Kodierinformationen - 2023 für ICD B35.4

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD B35.4

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive (B35-B49 Mykosen)

Allergische Alveolitis durch organischen Staub J67.-
Mycosis fungoides C84.0

Inklusive (B35 Dermatophytose [Tinea])

Favus
Infektionen durch Arten von Epidermophyton, Microsporum und Trichophyton
Tinea jeden Typs, mit Ausnahme der unter B36.- aufgeführten Typen

Inklusive

Dermatomykose des Körpers

Erstattung - 2023 für ICD B35.4

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD B35.4

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD B35.4

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD B35.4

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD B35.4

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

B35.4 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 60 in 2006 von 77 in 2008 von 94 in 2010 von 87 in 2012 von 75 in 2013 von 101 in 2014 von 80 in 2015 von 85 in 2016 von 89 in 2017 von 79 in 2018 von 89 in 2019 von 88 in 2020
toc Nennungen Listenanteil
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ... open_in_new
insert_chart 70374 Stuttgart | 260812364-772787000
2
2,9 %
Heinrich-Braun-Klinikum gemeinnützige... open_in_new
08060 Zwickau | 261400379-772365000
2
2,9 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
school xxxxx xxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Bundeswehrkrankenhaus Ulm open_in_new
89081 Ulm | 260841928-771415000
2
2,15 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-772563000
2
2,15 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxx xx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Kassel GmbH open_in_new
34125 Kassel | 260620011-772565000
7
4,43 %
München Klinik Thalkirchner Straße, M... open_in_new
insert_chart 80337 München | 260913457-771082000
7
4,43 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Köln open_in_new
insert_chart school 50937 Köln | 260530283-773491000
5
4,07 %
Klinikum Ernst von Bergmann gemeinnüt... open_in_new
insert_chart 14467 Potsdam | 261200220-772760000
4
3,25 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Darmstadt GmbH open_in_new
64283 Darmstadt | 260610019-771807000
4
3,7 %
Städtisches Klinikum Dessau open_in_new
06847 Dessau-Roßlau | 261500757-771701000
4
3,7 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
school 40225 Düsseldorf | 260510018-773410000
4
2,86 %
BG Klinik Ludwigshafen open_in_new
insert_chart 67071 Ludwigshafen | 260730150-771899000
4
2,86 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Diakonie Klinikum Krankenhaus Bethesda open_in_new
57258 Freudenberg | 260593085-771581000
5
4,76 %
Klinikum Konstanz open_in_new
insert_chart 78464 Konstanz | 260831481-772585000
3
2,86 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Che... open_in_new
insert_chart 09117 Chemnitz | 261410166-771039000
4
3,74 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf open_in_new
school 20251 Hamburg | 260200013-773675000
2
1,87 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
school 40225 Düsseldorf | 260510018-773410000
5
3,57 %
Georg-von-Liebig-Krankenhaus open_in_new
83435 Bad Reichenhall | 260913936-773467000
5
3,57 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx-xxxxxx xx. xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Bremen-Mitte open_in_new
28205 Bremen | 260400015-772995000
5
4,0 %
München Klinik Thalkirchner Straße, M... open_in_new
insert_chart 80337 München | 260913457-771082000
5
4,0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Südharz Klinikum Nordhausen gGmbH open_in_new
99734 Nordhausen | 261600417-771941000
8
5,48 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
school 40225 Düsseldorf | 260510018-773410000
5
3,42 %
xxxxxxxxxxxx-xxxx-xxxxxxx xxxxxxxx xx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
München Klinik Thalkirchner Straße, M... open_in_new
insert_chart 80337 München | 260913457-771082000
5
3,57 %
Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Che... open_in_new
insert_chart 09117 Chemnitz | 261410166-771039000
5
3,57 %

Top 20 Fachabteilungen

von 69 in 2006 von 83 in 2008 von 110 in 2010 von 98 in 2012 von 87 in 2013 von 113 in 2014 von 86 in 2015 von 90 in 2016 von 99 in 2017 von 86 in 2018 von 102 in 2019 von 97 in 2020
toc Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxx-xxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Innere Medizin open_in_new
DIAKOVERE Friederikenstift gGmbH | 0100
1
1,45 %
Chirurgische Klinik I - Allgemein-, Thor open_in_new
Klinikum Darmstadt GmbH | 1500
1
1,45 %
xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxx- xxx xxxxxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
I.M. SP Diabetes open_in_new
Herz- und Diabeteszentrum NRW | 0100, 0153
1
1,08 %
Klinik für Dermatologie und Venerologie open_in_new
Vivantes Klinikum Neukölln | 3400
1
1,08 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxx xxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Dermatologie und Allergologie open_in_new
München Klinik Thalkirchner Straße, München Klinik | 3400
7
4,43 %
Dermatologie open_in_new
HELIOS St. Elisabeth Klinik Oberhausen | 3400
6
3,8 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Dermatologie open_in_new
Helios Universitätsklinikum Wuppertal GmbH | 3400
5
4,07 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
Klinikum Ernst von Bergmann gemeinnützige GmbH, St | 3400
4
3,25 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
Städtisches Klinikum Dessau | 3400
4
3,7 %
Hautklinik open_in_new
Klinikum Darmstadt GmbH | 3400
4
3,7 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und open_in_new
Charité - Universitätsmedizin Berlin | 3400
4
2,86 %
Klinik für Dermatologie open_in_new
Universitätsklinikum Düsseldorf | 3400
4
2,86 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Zentrum für Dermatologie, Allergologie u open_in_new
Helios Universitätsklinikum Wuppertal GmbH | 3400
5
4,76 %
Medizinische Klinik open_in_new
Oberlausitz-Kliniken gGmbH / Krankenhaus Bischofsw | 0100
1
0,95 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Hautklinik open_in_new
Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Chemnitz-Rabenst | 3400
4
3,74 %
Pädiatrie open_in_new
AKG Klinik Parchim GmbH | 1000
1
0,93 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
Südharz Klinikum Nordhausen gGmbH | 3400
5
3,57 %
Dermatologie open_in_new
Georg-von-Liebig-Krankenhaus | 3400
5
3,57 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxx-xxxxxx xx. xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
München Klinik Thalkirchner Straße, München Klinik | 3400
5
4,0 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
Klinikum Bremen-Mitte | 3400
5
4,0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie open_in_new
Universitätsklinikum Düsseldorf | 3400
5
3,42 %
Innere Medizin/ 2. Medizinische Klinik open_in_new
Klinikum Konstanz | 0100, 0108
4
2,74 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx-xxxx-xxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Eduard-Arning-Klinik für Dermatologie un open_in_new
Asklepios Klinik St. Georg | 3400
5
3,57 %
Zentrum für Dermatologie, Phlebologie un open_in_new
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad Cannstatt (KB | 3400
5
3,57 %

Patientenanalyse für ICD B35.4

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

B35.4 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

B35.4 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

B35.4 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
toc Nennungen Listenanteil
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx x xxxxx xxxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD B35.4

G-DRG Report-Browser für ICD B35.4

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD B35.4

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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G-DRG Browser und Report-Browser
DRG Kataloge ICD, OPS Erstattung
OPS AOP Information
DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
Kostenmatrix
ZE Auslösende OPS - Prozeduren
Produkt Börse meine und öffentliche Produkte
Kodierhilfen meine und öffentliche Kodierhilfen
NUB Börse meine und öffentliche NUB (kostenfrei für Leistungserbringer)
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Das aG-DRG Kompendium
Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
Dieses Buch besticht mit vielen veranschaulichenden Graphiken und ansprechendem Design. Von A wie aG-DRG bis Z wie Zusatzentgelt transportiert es verständlich aufbereitet grundlegende Teilaspekte zur Fallpauschale.