Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind
B78.9 - Strongyloidiasis, nicht näher bezeichnet
Kodierinformationen - 2021
Hinweistexte, Inklusiv- und Exklusiv- Informationen mit den Texten der Elternebenen
Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)
Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)
Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22
Exklusive (B78 Strongyloidiasis)
Trichostrongyliasis B81.2
Erstattung - 2021
Fallpauschalenzuordnung gemäß G-DRG Definitionshandbuch Band 5, globale Funktionstabellen & Umleitungen, Zusatzentgelte laut Fallpauschalenkatalog und NUB Anfragen
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Analyse Übersicht
Übersicht der Code Nutzung in der Marktanalyse, Patientenanalyse, G-DRG Analyse und Kalkulationsgrundlage
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Marktanalyse
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD-10 Codes)
Detailanalyse Geoanalyse Premium Version oder Export anfragen
Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen.
Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen
Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.
Top 5 Kliniken
von 4 in 2006 von 0 in 2008 von 2 in 2010 von 1 in 2012 von 5 in 2013 von 0 in 2014 von 3 in 2015 von 3 in 2016 von 8 in 2017 von 4 in 2018 von 2 in 2019| Nennungen | Listenanteil | |
|---|---|---|
| xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Erlangen open_in_new insert_chart school 91054 Erlangen | 260950567-00 | 3 | 25,0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxx -... open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxx x open_in_new xxxxx xxxxxx x xxxx x | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx - xx. xxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxxxxx xx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Krankenhaus St. Vincentius der Evang.... open_in_new 69117 Heidelberg | 260820488-00 | 3 | 20,0 % |
| Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-00 | 3 | 20,0 % |
| xxxx xxxxxxxx xxx open_in_new insert_chart xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xx.-xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxx xxx open_in_new xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxxxx-x... open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Universitätsklinikum Frankfurt open_in_new school 60596 Frankfurt am Main | 260612124-00 | 3 | 12,5 % |
| Klinikum Fulda gAG open_in_new 36043 Fulda | 260620157-00 | 3 | 12,5 % |
| xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxx xxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxx-xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxx... open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| Klinikum Chemnitz gGmbH open_in_new insert_chart 09116 Chemnitz | 261401416-01 | 3 | 25,0 % |
| xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new xxxxx xxxxxxxx-xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
| xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xx. xxxxx-xx... open_in_new xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx | 0 | 0 % |
Patientenanalyse
Abrechnungsanzahl, Verteilung nach Geschlecht und Alter, sowie Nennungen in der Haupt- und Nebendiagnose (ICD-10)
Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD-10 Codes)
Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen
Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.
Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).
Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.
G-DRG Analyse
Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) aller Krankenhäuser
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose
Häufigkeitsverteilung
Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Hauptdiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!
Top 1 DRG
von 1 in 2019| toc | Fälle | Gesamt Anteil |
|---|---|---|
| xxxx open_in_new xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxxx xxxxxxx xx | 0 | 0 % |
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose
Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden.
Mögliche Ursache:
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Kalkulationsgrundlage
Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) Kalkulationskrankenhäuser
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose
Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden.
Mögliche Ursache:
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose
Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden.
Mögliche Ursache:
- Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Historie der Änderungen
Änderungen des Codes in Bezug auf Entstehung, Überführung oder Aufteilung in neue Codes.
In diesem Bereich werden Änderungen der Klassifikation seit 2011 dargestellt, aufgeteilt nach:
- - Jahr
- - Strukturelle Änderungen
- - Textuelle Änderungen
Sie sehen auf einen Blick, ob und welche Änderungen der Code zum Bezugsjahr erfahren hat.
Dieser Bereich steht nur Premium Mitgliedern zur Verfügung. Eine strukturierte Vorstellung der Premium Version können Sie hier anfragen.
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* Einsicht der Demoversion ** ohne Veröffentlichung
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