik m.S. Hämatologie, On Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 0500	32	2,23 %
Klinik für Innere Medizin lV – Hämatolog St. Josef-Krankenhaus, Hamm Bockum-Hövel \| 0100, 0105	29	2,02 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx.x. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Medizinische Klinik m.S. Hämatologie, On Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 0500	42	3,03 %
Klinik für Innere Medizin III (Schwerpun Universitätsklinikum Ulm \| 0100, 0105	39	2,81 %

Patientenanalyse für ICD C49.3

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

C49.3 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

C49.3 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

C49.3 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD C49.3

G-DRG Report-Browser für ICD C49.3

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD C49.3

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

Das sehen Sie nach der Registrierung

Bereiche, die wir Ihnen kostenfrei zur Verfügung stellen

Bereiche, die wir Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung stellen
Analysen	G-DRG Browser und Report-Browser
DRG Kataloge	ICD, OPS	Erstattung
	OPS	AOP Information
	DRG	Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
	DRG	Kostenmatrix
	ZE	Auslösende OPS - Prozeduren
Produkt Börse	meine und öffentliche Produkte
Kodierhilfen	meine und öffentliche Kodierhilfen
NUB Börse	meine und öffentliche NUB (kostenfrei für Leistungserbringer)
Alle anderen Bereiche stehen nur in der Premiumversion zur Verfügung

Noch keinen Login? Jetzt registrieren

Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System

Für Einsteiger und Fortgeschrittene

Nicole Eisenmenger - Buchautor - Das aG-DRG System

Das aG-DRG System
Dieses Buch veranschaulicht anhand vieler Graphiken und umfassend recherchierten Texten die Grundlagen und die Ziele einer pauschalen Vergütung.
Es zeigt Herausforderungen und Echt-Daten sowie die Entstehung der Berechnungsparameter Bezugsgröße und Bewertungsrelation.
Bis hin zu den Anfrage– und Vorschlagsverfahren zu NUB, DRG und ZE vermittelt es ein umfassendes Grundverständnis, welches die Systemteilnehmer unmittelbar in eine gemeinsame und verbesserte Systemgestaltung einfließen lassen können.

Das aG-DRG Kompendium von Nadine Giebeler und Nicole Eisenmenger

Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
Dieses Buch besticht mit vielen veranschaulichenden Graphiken und ansprechendem Design. Von A wie aG-DRG bis Z wie Zusatzentgelt transportiert es verständlich aufbereitet grundlegende Teilaspekte zur Fallpauschale.