Kodierinformationen - 2019

Hinweistexte, Inklusiv- und Exklusiv- Informationen mit den Texten der Elternebenen

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive (B35-B49 Mykosen)

Allergische Alveolitis durch organischen Staub J67.-
Mycosis fungoides C84.0

Inklusive (B37 Kandidose)

Kandidamykose
Moniliasis

Exklusive (B37 Kandidose)

Kandidose beim Neugeborenen P37.5

Erstattung - 2019

Fallpauschalenzuordnung gemäß G-DRG Definitionshandbuch Band 5, globale Funktionstabellen, Zusatzentgelte laut Fallpauschalenkatalog und NUB Vorlagen

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Analyse Übersicht

Übersicht der Code Nutzung in der Marktanalyse, Patientenanalyse, G-DRG Analyse und Kalkulationsgrundlage

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Marktanalyse

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD-10 Codes)

B37.6 Nennungen in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 7 in 2006 von 13 in 2008 von 21 in 2010 von 26 in 2012 von 23 in 2013 von 11 in 2014 von 25 in 2015 von 30 in 2016
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Herz-Jesu-Krankenhaus Hiltrup GmbH open_in_new
insert_chart 48165 Münster | 260550153-00
3
14,29 %
xxx xxxx x xx. xxxxxxxx xx xxxxxx xxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx-xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-x... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
HELIOS Ostseeklinik Damp open_in_new
24351 Damp | 260101331-00
3
7,14 %
xxxxxxxxxxxxx xx. xxxxxxxx xxx xx. xx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxx xxxx. xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxx-xxxxxxxx xxxx xxxxx - xxxx... open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx-xxxxxxxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf open_in_new
20246 Hamburg | 260200013-00
3
4,55 %
xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxx-xxxxxx-xxxxxxx xxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxx xx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx-xxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx-xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxx- xxx xxxxx-xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxx xxxxxxxx xx xxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxx xx. xxxxx-xxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
HELIOS Klinikum Salzgitter GmbH open_in_new
38226 Salzgitter | 260310686-00
3
3,85 %
xxxxx-xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx - xxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxx - xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xx - xxxxxxxx ... open_in_new
xxxxx xxxxxx x. x. xxx. | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... open_in_new
insert_chart 24105 Kiel | 260102343-00
3
4,35 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxx xxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx.-xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxx xxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx-xxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Passau open_in_new
94032 Passau | 260920069-00
6
15,38 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xx. xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
xxxxx xxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxx- xxx xxxxx-xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxx xxxxxxxx xx xxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxx xx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx ... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute... open_in_new
55131 Mainz | 260730161-00
6
6,9 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxx x x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx ... open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx xx xxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx-xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx.-xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Evangelisches Krankenhaus Alsterdorf ... open_in_new
22337 Hamburg | 260200240-00
3
3,23 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx-xxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx-xxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxx ... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx-xxxxx-xxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx xxxx xxxxxx xx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx-xxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %

Patientenanalyse

Abrechnungsanzahl, Verteilung nach Geschlecht und Alter, sowie der Liegedauer für Hauptdiagnosen (ICD-10)

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD-10 Codes)

B37.6 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD-10 Code) in der Haupdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

B37.6 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD-10 Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

B37.6 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

G-DRG Analyse

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) aller Krankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

B37.6 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Hauptdiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Hauptdiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Hauptdiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 2 DRG

von 2 in 2016 von 2 in 2015
toc Fälle Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx
0
0 %
F61A open_in_new
Infektiöse Endokarditis mit komplizierender Diagnose oder mit komplizierender Konstellation
4
28,57 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx
0
0 %
F61A open_in_new
Infektiöse Endokarditis mit komplizierender Diagnose oder mit komplizierender Konstellation
4
33,33 %

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

B37.6 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Nebendiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Nebendiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Nebendiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 1 DRG

von 1 in 2015
toc Codierungen Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxxxx x xxx xxxxxxx xxxx x xxx xxxxxxx xxx xxx. xxxxxxxxxx. x xxxx x xxxx x xxxx x.x xxx xxxxx. xxxxxxxx. xx. xxxxxxxxx.x xxxxx x x x. xxxx xxx xxxxxxxxx. xxxxx. xxxx xxx xxxxx. xx-xxxx. xxxx xxx. xxxxxxxxxx. x xxxx x xxxx x - x. xxx xxxxx x xx xxxxx
0
0 %

Kalkulationsgrundlage

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) Kalkulationskrankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden. Mögliche Ursache:
  • Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Hinweis: Wechseln Sie unter Umständen das Basisjahr, falls ein Code nicht gefunden wurde.

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden. Mögliche Ursache:
  • Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Hinweis: Wechseln Sie unter Umständen das Basisjahr, falls ein Code nicht gefunden wurde.
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