Neubildungen
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Bösartige Neubildungen
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Bösartige Neubildungen an genau bezeichneten Lokalisationen, als primär festgestellt oder vermutet, ausgenommen lymphatisches, blutbildendes und verwandtes Gewebe
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Bösartige Neubildungen der Lippe, der Mundhöhle und des Pharynx
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Bösartige Neubildung der Lippe
C00.0 - Äußere Oberlippe
Kodierinformationen - 2023 für ICD C00.0
Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD C00.0
Inklusive
Oberlippe:
- Lippenrot
- Lippenrotgrenze
- o.n.A.
Erstattung - 2023 für ICD C00.0
Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden
Überleitungen für ICD C00.0
Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010
Analysen für ICD C00.0
Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft
Analyse Übersicht für ICD C00.0
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.
Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD C00.0
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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)
Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.
Top 5 Kliniken
von 61 in 2006 von 61 in 2008 von 94 in 2010 von 94 in 2012 von 92 in 2013 von 108 in 2014 von 105 in 2015 von 96 in 2016 von 99 in 2017 von 97 in 2018 von 106 in 2019 von 97 in 2020| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xx xxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... open_in_new school 23532 Lübeck | 260102343-773447000 | 2 | 1,96 % |
| Universitätsklinikum Köln open_in_new insert_chart school 50937 Köln | 260530283-773491000 | 2 | 1,96 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Fachklinik Hornheide open_in_new insert_chart 48157 Münster | 260550222-771779000 | 9 | 5,66 % |
| Universitätsklinikum Mannheim GmbH open_in_new insert_chart school 68167 Mannheim | 260820569-772389000 | 9 | 5,66 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Vivantes Klinikum im Friedrichshain open_in_new 10249 Berlin | 261101878-773179000 | 12 | 5,66 % |
| St. Josef-Hospital Bochum open_in_new insert_chart school 44791 Bochum | 260590071-772744000 | 10 | 4,72 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Mannheim GmbH open_in_new insert_chart school 68167 Mannheim | 260820569-772389000 | 11 | 4,09 % |
| Asklepios Klinik St. Georg open_in_new insert_chart 20099 Hamburg | 260200024-772681000 | 10 | 3,72 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Mannheim GmbH open_in_new insert_chart school 68167 Mannheim | 260820569-772389000 | 7 | 3,66 % |
| Universitätsklinikum Magdeburg A. ö. R. open_in_new school 39120 Magdeburg | 261500289-773667000 | 7 | 3,66 % |
| xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Heidelberg open_in_new insert_chart school 69120 Heidelberg | 260820466-771700000 | 10 | 4,1 % |
| HELIOS Klinikum Erfurt open_in_new 99089 Erfurt | 261601021-771835000 | 10 | 4,1 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Regensburg open_in_new school 93053 Regensburg | 260930608-771402000 | 10 | 4,17 % |
| Universitätsklinikum Heidelberg open_in_new insert_chart school 69120 Heidelberg | 260820466-771700000 | 8 | 3,33 % |
| xxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000 | 12 | 4,69 % |
| Asklepios Klinik St. Georg open_in_new insert_chart 20099 Hamburg | 260200024-772681000 | 11 | 4,3 % |
| xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Vivantes Klinikum im Friedrichshain open_in_new 10249 Berlin | 261101878-773179000 | 14 | 5,09 % |
| Krankenhaus Tabea open_in_new insert_chart 22587 Hamburg | 260200570-772380000 | 12 | 4,36 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Fachklinik Hornheide open_in_new insert_chart 48157 Münster | 260550222-771779000 | 15 | 5,19 % |
| UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... open_in_new insert_chart school 24105 Kiel | 260102343-773448000 | 12 | 4,15 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xx... open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum des Saarlandes open_in_new school 66421 Homburg | 261000386-771261000 | 10 | 3,57 % |
| Universitätsklinikum Carl Gustav Caru... open_in_new insert_chart 01307 Dresden | 261401030-773444000 | 10 | 3,57 % |
| xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Tübingen open_in_new insert_chart school 72076 Tübingen | 260840108-772041000 | 10 | 4,52 % |
| Klinikum der Stadt Ludwigshafen am Rh... open_in_new insert_chart 67063 Ludwigshafen | 260730116-772801000 | 7 | 3,17 % |
Top 20 Fachabteilungen
von 69 in 2006 von 81 in 2008 von 117 in 2010 von 125 in 2012 von 123 in 2013 von 129 in 2014 von 120 in 2015 von 124 in 2016 von 123 in 2017 von 117 in 2018 von 132 in 2019 von 121 in 2020| toc | Nennungen | Gesamt Anteil |
|---|---|---|
| xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx - xxxxxxxxx xxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxx-xxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxx-xxxxxxx- xxx xxxxxxxxxxx open_in_new xx xxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Hals-, Nasen-, Ohrenkrankheit open_in_new SRH Zentralklinikum Suhl GmbH | 2600 | 1 | 0,98 % |
| Zahn- und Kieferheilkunde Mund- und Kief open_in_new Klinikum Saarbrücken | 1900 | 1 | 0,98 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie open_in_new Fachklinik Hornheide | 3500 | 9 | 5,66 % |
| Universitäts-Hautklinik (06) open_in_new Universitätsklinikum Tübingen | 3400 | 9 | 5,66 % |
| xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Dermatologie und Phlebologie open_in_new Vivantes Klinikum im Friedrichshain | 3400 | 12 | 5,66 % |
| Dermatologie open_in_new St. Josef-Hospital Bochum | 3400 | 9 | 4,25 % |
| xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik und Poliklinik für Dermatologie open_in_new Universitätsklinikum Regensburg | 3400 | 11 | 4,09 % |
| Eduard-Arning-Klinik für Dermatologie un open_in_new Asklepios Klinik St. Georg | 3400 | 10 | 3,72 % |
| xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik und Poliklinik für Mund-, Kiefer- open_in_new Universitätsklinikum Würzburg | 3500 | 6 | 3,14 % |
| Universitätsklinik und Poliklinik für De open_in_new Universitätsklinikum Halle (Saale) | 3400 | 6 | 3,14 % |
| xxxxxx-xxxxxx-xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Hautklinik: Hautklinik open_in_new Universitätsklinikum Heidelberg | 3400 | 9 | 3,69 % |
| Universitäts-Hautklinik open_in_new Universitätsklinikum Tübingen | 3400 | 8 | 3,28 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx-xxxxxx-xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinik für Dermatologie, Ven open_in_new Universitätsklinikum Mannheim GmbH | 3400 | 10 | 4,17 % |
| Hautklinik: Hautklinik open_in_new Universitätsklinikum Heidelberg | 3400 | 8 | 3,33 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxx-x xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Eduard-Arning-Klinik für Dermatologie un open_in_new Asklepios Klinik St. Georg | 3400 | 11 | 4,3 % |
| Hautklinik: Hautklinik open_in_new Universitätsklinikum Heidelberg | 3400 | 10 | 3,91 % |
| xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Dermatologie, Allergologie un open_in_new Medizinische Hochschule Hannover | 3400 | 13 | 4,73 % |
| Zentrum für Venen- und Dermatochirurgie open_in_new Krankenhaus Tabea | 1500 | 12 | 4,36 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxxx xx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Dermatologie und Phlebologie open_in_new Vivantes Klinikum im Friedrichshain | 3400 | 12 | 4,15 % |
| Universitäts-Hautklinik open_in_new Universitätsklinikum Tübingen | 3400 | 11 | 3,81 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik und Poliklinik für Dermatologie open_in_new Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden an | 3400 | 9 | 3,21 % |
| Zentrum für Venen- und Dermatochirurgie open_in_new Krankenhaus Tabea | 1500 | 9 | 3,21 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx open_in_new xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| Klinik für Dermatologie, Allergologie un open_in_new UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holstein, Campus Lü | 3400 | 9 | 4,07 % |
| Klinik für Plastische Gesichtschirurgie open_in_new Marienhospital Stuttgart | 1900 | 7 | 3,17 % |
Patientenanalyse für ICD C00.0
Nach Hauptdiagnosen
Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)
Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.
Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).
Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.
Häufigkeitsverteilung
Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.
Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe
von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021| toc | Nennungen | Listenanteil |
|---|---|---|
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
| xxx.x open_in_new xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxx x xxxxxx xxxxxxxxx | 0 | 0 % |
Nach Nebendiagnosen
G-DRG Browser für ICD C00.0
G-DRG Report-Browser für ICD C00.0
Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD C00.0
Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße
Das sehen Sie nach der Registrierung
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| Bereiche, die wir Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung stellen | ||
|---|---|---|
| Analysen | G-DRG Browser und Report-Browser | |
| DRG Kataloge | ICD, OPS | Erstattung |
| OPS | AOP Information | |
| DRG | Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen | |
| Kostenmatrix | ||
| ZE | Auslösende OPS - Prozeduren | |
| Produkt Börse | meine und öffentliche Produkte | |
| Kodierhilfen | meine und öffentliche Kodierhilfen | |
| NUB Börse | meine und öffentliche NUB (kostenfrei für Leistungserbringer) | |
| Alle anderen Bereiche stehen nur in der Premiumversion zur Verfügung | ||
Die RI Innovation GmbH ist Verleger von Fachliteratur zum aG-DRG System
Für Einsteiger und Fortgeschrittene
Das aG-DRG System
Dieses Buch veranschaulicht anhand vieler Graphiken und umfassend recherchierten Texten die Grundlagen und die Ziele einer pauschalen Vergütung.
Es zeigt Herausforderungen und Echt-Daten sowie die Entstehung der Berechnungsparameter Bezugsgröße und Bewertungsrelation.
Bis hin zu den Anfrage– und Vorschlagsverfahren zu NUB, DRG und ZE vermittelt es ein umfassendes Grundverständnis, welches die Systemteilnehmer unmittelbar in eine gemeinsame und verbesserte Systemgestaltung einfließen lassen können.
Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich,
dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
Dieses Buch besticht mit vielen veranschaulichenden Graphiken und ansprechendem Design. Von A wie aG-DRG bis Z wie Zusatzentgelt transportiert es verständlich aufbereitet grundlegende Teilaspekte zur Fallpauschale.