Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten > Virusinfektionen, die durch Haut- und Schleimhautläsionen gekennzeichnet sind > Varizellen [Windpocken]

B01.9

2023

B01.9 - Varizellen ohne Komplikation

Kodierinformationen - 2023 für ICD B01.9

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD B01.9

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Inklusive

Varizellen o.n.A.

Erstattung - 2023 für ICD B01.9

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD B01.9

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD B01.9

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD B01.9

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
Einen Vollzugriff auf alle Bereiche erhalten Sie als registrierter Nutzer in der Premiumversion.

Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2020	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD B01.9

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

B01.9 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 243 in 2006 von 224 in 2008 von 241 in 2010 von 233 in 2012 von 227 in 2013 von 256 in 2014 von 347 in 2015 von 294 in 2016 von 221 in 2017 von 211 in 2018 von 218 in 2019 von 153 in 2020

	Nennungen	Listenanteil
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Gemeinschaftsklinikum Mittelrhein gGm... 56073 Koblenz \| 260700109-773518000	9	2,15 %
Asklepios Klinik St. Georg 20099 Hamburg \| 260200024-772681000	8	1,91 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Vivantes Klinikum im Friedrichshain 10249 Berlin \| 261101878-773179000	9	2,41 %
Universitätsklinikum Halle (Saale) 06120 Halle (Saale) \| 261500702-773513000	9	2,41 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	8	2,29 %
Asklepios Klinik St. Georg 20099 Hamburg \| 260200024-772681000	7	2,01 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Bremen-Mitte 28205 Bremen \| 260400015-772995000	7	1,89 %
Klinikum rechts der Isar der Technisc... 81675 München \| 260913195-772053000	7	1,89 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Helios Universitätsklinikum Wuppertal... 42283 Wuppertal \| 260510906-772691000	10	2,66 %
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ... 70374 Stuttgart \| 260812364-772787000	10	2,66 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum rechts der Isar der Technisc... 81675 München \| 260913195-772053000	9	2,04 %
Klinikum Fürth 90766 Fürth \| 260950077-771362000	9	2,04 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ... 70374 Stuttgart \| 260812364-772787000	19	2,49 %
Klinikum rechts der Isar der Technisc... 81675 München \| 260913195-772053000	19	2,49 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ... 70374 Stuttgart \| 260812364-772787000	15	2,6 %
Asklepios Klinik St. Georg 20099 Hamburg \| 260200024-772681000	13	2,25 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Leipzig Anstalt ... 04103 Leipzig \| 261401052-771392000	11	2,52 %
Vivantes Klinikum im Friedrichshain 10249 Berlin \| 261101878-773179000	10	2,29 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxx... xxxxx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Asklepios Klinik St. Georg 20099 Hamburg \| 260200024-772681000	11	2,58 %
Helios Universitätsklinikum Wuppertal... 42283 Wuppertal \| 260510906-772691000	11	2,58 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
München Klinik Schwabing, München Kli... 80804 München \| 260913446-771085000	15	3,25 %
Universitätsklinikum Erlangen 91054 Erlangen \| 260950567-771175000	14	3,04 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxx... xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Asklepios Klinik St. Georg 20099 Hamburg \| 260200024-772681000	6	2,6 %
München Klinik Schwabing, München Kli... 80804 München \| 260913446-771085000	6	2,6 %

Top 20 Fachabteilungen

von 305 in 2006 von 279 in 2008 von 296 in 2010 von 288 in 2012 von 286 in 2013 von 325 in 2014 von 453 in 2015 von 369 in 2016 von 273 in 2017 von 264 in 2018 von 271 in 2019 von 176 in 2020

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx- xxx xxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Dermatologie Asklepios Klinik St. Georg \| 3400	8	1,91 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit \| 3400	7	1,67 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx- x. xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 3400	7	1,87 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 3400	7	1,87 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Eduard-Arning-Klinik für Dermatologie un Asklepios Klinik St. Georg \| 3400	7	2,01 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf \| 3400	7	2,01 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xx. xxxxx-xxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit \| 3400	6	1,62 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH \| 3400	6	1,62 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad Cannstatt (KB \| 3400	8	2,13 %
Hautklinik Deutsches Rotes Kreuz Krankenhaus Chemnitz-Rabenst \| 3400	7	1,86 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit \| 3400	8	1,81 %
Klinik für Hautkrankheiten Universitätsklinikum Jena \| 3400	7	1,58 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit \| 3400	18	2,36 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Universitätsklinikum Leipzig Anstalt öffentlichen \| 3400	12	1,57 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Eduard-Arning-Klinik für Dermatologie un Asklepios Klinik St. Georg \| 3400	13	2,25 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit \| 3400	13	2,25 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Hämatologie, Onkologie, Immun München Klinik Schwabing, München Klinik gGmbH \| 0500	10	2,29 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Universitätsklinikum Leipzig Anstalt öffentlichen \| 3400	10	2,29 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxxx xx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Eduard-Arning-Klinik für Dermatologie un Asklepios Klinik St. Georg \| 3400	11	2,58 %
Zentrum für Dermatologie, Allergologie u Helios Universitätsklinikum Wuppertal GmbH \| 3400	11	2,58 %
xxxxxx-xxxxxx-xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und St. Josef-Hospital Bochum \| 3400	15	3,25 %
Zentrum für Dermatologie, Phlebologie un Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad Cannstatt (KB \| 3400	13	2,82 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Eduard-Arning-Klinik für Dermatologie un Asklepios Klinik St. Georg \| 3400	6	2,6 %
Klinik für Dermatologie und Phlebologie Vivantes Klinikum im Friedrichshain \| 3400	5	2,16 %

Patientenanalyse für ICD B01.9

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

B01.9 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

B01.9 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

B01.9 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD B01.9

G-DRG Report-Browser für ICD B01.9

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD B01.9

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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	DRG	Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
	DRG	Kostenmatrix
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Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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