2023

A36.3 - Hautdiphtherie

AOP Kontextfaktor: ICD - Diagnosen

Kodierinformationen - 2023 für ICD A36.3

Offizielle Hinweise, Inklusivum, Exklusivum zum ICD A36.3

Inklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Krankheiten, die allgemein als ansteckend oder übertragbar anerkannt sind

Exklusive (I Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten)

Keimträger oder -ausscheider, einschließlich Verdachtsfällen Z22.-
Bestimmte lokalisierte Infektionen - siehe im entsprechenden Kapitel des jeweiligen Körpersystems
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett komplizieren [ausgenommen Tetanus in diesem Zeitabschnitt] O98.-
Infektiöse und parasitäre Krankheiten, die spezifisch für die Perinatalperiode sind [ausgenommen Tetanus neonatorum, Keuchhusten, Syphilis connata, perinatale Gonokokkeninfektion und perinatale HIV-Krankheit] P35-P39
Grippe und sonstige akute Infektionen der Atemwege J00-J22

Exklusive

Erythrasma L08.1

Erstattung - 2023 für ICD A36.3

Gruppierungsrelevanzen je DRG, Funktionen plus Zusatzentgelt und NUB Anfragen, insofern vorhanden

Überleitungen für ICD A36.3

Ausgabe der strukturellen und/oder textuellen Überleitungen ab 2010

Analysen für ICD A36.3

Leistungsdaten, Patientenmerkmale und ökonomische Kennzahlen der deutschen Krankenhauslandschaft

Analyse Übersicht für ICD A36.3

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Die folgenden vier Datenmengen basieren auf den Abrechnungsdaten deutscher Krankenhäuser aus dem jeweils angegebenen Datenerhebungsjahr. Alle Datensätze haben ihren Ursprung in der Datenlieferung gemäß § 21 KHEntgG. Nach Abschluss der Plausibilitätsprüfung darf die Herstellung eines Personenbezugs nicht mehr möglich sein. Aus diesem Grund werden jeweils einzelne Extrakte dieser Abrechnungsdatensätze herausgegeben. Um eine höchstmögliche Validität bei der Interpretation dieser Daten zu gewährleisten, veranschaulichen wir diese in der folgenden Übersicht.

Marktanalyse - Qualitätsberichte für ICD A36.3

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Marktanalyse der Hauptdiagnosen (ICD Codes)

Detailanalyse Geoanalyse

A36.3 Nennungen, laut Qualitätsbericht, in der Hauptdiagnose und Anzahl der einsetzenden Kliniken, Fachabteilungen pro Jahr

Das Diagramm "Nennungen als Hauptdiagnose(n) im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose in den dokumentierten Krankenhausfällen anhand der Qualitätsberichte.

Häufigkeitsverteilung und anwendende Kliniken / Fachabteilungen

Die folgenden Tabellen geben Aufschluss über die Einsatzhäufigkeit der Diagnosen als Hauptdiagnose (insofern eine Code Gruppe ausgewählt ist), sowie über die anwendenden Kliniken / Fachabteilungen.

Top 5 Kliniken

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 3 in 2010 von 4 in 2012 von 1 in 2013 von 4 in 2014 von 6 in 2015 von 4 in 2016 von 6 in 2017 von 4 in 2018 von 5 in 2019 von 4 in 2020 von 7 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx
xxxxx xxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Klinikum der Universität München (LMU...
81377 München | 260914050-771736000
1
25,0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsmedizin Greifswald - Körp...
17489 Greifswald | 261300152-773589000
1
25,0 %
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxxxx xxx. x...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Kreiskrankenhaus Bergstraße - eine Ei...
64646 Heppenheim | 260640048-772028000
1
16,67 %
Klinikum Nürnberg Nord
90419 Nürnberg | 260950099-771374000
1
16,67 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx ...
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
St. Elisabethen-Klinikum
88212 Ravensburg | 260840916-773137000
1
25,0 %
xxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Helios Klinikum Berlin-Buch
13125 Berlin | 261101300-773608000
1
16,67 %
Städtisches Klinikum Dresden - Stando...
01067 Dresden | 261400949-772842000
1
16,67 %
xxxxxx xxxxxx-xxxxxxxxxx-xxxxxx xxxxx...
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx...
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
HELIOS Klinik Schkeuditz GmbH
04435 Schkeuditz | 261430024-771525000
1
25,0 %
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx
xxxxx xxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx
xxxxx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xx. xxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
Universitätsklinikum Regensburg
93053 Regensburg | 260930608-771402000
1
20,0 %
Vivantes Klinikum Neukölln
12351 Berlin | 261101878-773183000
1
20,0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxx xx xxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxx-xxx-xxxxxx-xxxxxxxxxxx
xxxxx xxx xxxxxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
BG Klinikum Bergmannstrost Halle
06112 Halle (Saale) | 261500553-771678000
1
25,0 %
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx
xxxxx xxxxxx | xxxxxxxxx-xxxxxxxxx
0
0 %
BundeswehrZentralkrankenhaus Koblenz
56072 Koblenz | 260711965-772170000
1
14,29 %
Klinikum Aschaffenburg-Alzenau gemein...
63755 Alzenau-Wasserlos | 260900134-773250000
1
14,29 %

Top 7 Fachabteilungen

von 0 in 2006 von 0 in 2008 von 3 in 2010 von 4 in 2012 von 1 in 2013 von 4 in 2014 von 6 in 2015 von 4 in 2016 von 6 in 2017 von 4 in 2018 von 5 in 2019 von 4 in 2020 von 7 in 2021
Nennungen Gesamt Anteil
xx. xxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxx xxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxx
xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx x xxxxx. xxxxxx xxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx - xxxxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Kinderklinik und Kinderpoliklinik im Dr.
Klinikum der Universität München (LMU Klinikum) - | 1000
1
25,0 %
xxxxxxxxxxxx - xxxxxxxxx xxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxxx xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx - xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Zentrum der Inneren Medizin: Medizinisch
Universitätsklinikum Frankfurt | 0100, 0152
1
25,0 %
xxxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxxxxxxxxx xxxx- x
xxxxxxxxx xxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxx-xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Universitätskl
Klinikum Nürnberg Nord | 3400
1
16,67 %
Allgemeine und Viszeralchirurgie
Katholisches Krankenhaus Hagen gem. GmbH -St. Jose | 1500
1
16,67 %
xxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xx
xxxxxxxx xxxxxxxxx - xxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxx xxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
x-x xxxxxx xxxxxxx xx xxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxx xxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx
xx. xxxxxxxxxxx-xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik und Poliklinik für Kinder- und Ju
Universitätsklinikum Köln | 1000
1
25,0 %
xxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxx
xxxxxx xxxxxxxx xxxxxx-xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxx xxxxxxx xx
xxxxxxxx xxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxx xxxxxxxx xxxxxxx - xxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Allgemeine Chirurgie
Elbe Klinikum Buxtehude | 1500
1
16,67 %
Zentrum der Inneren Medizin: Medizinisch
Universitätsklinikum Frankfurt | 0100, 0152
1
16,67 %
xxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxxxx xx xx.
xxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxx xxxxxxx xxxx xxxxxxxxx - | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxxxxxxxx
xxxxxx xxxxxx xxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxx xxxxxxxxx-xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Gastroenterologie, Allgemeine Innere Med
HELIOS Albert-Schweitzer-Klinik Northeim [NOM] | 0100
1
25,0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx x
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxx xxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Innere Medizin - Pneumologie
Vivantes Klinikum Neukölln | 0800
1
20,0 %
Klinik für Kinder und Jugendliche
Klinikum St. Marien Amberg | 1000
1
20,0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxx-x xxxxxxxx- xxx xxx
xx xxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxxxxxxx x.xxxxxxxxxxxx xxxxxx
xxxxxxxx xxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxx xxx
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Dermatologie
Georg-von-Liebig-Krankenhaus | 3400
1
25,0 %
xxxxxx xxx xxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxxx
xxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxx xxxxxx xxx xxxxxxx xxxxxxxx
xxxxx xxxxx xxxxxxxxxxx xxxxxx xxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxxxxxxxxxxxxxxxxx xxx xxxxxxxxxxxxx xxx
xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxxxx xxxxxx | xxxxx xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
Klinik für Dermatologie, Venerologie und
BundeswehrZentralkrankenhaus Koblenz | 3400
1
14,29 %
Abteilung für Allgemein- und Viszeralchi
Klinikum Aschaffenburg-Alzenau gemeinnützige GmbH | 1500
1
14,29 %

Patientenanalyse für ICD A36.3

Nach Hauptdiagnosen

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Patientenanalyse nach Hauptdiagnosen im vollstationären Bereich (ICD Codes)

Detailanalyse

A36.3 Fälle mit diesem Diagnosecode (ICD Code) in der Hauptdiagnose pro Jahr in abgerechneten Krankenhausfällen

Das Diagramm "Fälle im Jahresvergleich" veranschaulicht den Trend des/der Codes in der Hauptdiagnose der vollstationären Krankenhausfälle.

A36.3 Anzahl der abgerechnete Krankenhausfälle, mit den verbundenen Diagnosen (ICD Codes) als Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Verteilung nach Alter und Geschlecht" zeigt die Anzahl der Fälle nach betroffenen Altersgruppen, angereichert um die Verteilung männlicher und weiblicher Patienten mit dieser(n) Hauptdiagnose(n).

A36.3 Durchschnittliche Verweildauer von Patienten, mit diesem Code in der Hauptdiagnose, aufgeteilt nach Alter und Geschlecht.

Das Diagramm "Durchschnittliche Aufenthaltsdauer in Tagen" gibt Aufschluss über die durchschnittliche Verweildauer in Tagen der stationär behandelten Patienten, aufgeteilt nach Altersgruppe und Geschlecht.

Häufigkeitsverteilung

Folgende Tabelle zeigt die am häufigsten in der Hauptdiagnose verwendeten, untergeordneten Diagnosecodes.

Top 5 terminale Codes in dieser Gruppe

von 0 in 2006 von 1 in 2007 von 0 in 2008 von 1 in 2009 von 1 in 2010 von 1 in 2011 von 1 in 2012 von 1 in 2013 von 1 in 2014 von 1 in 2015 von 1 in 2016 von 1 in 2017 von 1 in 2018 von 1 in 2019 von 1 in 2020 von 1 in 2021
Nennungen Listenanteil
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %
xxx.x
xxxxxxxxxx x xxxxxxxxxxxxxx
0
0 %

Nach Nebendiagnosen

G-DRG Browser für ICD A36.3

G-DRG Report-Browser für ICD A36.3

Veröffentlichte Produkte

Über die Produkt Börse als digitale Kodierhilfe veröffentlichte Produkte zu diesem Code

Bundesländer, Intensivfälle und Bettengröße für ICD A36.3

Anzahl der Nennungen / Fälle nach Bundesland, intensivmedizinische Versorgung und Bettengröße

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Analysen G-DRG Browser und Report-Browser
DRG Kataloge ICD Erstattung
OPS Erstattung
DRG Gruppierungsrelevante Codes / Funktionen
Kostenmatrix
ZE Auslösende OPS - Prozeduren
Ambulantes Operieren AOP Kontextfaktoren
EBM Erstattung
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Fachabteilungen Kontaktdaten
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