A51.5 - Latente Frühsyphilis

Syphilis (erworben) ohne klinische Manifestationen, mit positiver Serumreaktion und negativem Liquorbefund, bis zu zwei Jahren nach Infektion.

Kodierinformationen - 2023 für ICD A51.5

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD A51.5

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive (A50-A64 Infektionen, die vorwiegend durch Geschlechtsverkehr übertragen werden)

HIV-Krankheit B20-B24
Reiter-Krankheit M02.3-
Unspezifische und nicht durch Gonokokken hervorgerufene Urethritis N34.1

Erstattung - 2023 für ICD A51.5

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD A51.5

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD A51.5

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD A51.5

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD A51.5

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

A51.5 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 9 in 2006 von 15 in 2008 von 13 in 2010 von 11 in 2012 von 16 in 2013 von 12 in 2014 von 13 in 2015 von 8 in 2016 von 16 in 2017 von 12 in 2018 von 4 in 2019 von 9 in 2020
toc Nennungen Listenanteil
xxxxxxxxxx-xxxxxx xxxxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Münster open_in_new
insert_chart school 48149 Münster | 260550131-772432000
1
11,11 %
Universitätsklinikum des Saarlandes open_in_new
school 66421 Homburg | 261000386-771261000
1
11,11 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx... open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Kassel GmbH open_in_new
34125 Kassel | 260620011-772565000
1
6,25 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute... open_in_new
school 55131 Mainz | 260730161-771621000
1
6,25 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxx... open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum Stuttgart - Katharinenhospit... open_in_new
insert_chart 70174 Stuttgart | 260812364-772783000
1
7,14 %
Vivantes Klinikum Spandau open_in_new
13585 Berlin | 261101878-773187000
1
7,14 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx ... open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Münster open_in_new
insert_chart school 48149 Münster | 260550131-772432000
1
7,14 %
Klinikum Darmstadt GmbH open_in_new
64283 Darmstadt | 260610019-771807000
1
7,14 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Bonn open_in_new
school 53127 Bonn | 260530103-772247000
1
6,25 %
Klinikum Lippe Detmold open_in_new
32756 Detmold | 260570486-771184000
1
6,25 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Johannes Wesling Klinikum Minden open_in_new
school 32429 Minden | 260570692-772283000
1
8,33 %
Klinikum Kassel GmbH open_in_new
34125 Kassel | 260620011-772565000
1
8,33 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
GPR Klinikum open_in_new
65428 Rüsselsheim am Main | 260640480-771061000
1
7,14 %
BundeswehrZentralkrankenhaus Koblenz open_in_new
56072 Koblenz | 260711965-772170000
1
7,14 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsmedizin der Johannes Gute... open_in_new
school 55131 Mainz | 260730161-771621000
1
12,5 %
Vivantes Klinikum Neukölln open_in_new
12351 Berlin | 261101878-773183000
1
12,5 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Johannes Wesling Klinikum Minden open_in_new
school 32429 Minden | 260570692-772283000
1
6,25 %
Herz-Jesu-Krankenhaus gGmbH open_in_new
36039 Fulda | 260620180-771197000
1
6,25 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx open_in_new
insert_chart school xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx... open_in_new
xxxxx xxxxxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Johannes Wesling Klinikum Minden open_in_new
school 32429 Minden | 260570692-772283000
1
8,33 %
Klinikum Dortmund Mitte open_in_new
44137 Dortmund | 260590139-773659000
1
8,33 %
xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ... open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
SRH Wald-Klinikum Gera GmbH open_in_new
07548 Gera | 261600543-773690000
1
25,0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xx. xxxxx open_in_new
insert_chart xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxx-xxxxx open_in_new
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx open_in_new
school xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Köln open_in_new
insert_chart school 50937 Köln | 260530283-773491000
1
11,11 %
Helios Klinik Lengerich open_in_new
49525 Lengerich | 260551449-771304000
1
11,11 %

Top 9 Fachabteilungen

von 9 in 2006 von 16 in 2008 von 14 in 2010 von 11 in 2012 von 16 in 2013 von 12 in 2014 von 14 in 2015 von 8 in 2016 von 16 in 2017 von 12 in 2018 von 4 in 2019 von 9 in 2020
toc Nennungen Gesamt Anteil
xxxxxx xxxxxxx - xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Neurologische Klinik open_in_new
Städtisches Klinikum Görlitz gGmbH | 2800
1
11,11 %
Klinik und Poliklinik für Hautkrankheite open_in_new
Universitätsklinikum Münster | 3400
1
11,11 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie und Phlebologie open_in_new
Vivantes Klinikum im Friedrichshain | 3400
1
6,25 %
Dermatologie und Allergologie open_in_new
München Klinik Thalkirchner Straße, München Klinik | 3400
1
6,25 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie und Phlebologie open_in_new
Klinikum Stuttgart - Katharinenhospital (KH) | 3400
1
7,14 %
Klinik für Kinder- und Jugendmedizin open_in_new
KLINIKUM MAGDEBURG gemeinnützige GmbH | 1000
1
7,14 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
Städtisches Klinikum Dresden - Standort Friedrichs | 3400
1
7,14 %
Klinik für Gastroenterologie und Hepatol open_in_new
Universitätsklinikum Essen | 0100, 0107
1
7,14 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxx-xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Abteilung für Dermatologie (kopiert von open_in_new
Bundeswehrkrankenhaus Ulm | 3400
1
6,25 %
Hautklinik Tagesklinik open_in_new
Klinikum Nürnberg Nord | 3400, 3460
1
6,25 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Infektiologie/Tropenmedizin, open_in_new
Klinikum St. Georg gGmbH | 0100, 0152
1
8,33 %
Klinik für Dermatologie und Phlebologie open_in_new
Vivantes Klinikum im Friedrichshain | 3400
1
8,33 %
xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u open_in_new
Universitätsmedizin Rostock - Teilkörperschaft der | 3400
1
7,14 %
Zentrum für Dermatologie, Phlebologie un open_in_new
Klinikum Stuttgart - Krankenhaus Bad Cannstatt (KB | 3400
1
7,14 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinik für Dermatologie, Ven open_in_new
Johannes Wesling Klinikum Minden | 3400
1
12,5 %
Klinik und Poliklinik für Dermatologie u open_in_new
Universitätsmedizin Rostock - Teilkörperschaft der | 3400
1
12,5 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Universitätskl open_in_new
Klinikum Nürnberg Nord | 3400
1
6,25 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
Klinikum Bremen-Mitte | 3400
1
6,25 %
xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxx xxxxx xxxxxxxxxxxx xx xxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxxx open_in_new
xxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie und Allergologie open_in_new
Klinikum Vest GmbH, Knappschaftskrankenhaus Reckli | 3400
1
8,33 %
Klinik für Dermatologie open_in_new
SRH Zentralklinikum Suhl GmbH | 3400
1
8,33 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxx- xxx xxxxxx open_in_new
xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Hautkrankheiten und Allergolo open_in_new
SRH Wald-Klinikum Gera GmbH | 3400
1
25,0 %
xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxx open_in_new
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx open_in_new
xxxxxxxx xxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx open_in_new
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie open_in_new
Universitätsklinikum Düsseldorf | 3400
1
11,11 %
Klinik für Dermatologie open_in_new
Klinikum Lippe Detmold | 3400
1
11,11 %

Patientenanalyse für ICD A51.5

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

A51.5 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A51.5 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A51.5 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 1 in 2006 von 1 in 2007 von 1 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
toc Nennungen Listenanteil
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x open_in_new
xxxxxxxxxxxx x xxxxxxx xxxxxxxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD A51.5

G-DRG Report-Browser für ICD A51.5

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD A51.5

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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OPS AOP Information
DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
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Das aG-DRG Kompendium von Nadine Giebeler und Nicole Eisenmenger

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