Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten > Virusinfektionen, die durch Haut- und Schleimhautläsionen gekennzeichnet sind > Infektionen durch Herpesviren [Herpes simplex]

B00.0

2023

B00.0 - Ekzema herpeticatum Kaposi

AOP Kontextfaktor: K6 2023 ICD nicht ambulant

Kodierinformationen - 2023 für ICD B00.0

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD B00.0

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive (B00 Infektionen durch Herpesviren [Herpes simplex])

Angeborene Infektion durch Herpesviren P35.2
Herpangina B08.5
Infektionen des Anogenitalbereiches durch Herpesviren A60.-
Mononukleose durch Gamma-Herpesviren B27.0

Inklusive

Varizelliforme Eruption Kaposi

Erstattung - 2023 für ICD B00.0

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD B00.0

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD B00.0

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD B00.0

Erweiterte Ansichten und Analysemöglichkeiten sowie diverse Demoversionen unter Veranschaulichung reduzierter Echtdaten stehen Ihnen kostenfrei nach der Registrierung zur Verfügung.
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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
2020	xxx	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	ja
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Datenerhebungsjahr	Nennungen	Analyse	Summe aus		Datenschutz
-	-	Marktanalyse (DRG und PEPP Krankenhäuser)	-	-	-
2020	xxx	Patientenanalyse (DRG Krankenhäuser)	HA, BA	Kurz-, Normal-, und Langlieger	nein
2020	xxx	G-DRG Browser (DRG Krankenhäuser)	HA, BA, TS	Normallieger	ja
2020	xxx	G-DRG Report-Browser (Kalkulationskrankenhäuser)	HA, BA	Normallieger	ja

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD B00.0

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

B00.0 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 111 in 2006 von 115 in 2008 von 146 in 2010 von 146 in 2012 von 138 in 2013 von 146 in 2014 von 145 in 2015 von 152 in 2016 von 148 in 2017 von 142 in 2018 von 148 in 2019 von 125 in 2020

	Nennungen	Listenanteil
xxx xxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Bonn 53127 Bonn \| 260530103-772247000	9	3,41 %
Klinikum Bielefeld, Standort Mitte 33604 Bielefeld \| 260570022-772831000	9	3,41 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Köln 50937 Köln \| 260530283-773491000	11	3,54 %
UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holste... 24105 Kiel \| 260102343-773448000	9	2,89 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Mannheim GmbH 68167 Mannheim \| 260820569-772389000	11	3,15 %
Katholisches Kinderkrankenhaus Wilhel... 22149 Hamburg \| 260200319-771668000	10	2,87 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf 20251 Hamburg \| 260200013-773675000	12	2,93 %
Asklepios Klinik St. Georg 20099 Hamburg \| 260200024-772681000	11	2,68 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Würzburg 97080 Würzburg \| 260960079-773642000	14	3,41 %
Medizinische Hochschule Hannover 30625 Hannover \| 260320597-771519000	13	3,17 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Tübingen 72076 Tübingen \| 260840108-772041000	12	2,88 %
Klinikum rechts der Isar der Technisc... 81675 München \| 260913195-772053000	12	2,88 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Düsseldorf 40225 Düsseldorf \| 260510018-773410000	14	3,35 %
Katholisches Kinderkrankenhaus Wilhel... 22149 Hamburg \| 260200319-771668000	13	3,11 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx xxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Asklepios Klinik St. Georg 20099 Hamburg \| 260200024-772681000	13	3,06 %
Klinikum Bremen-Mitte 28205 Bremen \| 260400015-772995000	12	2,82 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx x... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Düsseldorf 40225 Düsseldorf \| 260510018-773410000	12	2,56 %
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ... 70374 Stuttgart \| 260812364-772787000	12	2,56 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx xxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum rechts der Isar der Technisc... 81675 München \| 260913195-772053000	13	3,23 %
Universitätsmedizin Göttingen 37075 Göttingen \| 260310378-772918000	10	2,49 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx ... xxxxx xxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad ... 70374 Stuttgart \| 260812364-772787000	12	3,13 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin 10117 Berlin \| 261101015-772563000	11	2,86 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxxxxxx-xxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinikum Leipzig Anstalt ... 04103 Leipzig \| 261401052-771392000	9	3,08 %
Asklepios Klinik St. Georg 20099 Hamburg \| 260200024-772681000	8	2,74 %

Top 20 Fachabteilungen

von 141 in 2006 von 138 in 2008 von 177 in 2010 von 185 in 2012 von 167 in 2013 von 179 in 2014 von 176 in 2015 von 192 in 2016 von 183 in 2017 von 176 in 2018 von 177 in 2019 von 147 in 2020

	Nennungen	Gesamt Anteil
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Dermatologie Universitätsklinikum Bonn \| 3400	9	3,41 %
Hautklinik Klinikum Bielefeld, Standort Mitte \| 3400	9	3,41 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Universitäts-Hautklinik (06) Universitätsklinikum Tübingen \| 3400	9	2,89 %
Dermatologie, Venerologie und Allergolog UNIVERSITÄTSKLINIKUM Schleswig-Holstein, Campus Ki \| 3400	9	2,89 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Universitätsklinik für Dermatologie, Ven Universitätsklinikum Mannheim GmbH \| 3400	10	2,87 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie Klinikum Stuttgart - Katharinenhospital (KH) \| 3400	9	2,58 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Eduard-Arning-Klinik für Dermatologie un Asklepios Klinik St. Georg \| 3400	11	2,68 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Klinikum rechts der Isar der Technischen Universit \| 3400	9	2,2 %
xxxxxx-xxxxxx-xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Universitäts-Hautklinik Universitätsklinikum Tübingen \| 3400	13	3,17 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf \| 3400	10	2,44 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Universitäts-Hautklinik Universitätsklinikum Tübingen \| 3400	11	2,64 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie München Klinik Thalkirchner Straße, München Klinik \| 3400	11	2,64 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx-xxxxxx-xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Zentrum für Dermatologie, Phlebologie un Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad Cannstatt (KB \| 3400	13	3,11 %
Dermatologie Katholisches Kinderkrankenhaus Wilhelmstift gGmbH \| 3400	13	3,11 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx-xxxxxx-xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie, Allergologie un Medizinische Hochschule Hannover \| 3400	12	2,82 %
Klinik und Tagesklinik für Dermatologie Helios Dr. Horst-Schmidt-Kliniken Wiesbaden \| 3400	11	2,59 %
xxxxxx-xxxxxx-xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Zentrum für Dermatologie, Phlebologie un Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad Cannstatt (KB \| 3400	12	2,56 %
Hautklinik Universitätsklinikum Erlangen \| 3400	11	2,35 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx-xxxxxx-xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x xxxxxxxx xxxxxx xxx xxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 3400	13	3,23 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Universitätsmedizin Göttingen \| 3400	9	2,24 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Zentrum für Dermatologie, Phlebologie un Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad Cannstatt (KB \| 3400	12	3,13 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und Charité - Universitätsmedizin Berlin \| 3400	10	2,6 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx \| xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx	0	0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u Universitätsmedizin Rostock - Teilkörperschaft der \| 3400	8	2,74 %
Eduard-Arning-Klinik für Dermatologie un Asklepios Klinik St. Georg \| 3400	8	2,74 %

Patientenanalyse für ICD B00.0

Nach Hauptdiagnosen

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

B00.0 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

B00.0 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

B00.0 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021

	Nennungen	Listenanteil
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %
xxx.x xxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx x xxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx	0	0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD B00.0

G-DRG Report-Browser für ICD B00.0

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD B00.0

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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	DRG	Kostenmatrix
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Für Einsteiger und Fortgeschrittene

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Mit der Veröffentlichung des Buches „Das aG-DRG System – Komplex, logisch… und fair?“ zeigte sich, dass dieses Werk die perfekte Ergänzung darstellt, um vom grundlegenden Wissensfundament bis hin zum tiefgründigen Verständnis die Mechanismen des pauschalen Systems unserer Krankenhausfinanzierung zu verstehen.
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