B34.4 - Infektion durch Papovaviren nicht näher bezeichneter Lokalisation

Kodierinformationen - 2021

Hinweistexte, Inklusiv- und Exklusiv- Informationen mit den Texten der Elternebenen

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive (B34 Viruskrankheit nicht näher bezeichneter Lokalisation)

Infektion durch Herpes-Virus [Herpes simplex] o.n.A. B00.9
Infektion durch Retroviren o.n.A. B33.3
Viren als Ursache von Krankheiten, die in anderen Kapiteln klassifiziert sind B97.-
Zytomegalie o.n.A. B25.9

Erstattung - 2021

Fallpauschalenzuordnung gemäß G-DRG Definitionshandbuch Band 5, globale Funktionstabellen & Umleitungen, Zusatzentgelte laut Fallpauschalenkatalog und NUB Anfragen

Liebe Nutzer*in,

auf vielfache Nachfrage möchten wir Ihnen an dieser Stelle nun eine Erklärung abgeben, weshalb wir Ihnen die sehr lieb gewonnene Darstellung der Zuordnungsrelevanzen zwischen DRG, OPS und ICD mit Jahresvergleich, ab 2021 nicht mehr wie gewohnt anzeigen können.

Trotz wiederholter Nachfrage beim Institut für das Entgeltsystem im Krankenhaus (InEK), diese Daten der Öffentlichkeit weiterhin digital zur Verfügung zu stellen, erhielten wir bisher keine Antwort. Diese Daten lagen bislang in maschinenlesbarer Form dem Definitionshandbuch bei, dessen exklusive Verlegung durch den Kohlhammer Verlag in diesem Jahr eingestellt wurde.

Wenn Sie die Gegenüberstellung der Zuordnungsrelevanzen zwischen DRG, OPS und ICD einsehen möchten, müssen Sie nun auf die PDF-Dokumente zurückgreifen, welche Ihnen auf den Internetseiten des InEK zur Verfügung stehen.

Einen transparenten Jahresvergleich, wie Sie ihn noch für die zurückliegenden Jahre bei uns einsehen können, kann zur Zeit nicht mehr angeboten werden.

Wir bedauern dies sehr!

Analyse Übersicht

Übersicht der Code Nutzung in der Marktanalyse, Patientenanalyse, G-DRG Analyse und Kalkulationsgrundlage

Mehr Details zu diesem Bereich erhalten Sie kostenfrei nach der Registrierung.

Marktanalyse

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD-10 Codes)

Detailanalyse Geoanalyse Premium Version oder Export anfragen

B34.4 Nennungen in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 22 in 2006 von 10 in 2008 von 12 in 2010 von 14 in 2012 von 29 in 2013 von 30 in 2014 von 29 in 2015 von 36 in 2016 von 36 in 2017 von 38 in 2018 von 32 in 2019
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Bonn open_in_new
school 53127 Bonn | 260530103-00
6
5,88 %
Sana-Klinikum Remscheid GmbH open_in_new
42859 Remscheid | 260510826-00
3
2,94 %
xx. xxxxxxxxxx-xxxxxx xxxxxxxx-xxxx x... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx xx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxx xxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Gießen und Marbu... open_in_new
insert_chart school 35043 Marburg | 260620431-00
3
2,94 %
Klinikum Mutterhaus der Borromäerinne... open_in_new
54293 Trier | 260720034-03
3
2,94 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx x.x. open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Tübingen open_in_new
insert_chart school 72076 Tübingen | 260840108-00
6
10,0 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... open_in_new
insert_chart 24105 Kiel | 260102343-01
3
5,0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx.-xxxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
DONAUISAR Klinikum Dingolfing open_in_new
84130 Dingolfing | 260920172-00
3
5,0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
school 40225 Düsseldorf | 260510018-00
3
6,0 %
Universitätsklinikum Gießen und Marbu... open_in_new
insert_chart school 35392 Gießen | 260610279-00
3
6,0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx x.x. open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum der Universität München (LMU... open_in_new
school 81377 München | 260914050-00
3
6,0 %
Sana Krankenhaus Templin open_in_new
17268 Templin | 261201221-00
3
6,0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Städtisches Krankenhaus Kiel GmbH open_in_new
24116 Kiel | 260102434-00
3
5,66 %
Asklepios Klinik St. Georg open_in_new
insert_chart 20099 Hamburg | 260200024-00
3
5,66 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Bürgerhospital und Clementine Kinderh... open_in_new
insert_chart 60318 Frankfurt am Main | 260610122-01
3
5,66 %
Universitätsklinikum Ulm open_in_new
insert_chart school 89081 Ulm | 260840200-00
3
5,66 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf open_in_new
school 20251 Hamburg | 260200013-00
6
5,13 %
Universitätsmedizin Göttingen open_in_new
school 37075 Göttingen | 260310378-00
6
5,13 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx x. x. x. open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Nephrologisches Zentrum Niedersachsen open_in_new
34346 Hann. Münden | 260321020-00
3
2,56 %
Universitätsklinikum Essen open_in_new
insert_chart school 45147 Essen | 260510381-00
3
2,56 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx x ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx x.x. open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf open_in_new
school 20251 Hamburg | 260200013-00
6
4,88 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
school 40225 Düsseldorf | 260510018-00
6
4,88 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx x ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... open_in_new
insert_chart 24105 Kiel | 260102343-01
3
2,44 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... open_in_new
school 23562 Lübeck | 260102343-02
3
2,44 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxx. xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx x... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxx-xxxxxxxx xxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx-xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx x ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Köln open_in_new
insert_chart school 50937 Köln | 260530283-00
6
5,22 %
Universitätsklinikum Tübingen open_in_new
insert_chart school 72076 Tübingen | 260840108-00
6
5,22 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Medizinische Hochschule Hannover open_in_new
insert_chart school 30625 Hannover | 260320597-00
3
2,61 %
Nephrologisches Zentrum Niedersachsen open_in_new
34346 Hann. Münden | 260321020-00
3
2,61 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx x... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-00
7
4,14 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf open_in_new
school 20251 Hamburg | 260200013-00
6
3,55 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Münster open_in_new
insert_chart school 48149 Münster | 260550131-00
4
2,37 %
Nierenzentrum Heidelberg e.V. open_in_new
69120 Heidelberg | 260821560-00
4
2,37 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxx - xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxx. xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx. xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx x.x. open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Tübingen open_in_new
insert_chart school 72076 Tübingen | 260840108-00
12
5,48 %
Universitätsklinikum Münster open_in_new
insert_chart school 48149 Münster | 260550131-00
10
4,57 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Gießen und Marbu... open_in_new
insert_chart school 35043 Marburg | 260620431-00
6
2,74 %
Klinikum rechts der Isar der Technisc... open_in_new
insert_chart school 81675 München | 260913195-00
6
2,74 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx-xxxx xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Tübingen open_in_new
insert_chart school 72076 Tübingen | 260840108-00
15
6,1 %
Universitätsklinikum Essen open_in_new
insert_chart school 45147 Essen | 260510381-00
14
5,69 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx x.x. open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Bonn open_in_new
school 53127 Bonn | 260530103-00
6
2,44 %
Klinikum rechts der Isar der Technisc... open_in_new
insert_chart school 81675 München | 260913195-00
6
2,44 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx x... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxx- xxx xxxxxxxxxxxx ... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Essen open_in_new
insert_chart school 45147 Essen | 260510381-00
14
7,22 %
Universitätsklinikum Münster open_in_new
insert_chart school 48149 Münster | 260550131-00
9
4,64 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx x.x. open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxx x... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Köln open_in_new
insert_chart school 50937 Köln | 260530283-00
6
3,09 %
Klinikum Stuttgart - kumulierter Beri... open_in_new
insert_chart 70174 Stuttgart | 260812364-01
6
3,09 %
xxxxxxxx xxxxx xxx open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxx. xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxx. xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxx xxxxx - xxxxx... open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %

Patientenanalyse

Abrechnungsanzahl, Verteilung nach Geschlecht und Alter, sowie Nennungen in der Haupt- und Nebendiagnose (ICD-10)

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD-10 Codes)

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen
B34.4 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD-10 Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

B34.4 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD-10 Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

B34.4 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

G-DRG Analyse

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) aller Krankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

B34.4 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Hauptdiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Hauptdiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Hauptdiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 3 DRG

von 3 in 2019 von 2 in 2018 von 3 in 2017
toc Fälle Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xx-xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x xxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xx-xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x xxx xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

B34.4 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Nebendiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Nebendiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Nebendiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 5 DRG

von 22 in 2019 von 21 in 2018 von 18 in 2017
toc Kodierungen Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xx-xxxxxxxxx xxxx xxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx x xx xxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxx-xxxxxx-xxxx-xxxxxxxxx xxxx xxx xxx xx xxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx-xxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
T63A open_in_new
Virale Erkrankung bei Zustand nach Organtransplantation oder mit intensivmedizinischer Komplexbehandlung > 196 / 184 / - Aufwandspunkte
24
8,6 %
A04C open_in_new
Knochenmarktransplantation / Stammzelltransfusion, allogen, < 18 J. od. GVHD Grad III/IV od. auß. b. Plasmozytom, mit Gabe best. Stammz. od. GVHD III/IV od. HLA-versch., mit best. Entn. od. SZ-Boost od. m. intensivm. Komplexbeh. > 1764 / 1932 / 2760 P.
19
6,81 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xx-xxxxxxxxx xxxx xxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx x xx xxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
A04C open_in_new
Knochenmarktransplantation / Stammzelltransfusion, allogen, < 18 J. od. GVHD Grad III/IV od. auß. b. Plasmozytom, mit Gabe best. Stammz. od. GVHD III/IV od. HLA-versch., mit best. Entn. od. SZ-Boost od. m. intensivm. Komplexbeh. > 1764 / 1932 / 2760 P.
26
9,06 %
T63A open_in_new
Virale Erkrankung bei Zustand nach Organtransplantation oder mit intensivmedizinischer Komplexbehandlung > 196 / 184 / - Aufwandspunkte
24
8,36 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xx-xxxxxxxxx xxxx xxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx x xx xxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxx xxxxx-xxxxxx-xxxx-xxxxxxxxx xxxx xxx xxx xx xxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx-xxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
0
0 %
A60D open_in_new
Versagen und Abstoßung eines Organtransplantates, ein Belegungstag
24
9,64 %
A04C open_in_new
Knochenmarktransplantation / Stammzelltransfusion, allogen, < 18 J. od. GVHD Grad III/IV od. auß. b. Plasmozytom, mit Gabe best. Stammz. od. GVHD III/IV od. HLA-versch., mit best. Entn. od. SZ-Boost od. m. intensivm. Komplexbeh. > 1764 / 1932 / 2760 P.
18
7,23 %

Kalkulationsgrundlage

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) Kalkulationskrankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

B34.4 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Hauptdiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr, in den Kalkulationskrankenhäusern.

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr Kalkulation" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Hauptdiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Hauptdiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 1 DRG

von 1 in 2019 von 1 in 2018 von 2 in 2017
toc Fälle Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

B34.4 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Nebendiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr Kalkulation" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Nebendiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Nebendiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 5 DRG

von 9 in 2019 von 9 in 2018 von 5 in 2017
toc Kodierungen Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xx-xxxxxxxxx xxxx xxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx x xx xxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxx xxxxxxxxxxx
0
0 %
A04C open_in_new
Knochenmarktransplantation / Stammzelltransfusion, allogen, < 18 J. od. GVHD Grad III/IV od. auß. b. Plasmozytom, mit Gabe best. Stammz. od. GVHD III/IV od. HLA-versch., mit best. Entn. od. SZ-Boost od. m. intensivm. Komplexbeh. > 1764 / 1932 / 2760 P.
5
6,94 %
K64A open_in_new
Endokrinopathien mit komplexer Diagnose und äußerst schweren CC oder intensivmedizinischer Komplexbehandlung > 196 / 184 / - Aufwandspunkte
5
6,94 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xx-xxxxxxxxx xxxx xxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx x xx xxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx x. xx. xxxx xxxx xxxxxx xx. xxx. x. xxxxxxxxxxxx xxx xxxx xxxx. xxxxxx. xx. xxxx xxxxxx xx. xxx-xxxxxx.x xxx xxxx. xxxx. xx. xx-xxxxx xx. x. xxxxxxxxx. xxxxxxxxxx. x xxxx x xxxx x xxxx x.
0
0 %
A60D open_in_new
Versagen und Abstoßung eines Organtransplantates, ein Belegungstag
10
11,63 %
R65Z open_in_new
Hämatologische und solide Neubildungen, ein Belegungstag
6
6,98 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xx-xxxxxxxxx xxxx xxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx x xx xxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx x xx x. xx. xxxx xxxx xxxxxx xx. xxx. x. xxxxxxxxxxxx xxx xxxx xxxx. xxxxxx. xx. xxxx xxxxxx xx. xxx-xxxxxx.x xxx xxxx. xxxx. xx. xx-xxxxx xx. x. xxxxxxxxx. xxxxxxxxxx. x xxxx x xxxx x xxxx x.
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx x xxx x xxx x - xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
A04E open_in_new
Knochenmarktransplantation / Stammzelltransfusion, allogen, außer bei Plasmozytom
4
8,7 %
A60D open_in_new
Versagen und Abstoßung eines Organtransplantates, ein Belegungstag
4
8,7 %

Historie der Änderungen

Änderungen des Codes in Bezug auf Entstehung, Überführung oder Aufteilung in neue Codes.

In diesem Bereich werden Änderungen der Klassifikation seit 2011 dargestellt, aufgeteilt nach:

  • - Jahr
  • - Strukturelle Änderungen
  • - Textuelle Änderungen

Sie sehen auf einen Blick, ob und welche Änderungen der Code zum Bezugsjahr erfahren hat.

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