A56.3 - Chlamydieninfektion des Anus und des Rektums

Kodierinformationen - 2021

Hinweistexte, Inklusiv- und Exklusiv- Informationen mit den Texten der Elternebenen

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive (A50-A64 Infektionen, die vorwiegend durch Geschlechtsverkehr übertragen werden)

HIV-Krankheit B20-B24
Reiter-Krankheit M02.3-
Unspezifische und nicht durch Gonokokken hervorgerufene Urethritis N34.1

Inklusive (A56 Sonstige durch Geschlechtsverkehr übertragene Chlamydienkrankheiten)

Durch Geschlechtsverkehr übertragene Krankheiten durch Chlamydia trachomatis

Exklusive (A56 Sonstige durch Geschlechtsverkehr übertragene Chlamydienkrankheiten)

Zustände, die unter A74.- klassifiziert sind

Erstattung - 2021

Fallpauschalenzuordnung gemäß G-DRG Definitionshandbuch Band 5, globale Funktionstabellen & Umleitungen, Zusatzentgelte laut Fallpauschalenkatalog und NUB Vorlagen

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Analyse Übersicht

Übersicht der Code Nutzung in der Marktanalyse, Patientenanalyse, G-DRG Analyse und Kalkulationsgrundlage

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Marktanalyse

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD-10 Codes)

Detailanalyse Geoanalyse Premium Version oder Export anfragen

A56.3 Nennungen in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 4 in 2006 von 3 in 2008 von 5 in 2010 von 6 in 2012 von 7 in 2013 von 8 in 2014 von 11 in 2015 von 6 in 2016 von 19 in 2017 von 15 in 2018 von 19 in 2019
Nennungen Listenanteil
xxxx-xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Vivantes Auguste-Viktoria-Klinikum open_in_new
12157 Berlin | 261101878-01
3
25,0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxx -... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
DONAUISAR Klinikum Deggendorf open_in_new
94469 Deggendorf | 260920127-01
3
16,67 %
Vivantes Auguste-Viktoria-Klinikum open_in_new
12157 Berlin | 261101878-01
3
16,67 %
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Landkreis Erding open_in_new
insert_chart 85435 Erding | 260911239-01
3
15,79 %
Charité - Universitätsmedizin Berlin open_in_new
insert_chart school 10117 Berlin | 261101015-00
3
15,79 %
xxxxxxxx xx. xxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx-xxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Frankfurt open_in_new
school 60596 Frankfurt am Main | 260612124-00
3
14,29 %
Krankenhaus der Barmherzigen Brüder T... open_in_new
54292 Trier | 260720443-00
3
14,29 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx xx xxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
HELIOS St. Elisabeth Klinik Oberhausen open_in_new
46045 Oberhausen | 260510768-00
3
12,5 %
St. Marien Krankenhaus Lampertheim GmbH open_in_new
insert_chart 68623 Lampertheim | 260600266-00
3
12,5 %
xxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx xx. xxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxx- xxx xx. xxxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
SLK-Kliniken Heilbronn GmbH - Kliniku... open_in_new
74078 Heilbronn | 260810794-00
3
9,09 %
München Klinik gGmbH - München Klinik... open_in_new
insert_chart 81925 München | 260913480-00
3
9,09 %
xxxxxx-xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx - xxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx x xx. xxx xxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Oder-Spree Krankenhaus GmbH open_in_new
15848 Beeskow | 261200297-00
3
9,09 %
Südharz Klinikum Nordhausen gGmbH open_in_new
99734 Nordhausen | 261600417-00
3
9,09 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Klinikum Traunstein open_in_new
83278 Traunstein | 260912434-01
3
14,29 %
Vivantes Auguste-Viktoria-Klinikum open_in_new
12157 Berlin | 261101878-01
3
14,29 %
xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx-xxxxxx xxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Universitätsklinikum Düsseldorf open_in_new
school 40225 Düsseldorf | 260510018-00
3
5,26 %
HELIOS St. Johannes Klinik Duisburg open_in_new
insert_chart 47166 Duisburg | 260510256-01
3
5,26 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Sana Klinikum Offenbach GmbH open_in_new
63069 Offenbach | 260610359-00
3
5,26 %
Krankenhaus Herrenberg open_in_new
71083 Herrenberg | 260810431-00
3
5,26 %
xxx-xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx - xxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxx xxxxxxxx xxxx - xxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxx-xxxxxx-xxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Evangelisches Krankenhaus Düsseldorf open_in_new
40217 Düsseldorf | 260510132-00
3
6,67 %
HELIOS Klinikum Krefeld open_in_new
47805 Krefeld | 260510575-01
3
6,67 %
xxxxxxxxxx xxxx - xxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx.-xxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx-xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
St. Elisabethen-Krankenhaus Frankfurt open_in_new
60487 Frankfurt am Main | 260640641-00
3
6,67 %
Klinikum rechts der Isar der Technisc... open_in_new
insert_chart school 81675 München | 260913195-00
3
6,67 %
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxx... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx x.x. xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
Elisabeth-Krankenhaus Essen open_in_new
45138 Essen | 260510461-01
3
5,26 %
Klinikum Bielefeld, Standort Mitte open_in_new
33604 Bielefeld | 260570022-01
3
5,26 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxx x... open_in_new
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxxxxx xx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
München Klinik Schwabing, München Kli... open_in_new
insert_chart 80804 München | 260913446-00
3
5,26 %
München Klinik Harlaching, München Kl... open_in_new
insert_chart 81545 München | 260913479-00
3
5,26 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx x.x. xxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxx - xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxx xxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx-xxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xx. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xx
0
0 %

Patientenanalyse

Abrechnungsanzahl, Verteilung nach Geschlecht und Alter, sowie der Liegedauer für Hauptdiagnosen (ICD-10)

Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD-10 Codes)

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen
A56.3 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD-10 Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A56.3 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD-10 Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A56.3 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

G-DRG Analyse

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) aller Krankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

A56.3 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Hauptdiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Hauptdiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Hauptdiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 1 DRG

von 1 in 2018 von 1 in 2017
toc Fälle Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

Detailanalyse Premium Version oder Export anfragen

A56.3 Verteilung und Anzahl der zuordnungsrelevanten Fallpauschalen (DRG) zur Nebendiagnose (ICD-10 Codes) pro Jahr

Das Diagramm "Top 5 DRG pro Jahr" veranschaulicht die Echt-Zuordnung zu den Fallpauschalen unter Verwendung des ICD Codes in der Nebendiagnose. Ist eine Code Gruppe ausgewählt sind alle untergeordneten Codes inkludiert.

Häufigkeitsverteilung

Die folgende Tabelle gibt Aufschluss über die real abgerechneten Fallpauschalen (G-DRG), unter Verwendung dieses/dieser ICD-Codes (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist) in der Nebendiagnose. Die Sortierung erfolgt absteigend nach Häufigkeit. Hinweis: Zuordnung Normallieger in der Hauptabteilung!

Top 2 DRG

von 2 in 2017
toc Codierungen Gesamt Anteil
xxxx open_in_new
xxxxxx xxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxx xxx-xxxxxxxxx xxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx xxxx xxxxxxx xxxxxxx xxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxx
0
0 %

Kalkulationsgrundlage

Echtzuordnungen zu Fallpauschalen (DRG) Kalkulationskrankenhäuser

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Hauptdiagnose

Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden. Mögliche Ursache:
  • Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Hinweis: Wechseln Sie unter Umständen das Basisjahr, falls ein Code nicht gefunden wurde.

DRG Analyse der Diagnose (ICD-10 Codes) in der Nebendiagnose

Es wurden keine Fallpauschalen (DRG) Zuordnungen gefunden. Mögliche Ursache:
  • Die Verschlüsselung ist neu. Die Weiterentwicklung / Kostenkalkulation beruht auf retrospektiven Daten.
Hinweis: Wechseln Sie unter Umständen das Basisjahr, falls ein Code nicht gefunden wurde.

Historie der Änderungen

Änderungen des Codes in Bezug auf Entstehung, Überführung oder Aufteilung in neue Codes.

In diesem Bereich werden Änderungen der Klassifikation seit 2011 dargestellt, aufgeteilt nach:

  • - Jahr
  • - Strukturelle Änderungen
  • - Textuelle Änderungen

Sie sehen auf einen Blick, ob und welche Änderungen der Code zum Bezugsjahr erfahren hat.

Dieser Bereich steht nur Premium Mitgliedern zur Verfügung. Eine strukturierte Vorstellung der Premium Version können Sie hier anfragen.

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